Alexa, opeta minulle puhua kanssasi tim bajarin

Kun Apple esitteli ensimmäisen henkilökohtaisen digitaalisen assistenttinsa (PDA), Newtonin, vuonna 1992, oli alusta alkaen selvää, ettei se ole kauan tätä maailmaa.

Käsitteenä Newton oli kääntölaite, mutta sen muotoilu ja toiminnot olivat vähintäänkin heikot.

Sen suurin ongelma oli syvästi virheellinen käsialan tunnistustekniikka. Tuolloin käytettävissä olevat mobiili prosessorit eivät kyenneet käsittelemään tätä tehtävää millään tarkkuudella tai tarkkuudella, kun taas ohjelmisto suoritettiin huonosti.

Muistan lentaneeni Chicagoon Newtonin laukaisemiseksi tuolloin Applen toimitusjohtajan John Sculleyn pyynnöstä, joka johti tätä projektia alusta alkaen. Mutta esityksen aikana käsialan tunnistus epäonnistui toistuvasti. Meille kerrottiin, että se oli varhainen versio ohjelmistosta, mutta minulla oli vahva tunne, että Apple oli ylenmääräinen.

Newtonin alkuvuosina Palm Computing -yhtiön perustaja Jeff Hawkins aloitti oman PDA-version laatimisen. Laitteen ollessa vielä kehitteillä, Hawkins kutsui minut toimistolleen näkemään mallin, joka oli puinen koriste, joka oli veistetty näyttämään siitä, mistä lopulta tuli PalmPilot.

Kysyin Hawkinsilta, miksi hän ajatteli Newtonin epäonnistuneen. Hän huomautti aikansa Grid Systemsissä, joka esitteli ensimmäisen oikean kynäkäyttöisen tietokoneen vuonna 1989, nimeltään GridPad. Sillä oli myös matalan tason suoritin, eikä se kyennyt käsittelemään todellista hahmontunnistusta. Mutta se opetti Hawkinsille, että kun kyse oli kynän syöttämisestä ja merkkien tunnistamisesta, piti noudattaa tarkkaa kaavaa ja kirjoittaa merkit ohjekirjan mukaan.

Siksi PalmPilot sisälsi Graffiti-kirjoitusjärjestelmän, joka opetti käyttäjälle kuinka kirjoittaa numero, aakkosten kirjain tai tiettyjä merkkejä (kuten #, $) PalmPilotin ymmärtämillä tavoilla. Olin yksi ensimmäisistä, joka testasi PalmPilotia ja huomasin Graffitin olevan erittäin intuitiivinen. Tätä voidaan kutsua käänteisen ohjelmoinnin muotoksi, koska kone opetti minulle käyttämistä sen ymmärtämällä kielellä.

Nopeasti eteenpäin tänään, ja uskon, että digitaalisten avustajien kanssa tapahtuu samanlainen asia.

Yksi iso ero tällä kertaa on, että prosessointiteho, yhdessä AI: n ja koneoppimisen kanssa, tekevät näistä digitaalisista avustajista paljon älykkäämpiä, mutta eivät aina tarkkoja.

Mitä ajattelen graffiti-tyyppiseksi liikkeeksi, Amazon lähettää minulle viikoittain sähköposteja, jotka sisältävät yli tusina uutta kysymystä, johon Alexa voi vastata. Tämäkin on eräänlainen käänteinen ohjelmointi, koska se opettaa minua esittämään Alexalle oikeat kysymykset.

Äskettäisestä sähköpostiviestistä löytyy joitain uusia asioita, joihin Alexa voi vastata:

• "Alexa, mikä mielessäsi on?"

• "Alexa, mikä on toinen sana 'onnellinen?'"

• "Alexa, mitä voin tehdä kanan ja pinaatin kanssa?"

• "Alexa, soita äidille."

• "Alexa, testaa oikeinkirjoitustaidoni."

• "Alexa, herätä minut aamulla."

• "Alexa, kuinka kauan elokuva on Musta Panther ?"

• "Alexa, puhu iambisessa pentameterissä."

• "Alexa, kuinka monta päivää muistomerkkipäivään?"

Nämä viikoittaiset ohjeet antavat minulle ja muille kaikuomistajille ymmärtää oikean tavan kysyä Alexalta kysymys, ja lisää luottamustamme vuorovaikutukseen alustan kanssa.

Minusta ei ole epäilystäkään siitä, että nopeampia suorittimia, koneoppimista ja AI: tä sovelletaan digitaalisiin avustajiin, joten he tulevat älykkäämmiksi. Epäilen kuitenkin, että yhä useammat yritykset, jotka luovat digitaalisia avustajia, alkavat myös käyttää Amazonin mallia opettaa ihmisiä kysymään kysymyksiä, jotka vastaavat paremmin sitä, kuinka heidän digitaalisen avustajansa haluavat kyselyn ilmoittavan.