Video: 5 Key Trends from the Gartner Emerging Technologies Hype Cycle, 2020 (Lokakuu 2024)
Mielenkiintoisin ennuste tämän viikon Gartner-symposiumin avauspuheenvuorossa oli, että vuonna 2020 AI poistaa 1, 8 miljoonaa työpaikkaa, mutta on kaiken kaikkiaan nettopaikkojen luominen lisäämällä 2, 3 miljoonaa työpaikkaa. Se oli Gartnerin varatoimitusjohtaja Peter Sondergaardin toimittama nopea linja. Hän sanoi myös, että vuonna 2021 AI-lisäys tuottaa 2, 9 biljoonaa dollaria liiketoiminnan arvoa ja 6, 2 miljardia tuntia työntekijöiden tuottavuutta.
Nämä numerot - kuten monet lukuisista AI-tutkimuksista, joita olen nähneet - ovat suurempia kuin olisin odottanut noina ajanjaksoina, joten halusin kaivaa vähän syvemmälle ja pystyin puhumaan Gartnerin pääennustajan John Lovelockin kanssa.. Hän selitti, että numero tulee Gartnerin äskettäin valmistuneesta tutkimuksesta, jossa tarkasteltiin AI: n omaksumistapoja 43 maassa ja 17 teollisuudenalalla, samoin kuin tekniikan leviämistä toimialoittain maittain kymmenen vuoden aikana. Tässä tutkimuksessa, joka julkaistaan vuoden loppuun mennessä, tarkastellaan liiketoiminnan arvoa yhdistelmänä kustannusten vähentämistä, uusia tuloja ja aineettomampaa asiakaskokemuksen erää.
Lovelockin mukaan tutkimuksen mukaan AI eliminoi vuosina 2015–2019 enemmän työpaikkoja kuin luo. Esimerkiksi vuonna 2017 AI: llä on menetetty 580 000 työpaikkaa, mutta luotu vain 470 000 työpaikkaa. Mutta vuodesta 2020 alkaen AI: stä tulee työpaikkojen luoja, ja tämä suuntaus jatkuu vuonna 2021 ja sen jälkeen. Lovelock lisäsi, että tämä vaihtelee suuresti toimialoittain: teollisuuden työpaikat saavuttavat netto positiivisen vasta vuoteen 2023 saakka, ja luodut uudet työpaikat eivät silti korvata siihen mennessä menetettyjä työpaikkoja.
Yritystoiminnan arvon perusteella Lovelock sanoi, että tämä kohta sisältää neljän erityyppisen AI: n vaikutukset: agentit, kuten chatbotit; päätöksen automaatiotyökalut, joissa AI tekee lopullisen päätöksen; päätöksenteon apuvälineet, jotka tarjoavat vaihtoehtoja avustaa lopullisen päätöksen tekevää käyttäjää; ja tuotteet. Hän sanoi, että liiketoiminnan arvo voi vaihdella alueittain alueellisten, kulttuuristen ja oikeudellisten erojen vuoksi.
Ennustetun 2, 9 biljoonan dollarin liikearvon suhteen Lovelock totesi jälleen, että siihen sisältyy tuloja, kustannussäästöjä ja asiakaskokemusta, ja totesi, että tulokset eivät aina ole positiivisia. Hän sanoi esimerkiksi, että blockchainilla on usein kielteinen asiakaskokemus muutaman ensimmäisen vuoden ajan.
Olin tarkastellut 6, 2 miljardin tunnin tallennettua tilastoa ja yhdistänyt sen toiseen Gartner-lukumäärään - 1, 5 miljardia työllisyys ehdokasta maailmanlaajuisesti - ja sanonut, että tämä kuulostaa 4 tunnilta vuodessa työntekijää kohden. Lovelock sanoi, että tämä ei ollut hyvä tapa tarkastella numeroita, koska histogrammi on paljon laajempi, koska joissakin maissa vaikutus on suuri, mutta muissa maissa ja muilla toimialoilla vaikutus ei ole.
Kysyin, kuinka ennakoitu 2, 9 biljoonan dollarin liikearvo sopii yhteen BKT: n kokonaismäärän kanssa, joka on noin 70 - 75 biljoonaa dollaria, mutta Lovelock sanoi, että tämä luku ei suodata BKT: n tapaa, koska AI-yrityksen arvo voi parantaa kustannuksia tai tuloja jotkut alan yritykset, mutta voivat vaikuttaa haitallisesti muihin. Toisin sanoen, jos kaksi yritystä aloittaa tasaisen jakautumisen 200 miljoonan dollarin markkinoilla ja AI auttaa yhtä yritystä saamaan 50 miljoonan dollarin markkinaosuus, toinen yritys todennäköisesti näkee merkittävän tappion, mikä puolestaan johtaisi suureen vaikutukseen jokaisessa näistä yrityksistä, mutta ei muutosta kokonais BKT: hen.
Lovelock sanoi, että Gartnerin luku alkaa alhaisemmilta tasoilta, eikä se suodata niin kuin BKT tekee. Sen sijaan se sisältää vain ensimmäisen kertaluokan vaikutuksia, jotka johtuvat suoraan AI: stä.
Pääpuheenvuorossaan Sondergaard kertoi, että maailmanlaajuisesti on 1, 5 miljardia työnhakijaa, 15 miljoonaa IT-ehdokasta ja 8, 8 miljoonaa kokeneita IT-työnhakijoita. Mutta näistä vain 1 275: llä oli kokemusta AI-työpaikoista. Esimerkkinä hän sanoi, että New Yorkissa on vain 32 kokeneita AI-ammattilaisia, ja vain 8 aktiivisesti etsii työtä.
Tämä näytti minusta todella hirveältä ja vähäiseltä, sillä luulen tuntevani yli 32 ihmistä, jotka sanoisivat olevansa AI-kokemusta New Yorkissa. Lovelock kertoi, että tämä numero tuli Taart Neuronilta, joka on osa CEB Inc. -yritystä, joka on Gartnerin äskettäin ostama tutkimustoimittaja, joka seuraa työpaikkailmoituksia ja ehdokkaita. Hän sanoi, että se heijastaa vain vanhempia tietotekniikkaehdokkaita, joilla on vähintään 8 vuoden kokemus johtajatasolla tai uudempi ja joilla on erityisesti määritellyt AI-taidot. Se on järkevämpää, vaikka se on silti todennäköisesti aliarvioitu.
Voi olla epärealistista odottaa, että kaikki ennusteet AI: stä ovat täysin tarkkoja. Ennen kaikkea ennustajilla on vaikeuksia ennustaa myyntiä vakaammille toimialoille ja koko taloudelle. Mutta olin iloinen siitä, että sain jonkin verran kontekstia numeroiden taakse - ne tekevät ennusteista järkevämmät.
