Sisällysluettelo:
Video: Applen ÄLYLASIT! (Lokakuu 2024)
Yksi asioista, jotka olen oppinut hyvin varhaisessa vaiheessa rajoitetussa suhteessani Steve Jobsin kanssa, oli, että hän oli valvonta-friikki. Ja vaikka tämä sai hänet erotettaviksi Applesta vuonna 1985, se palveli häntä hyvin yhdellä avainalueella: valmistus ja toimitusketju.
Olen vaikuttunut Applen puolijohdehakkuista; sen suunnittelutyö on luonut kirjaston IP-ytimistä, joihin se voi rakentaa vuosien ajan. Apple luottaa edelleen Inteliin Macin ydinprosessorissa, mutta uskon, että se muuttuu seuraavan kahden vuoden aikana.
Viime viikolla Apple lisäsi uuden päivityksen iPhonen A-sarjan prosessoriin A12 Bionic -laitteella.
Tämä siru on hyvin erilainen kuin aikaisemmat iteraatiot. B11ic-mallissa hermoottori otti paljon pienemmän osan koko SoC-lohkosta ja oli integroitu joidenkin muiden komponenttien kanssa. Se pystyi suorittamaan 600 miljardia operaatiota sekunnissa ja oli kahden ytimen muotoilu.
A12 Bionicin hermostokoneella on nyt erityinen lohko SoC: ssä, se on hypännyt kahdesta kahdeksaan ytimeen ja pystyy nyt 5 triljoonaa operaatiota sekunnissa. Mutta kaikki tapahtuu ohjelmistossa, jossa Apple antaa kehittäjien käyttää CoreML: ää sovellusten tekemiseen, joita emme ole koskaan kokeneet.
Apple on lähestymässä vaarallisesti lähellä suuren määrän tieteiskirjallisuuden toteutumista, kun koneoppiminen ja tietokoneenäkö ovat keskellä. Viime aikoihin asti tämä tekniikka on siirretty erittäin hallittuihin kokemuksiin. Mutta se on nyt autoteollisuuden edessä ja keskellä, kun autonomiset autot vievät kaduille. Google Lens, joka havaitsee ja tunnistaa esineet älypuhelimen kameran kautta, on toinen vaikuttava esimerkki tietokoneen näkökyvystä.
Nyt kun A12 Bionic ja rikas sovellusliittymät ovat kehittäjien käsissä, on mielenkiintoista miettiä, mitä sovelluksen edessä on tulossa. Jos et ole nähnyt sitä, kehotan sinua katsomaan Homecourt-demoa Applen 12. syyskuuta tapahtumasta (merkki 59:45 yllä olevassa videossa). Sovellus teki reaaliaikaisen videoanalyysin koripalloilijasta ja analysoi kaiken, kuinka monta laukausta hän teki tai ohitti, mihin kenttällä hän teki ja ohitti ne prosentteina laukauksistaan, ja jopa pystyi analysoimaan muotoaan aina jalat ja ranne kuvioiden etsimiseksi. Se oli uskomaton demonstraatio, jolla oli todellista arvoa, mutta se vain naarmuttaa pinta-alaa siihen, mitä kehittäjät voivat tehdä tällä uudella iPhone-ohjelmiston aikakaudella.
Koneoppiminen ja AI uutena ohjelmistoarkkitehtuurina
Kun kyse on tästä paradigmamuutoksesta ohjelmissa, koneoppiminen ja AI mahdollistavat uuden aikakauden nykyaikaisissa ohjelmistoissa.
En voi liioitella sitä, kuinka tärkeä puolijohdeinnovaatio on tähän pyrkimykseen. Olemme nähneet sen pilvilaskennassa, kun monet Fortune 500 -yritykset ottavat nyt käyttöön pilvipohjaisia koneoppio-ohjelmistoja AMD: n ja Nvidian innovaatioiden ansiosta. Koneoppimiseen tarkoitettu asiakaspuolen prosessointi on kuitenkin toistaiseksi ollut selvästi pilven ominaisuuksien takana. Apple on tuonut asiakkaiden taskuihin todellisen koneoppimisvoiman ja avannut sen minkä tahansa alustan suurimmalle ja luovimmalle kehittäjäyhteisölle.
- Koneoppimisen yritysopas Koneoppimisen liiketoimintaopas
- Google yksinkertaistaa koneoppimista SQL: n avulla Google yksinkertaistaa koneoppimista SQL: n avulla
- Varoitus: iPhone XS -malleja on 4 erilaista. Varoitus: 4 erilaista iPhone XS -mallia on
Vielä mielenkiintoisempaa on se, että Applen vertikaalinen integraatio vaikeuttaa kilpailijoiden pysymistä. Samsung tekee melko hyvää työtä kilpailemalla puolijohdetasolla, ja sen matkaviestinosasto voi hyödyntää Samsung divisioonan eri toimialoja. Mutta jopa täällä, Applella on melko vankka reuna suunnitteluprosessissa, koska sen joukkueet ovat osa yhtä suurempaa joukkuetta, joka luo minkä tahansa uuden tuotteen. Samsungin on otettava huomioon Samsungin yksittäiset jaot, ja sikäli kuin voin sanoa, se ei integroi puolijohdetiimiään yleiseen tuotekehitykseen.
Odotan, että Apple käyttää tulevaisuudessa entistä enemmän kotitekoista IP: tä puolijohteissa ja ehkä myös muissa komponenteissa; Sen rooli tuote- ja palveluvoimalaisena on olennainen osa tulevaisuutta.
