Kasvojen tunnistus: pitäisikö meidän pelätä sitä tai omaksua se? | Ben Dickson

Kasvojentunnistustekniikka ei ole uusi, mutta se on edistynyt valtavasti viime vuosina lähinnä tekoälyn edistymisen vuoksi.

Tämä on luonnollisesti herättänyt Piilaakson, mainostoimistojen, laitevalmistajien ja hallituksen kiinnostuksen. Mutta kaikki eivät ole innoissaan. Esimerkiksi Amerikan kansalaisvapauksien liitto (ACLU) ja 35 muuta asianajajaryhmää lähettivät Amazonin toimitusjohtajalle Jeff Bezosille kirjeen, jossa vaaditaan hänen yritystä lopettamaan edistyksellisen kasvojentunnistustekniikan tarjoaminen lainvalvonnalle varoittaen, että sitä voidaan käyttää väärin maahanmuuttajiin ja mielenosoittajiin..

Mitä nyt erilaista?

1960-luvulta peräisin olevan tekniikan varhaiset iteraatiot olivat hankalia. Poliisin oli luotava kasvojentunnistustietokanta, joka vaati ihmistä käyttäjää määrittelemään keskeiset kohdat valokuvassa jokaisen kohteen kasvot, kuten oppilaiden keskipiste ja silmien, suun ja nenän kulmat. Järjestelmä käytti sitten näitä pisteitä laskemaan ja rekisteröimään kohteen kasvojen maamerkkien etäisyydet.

Tunnistusvaiheessa operaattori toistaa merkintäprosessin uusilla kuvilla ja järjestelmä vertaa etäisyyksiä tietokantaansa sisältämiin. Silloinkin käyttäjän oli mukautettava järjestelmä ottamaan huomioon pään kallistus, pyöriminen ja nojaus.

Nyt syvällisen oppimisen ja keinotekoisten hermoverkkojen edistysaskeleet ovat ajaneet kasvojentunnistuksen nopeuden ja tarkkuuden uudelle tasolle. Tietokonenäkö, jonka avulla tietokoneet voivat havaita kuvissa olevat eri esineet, tekee kasvojentunnistusjärjestelmistä entistä tehokkaampia havaitsemaan kasvoelementtejä, joissa ihmisen apua tai korjausta ei tarvita tai tarvitaan vähän. Pilvipalvelun, kaikkialla ulottuvien yhteyksien ja esineiden Internetin räjähdyksen myötä voimme integroida kasvojentunnistuksen moniin muihin laitteisiin ja sovelluksiin parempaan tai huonompaan suuntaan.

Esimerkiksi Facebook julkaisi äskettäin ominaisuuden, joka käyttää kasvojentunnistusta käyttäjien hälyttämiseen, jos joku lataa kuvan heistä. Tämän on tarkoitus antaa käyttäjille parempaa hallintaa verkkoidentiteettinsä estämällä muita luopumasta heistä tai lähettämästä kuvia heistä ilman heidän suostumustaan. Yksityisyyden suojan kannattajat kuitenkin huolestuttavat, että Facebook, yritys, jonka liiketoiminta menestyy keräämällä ja louhimalla käyttäjätietoja, käyttää tekniikkaa syventääkseen ymmärrystään käyttäjien mieltymyksistä ja kohdistaakseen heitä henkilökohtaisiin mainoksiin ja muuhun sisältöön.

Lainvalvonta kirjautuu sisään

Lainvalvontaviranomaiset ovat kiinnostuneita edistyneestä kasvojentunnistuksesta paitsi laboratorioissaan, myös kaduilla, rajalla, ajoneuvoissaan ja vartalokameroissaan ja laseissa. Ihannetapauksessa se auttaa tunnistamaan rikolliset ja uhrit reaaliajassa, kuten Yhdistyneen kuningaskunnan Etelä-Walesin poliisi teki viime vuonna.

Miljoonilla CCTV-kameroilla Kiinassa on yksi hienostuneimmista ja invasiivisimmista valvontaverkoista. Viime vuosina se on lisännyt verkkoonsa reaaliaikaista kasvojentunnistusta; viranomaiset osoittivat järjestelmän tehokkuuden esittelyn aikana, jonka aikana he sijaitsivat ja pidättivät BBC: n toimittajan vain seitsemässä minuutissa. Kiinan lainvalvonta käytti järjestelmää huhtikuussa myös tunnistaakseen ja pidättämään talousrikoksesta epäiltyä yli 50 000 osallistujan kanssa pidetyssä konsertissa.

