Sisällysluettelo:
Video: RC Edition | Dude Perfect (Lokakuu 2024)
MIT Technology Review julkaisi 12. maaliskuuta tarinan, joka alkoi näin: "On vuosi 2023, ja itse ajavat autot liikkuvat vihdoin kaupungin kaduilla. Ensimmäistä kertaa yksi niistä on osunut ja tappanut jalankulkijan valtava mediakampanja. Korkean profiilin oikeusjuttu on todennäköinen, mutta mitä lakeja tulisi soveltaa?"
Vaikka tapahtumaa tutkitaan edelleen, syntynyt levottomuus on osoitus siitä, kuinka kaukana olemme onnistuneesti integroimasta tekoälyä kriittisiin tehtäviin ja päätöksiin.
Monissa tapauksissa ongelma ei ole AI: ssä, vaan odotuksissamme ja ymmärryksessämme siitä. Wiredin mukaan viime vuonna pelkästään Yhdysvalloissa kuoli tieliikenneonnettomuuksissa lähes 40 000 ihmistä - heistä 6 000 oli jalankulkijoita. Mutta hyvin harvat (jos sellaisia oli) kirjoittivat otsikoita Uber-tapauksen tapaan.
Yksi syy siihen, että Uber-onnettomuus aiheutti tällaisen häirinnän, on se, että meillä on yleensä korkeat odotukset uusiin tekniikoihin, vaikka ne olisivat vielä kehitteillä. Koska illuusiota, että puhdas matematiikka ohjaa AI-algoritmeja, meillä on taipumus luottaa heidän päätöksiinsä ja on järkyttynyt, kun he tekevät virheitä.
Jopa itse ajavien autojen pyörän takana olevat turvallisuuskuljettajat antoivat vartijansa. Kuva Uber-tapahtumasta osoitti kuljettajan olevan hajamielinen, katsoen sekunteja ennen onnettomuuden tapahtumista.
Vuonna 2016 Autopilot-tilassa toimineen Tesla S -mallin kuljettaja kuoli ajoneuvon törmättyä kuorma-autoon. Tutkimuksessa todettiin, että kuljettaja on katsellut Harry Potter -elokuvaa törmäyksen aikaan.
Odotukset täydellisyydestä ovat korkeat, ja pettymykset ovat voimakkaita. Kriitikot saattoivat nopeasti Uberin koko itsenäisen autohankkeen kyseenalaiseksi tapahtuman jälkeen; yritys on väliaikaisesti keskeyttänyt itsenäisten autojen testauksen jälkikäteen.
AI ei ole ihminen
Onnettomuutta seuranneen kritiikin joukossa oli, että ihmisen kuljettaja olisi helposti välttänyt tapahtuman.
"Hän ei ollut hypännyt pensaista. Hän oli edistynyt selvästi useilla liikennekaistoilla, joiden piti olla järjestelmän vallassa", eräs asiantuntija kertoi CNN: lle.
Hän on oikeassa. Kokenut ihmisen kuljettaja olisi todennäköisesti huomannut hänet. Mutta AI-algoritmit eivät ole ihmisiä.
Itse ajavissa autoissa löydetyt syvän oppimisen algoritmit käyttävät lukuisia esimerkkejä "oppia" heidän alueensa säännöt. Kun viettää aikaa tien päällä, he luokittelevat keräämänsä tiedon ja oppivat käsittelemään erilaisia tilanteita. Mutta tämä ei välttämättä tarkoita, että he käyttävät samaa päätöksentekoprosessia kuin ihmisen ohjaimet. Siksi ne saattavat toimia paremmin kuin ihmiset joissakin tilanteissa ja epäonnistua niissä, jotka vaikuttavat trivialaisilta ihmisille.
Täydellinen esimerkki on kuvien luokittelualgoritmi, joka oppii tunnistamaan kuvat analysoimalla miljoonia merkittyjä valokuvia. Kuvien luokittelusta on vuosien mittaan tullut erittäin tehokasta ja se ylittää ihmiset monissa ympäristöissä. Tämä ei tarkoita, että algoritmit ymmärtäisivät kuvien kontekstin samalla tavalla kuin ihmisetkin.
Esimerkiksi Microsoftin ja Stanfordin yliopiston asiantuntijoiden tutkimuksissa havaittiin, että valkoisten kissojen kuvilla koulutettu syvä oppimisalgoritmi uskoi erittäin vakuuttavasti, että valokuva valkoisesta koirasta edustaa kissaa, virhettä, jonka ihmisen lapsi voi helposti välttää. Ja surullisen surkeassa tapauksessa Googlen kuvanluokittelualgoritmi luokitteli virheellisesti tumman ihonvärisen ihmisen gorilloiksi.
Näitä kutsutaan "reunatapauksiksi", tilanteita, joita AI-algoritmeja ei ole koulutettu käsittelemään, yleensä tiedon puutteen vuoksi. Uber-onnettomuutta tutkitaan edelleen, mutta jotkut AI-asiantuntijat ehdottavat, että se voisi olla toinen reunatapaus.
Syvällä oppimisella on monia haasteita, jotka voidaan ratkaista ennen kuin sitä voidaan soveltaa kriittisissä tilanteissa. Mutta sen epäonnistumisten ei pitäisi estää meitä. Meidän on mukautettava käsityksiämme ja odotuksiamme ja omaksuttava tosiasia, että jokainen suuri tekniikka epäonnistuu evoluutionsa aikana. Ei ole erilainen.