Osavaltioissa poliisilaitokset ovat testanneet Amazonia Rekognition järjestelmään. Washingtonin kreivikunnassa Oregonissa poliisi kertoi järjestelmän tulosten olevan 75 prosenttia tarkkoja, mutta saman palvelun uudempi testi merkitsi 28 Yhdysvaltain kongressin jäsentä rikollisen taustan henkilöiksi. Floridan Orlando-poliisilaitos päätti antaa Amazon-sopimuksensa päättyä.

Yksi yksityisyyden suojan ja asiantuntijoiden huolenaiheista on sääntelyn ja valvonnan puute tämän tekniikan käytölle. Yksityisyyden suojaa edistävien ryhmien vuonna 2016 tekemän tutkimuksen mukaan yli puolet Yhdysvaltain aikuisväestöstä on kasvonskannausjärjestelmien alainen. Voimmeko luottaa lainvalvontaan oikeudenmukaisesti ja puolueettomasti kasvojentunnistuksen käytössä? Ison-Britannian pääkaupunkipoliisin käyttämän kasvojentunnistustekniikan suorituskyky osoitti, että 98 prosenttia järjestelmän otteluista oli virheitä.

On varmaa, että tekniikka on hyvin epävakaa. Kuten kaikki syväoppimisjärjestelmät, myös kasvojentunnistus on vain yhtä hyvä kuin koulutetun tiedon laatu, ja se voi toimia virheellisesti, kun ei ole nähnyt tarpeeksi esimerkkejä. Esimerkiksi äskettäinen IBM: n ja Microsoftin kahden suositun kasvojen analysointipalvelun tutkimus osoitti, että molemmat järjestelmät olivat huomattavasti tarkempia miespuolisten kuin naispuolisten kasvojen ja vaaleampien kasvojen kuin tummempien kasvojen suhteen.

Kasvojentunnistuksen tulevaisuus

Otan yleensä sanat teknologia toimeenpaneva suolaviiva, mutta Microsoftin presidentin Brad Smithin äskeinen essee kasvojentunnistuksen mahdollisuuksista ja haasteista on mielenkiintoinen ja tasapainoinen lukema alan suuntaan.

Smith tunnustaa viime aikoina esiin tuodut huolet kasvojentunnistuksen mahdollisesta väärinkäytöstä, mutta muistuttaa meitä myös sen myönteisistä käytöistä. Microsoft oli hiljattain takertunut sisäiseen keskusteluun työstään maahanmuutto- ja tullivalvonnan (ICE) kanssa; Yli 100 työntekijää kehotti yrityksen johtoa peruuttamaan sopimukset ICE: n kanssa lasten erottelujen keskellä rajalla. ICE käyttää Redmondin Azure Government -pilvipalvelua, ei sen kasvojentunnistustekniikkaa, mutta tapaus korosti kasvojen tunnistuksen käyttöä säätelevien lakien tarvetta, Smith kirjoittaa.

• Kasvojentunnistuspisteet rikosten joukossa - 60 000
• Pitäisikö poliisin kehon kameroiden saada kasvojentunnistustekniikka? Pitäisikö poliisin kehon kameroiden saada kasvojentunnistustekniikka?
• Amazonin kasvojentunnistusvirheet tekevät rikollisille lakialan tekijöitä Amazonin kasvojen tunnistusvirheitä tekevät rikollisten lainvalvojat

"Yrityksiltä voi tuntua epätavalliselta, että ne pyytävät hallituksellista sääntelyä tuotteilleen, mutta on monia markkinoita, joissa harkittu sääntely edistää terveellisempää dynamiikkaa sekä kuluttajille että tuottajille", Smith sanoo nimeämällä autoteollisuuden esimerkiksi, jossa säädöksillä on asettaa matkustajien turvallisuuden normit.

Samanaikaisesti Smith tunnustaa tekniikka-alan vastuun vähentää kasvotunnistustekniikan vääristymistä ja laatia eettisiä ohjeita varmistaakseen, että niiden sovelluksia ei käytetä tarkoituksiin, jotka loukkaavat ihmisoikeuksia. "" Liiku nopeasti ja murtaa asioita "tuli jonkin verran mantraa Piilaaksossa aikaisemmin tällä vuosikymmenellä. Mutta jos siirrymme liian nopeasti kasvojentunnistuksella, saatamme huomata, että ihmisten perusoikeuksia rikotaan", Smith kirjoittaa.

Tärkeintä on tunnistaa ja omaksua kasvojentunnistus voimakkaana tekniikkana, mutta muista, että voimalla voi olla molemmat suunnat. Smithin sanoin: "Kaikkia työkaluja voidaan käyttää hyväksi tai sairaudeksi. Jopa luutaa voidaan käyttää lattian lakaisuun tai osumaan joku pään päälle. Mitä tehokkaampi työkalu, sitä suurempi hyöty tai vahinko se voi aiheuttaa."