Puhelimesi saattaa pian kertoa, jos olet rakastunut

Päiväsi suutelee sinua hyvää yötä. Käänny kävelemään kotiin. Päivämäärät kulkevat vastakkaiseen suuntaan. Vedät älypuhelimen ulos. Kuiskaat: "Minulla oli hauskaa." Älypuhelimesi suorittaa laskennan, joka kestää vain millisekunnin. Kun se on valmis, älypuhelin sanoo ääneen: "Olet rakastunut."

Vaikka tämä skenaario lukee enemmän kuin Black Mirror -jakso kuin rehellinen arvio tulevaisuuden tekniikasta, Gartner Researchin uusi raportti ennustaa, että voisimme olla vain viiden vuoden päässä vastaavista keinotekoisen älykkyyden (AI) perusteisista arvioinneista. Vuoteen 2022 mennessä henkilökohtainen laite tietää enemmän emotionaalisesta tilasi kuin oma perheesi, "Ennuste 2018: Henkilökohtaiset laitteet" -raportin mukaan.

Ottamalla kasvojentunnistusohjelma, joka avaa älypuhelimesi yhdellä silmäyksellä, ja yhdistämällä sen äänianalyysiin, älypuhelin pystyy sovittamaan kulmasi, hymysi ja kyynelesi niihin liittyvän äänen äänimerkkien kanssa määrittämään todellisen tunnetilisi. Tätä Emotion AI -tuotetta ovat kehittämässä suuret yritykset, kuten Amazon, Apple ja Google, sekä muut pienet myyjät, kuten Affectiva, audEERING ja Eyeris.

He kaikki kokeilevat Emotion AI: tä löytääkseen tapoja antaa arjen esineiden "havaita, analysoida, käsitellä ja reagoida ihmisten tunnetiloihin ja mielialoihin" raportin mukaan. Affectiva, audEERING ja Eyeris keskittyvät erityisesti autosi muuttamiseen tunneilmaisimeksi seuraamaan käyttäytymistäsi ajon aikana tarjotakseen sinulle apua, seuraamaan turvallista ajamista tai parantamaan ajokokemusta.

Yritysten väliselle (B2B) tekniikalle mahdollisuudet ovat rajattomat. Kuvittele pystyä ennustamaan asiakkaan mieliala ennen kuin hän puhuu koskaan asiakaspalvelun edustajalle. Entä jos asiakassuhteiden hallintaohjelmisto (CRM) pystyisi ennustamaan asiakkaan todennäköisyyden ostaa ennen kuin myyntiedustaja tekee sävelkorkeuden? Vedämällä tunteellisia tietoja henkilökohtaisista laitteista ja tuomalla nämä tiedot pilveen, pystymme saavuttamaan sen, mitä tuotemerkit ovat yrittäneet, mutta jolla ei ole koskaan ollut tekniikkaa saavuttaa: 100-prosenttinen, väärennetty asiakasmielenkäsitys.

Näin se toimii

Raportin mukaan Emotion AI havaitsee 11 pää tunnea (viha, ahdistuneisuus, inho, pelko, onnellisuus, kateellisuus, rakkaus, suru, häpeä, yllätys ja neutraali tila) ilmeiden, intonaation ja äänen kautta. Tämän tekniikan ensimmäisen aallon ajavat virtuaaliset henkilökohtaiset assistentit (VPA) (ajattele Alexa ja Cortana). Pian nämä järjestelmät voivat lisätä emotionaalista älykkyyttä parempaan kontekstiin ja parempaan palvelukokemukseen, raportti toteaa. Tästä päivästä lähtien Google, IBM ja Microsoft ovat tärkeimmät tekniikan behemotit, jotka investoivat tähän alueeseen.

"Yhdelläkään VPA-sopimuksesta ei vielä ole tätä kykyä", sanoi Gartner Researchin varatoimitusjohtaja Annette Zimmermann. "Mutta kun tietävät Googlen ja heidän kykynsä, he eivät ole vielä kaukana siitä. Google ja Amazon ovat todennäköisesti ensimmäiset, jotka ovat ottaneet sen käyttöön. Microsoft on tehnyt jonkin verran työtä tässä asiassa, joten heillä on myös valmiudet. Apple ja Siri ovat hiukan jäljessä, joten luulen, että he tulevat myöhemmin tähän."

Emotion AI: n toinen vaihe antaa muun muassa koulutusohjelmistojen, videopelien, diagnoosiohjelmistojen, urheilu- ja terveyssuorituskyvyn sekä autonomisten autojen mukauttaa kokemuksia käyttäjän tunneraportoinnin perusteella. Esimerkiksi Affectiva-yritys "on jo kehittänyt koulutusohjelmistoja, jotka seuraavat lapsen tunteita ongelman ratkaisemisen aikana", Zimmerman sanoi. "Sen mukaan, jos lapsi turhautuu, koska tehtävä on liian vaikea, ohjelmisto voi säätää vaikeustasoa." Muita mahdollisuuksia ovat autonominen auto, joka tunnistaa pelkosi ja alentaa sen nopeutta, tai videopelit, jotka muuttavat heidän vaikeustasoaan sen perusteella, etsitkö haastetta vai mieletöntä, rento peliaikaa.

Mitä seuraavaksi?

Nykypäivän brändit käyttävät miljardeja dollareita seuraamalla sosiaalisen median verkkosivustoja, kuten Facebook ja Twitter, selvittääkseen, mitä kansalaiset kokevat tuotteistaan. Valitettavasti jotkut näistä työkaluista on suunniteltu ensisijaisesti erottamaan "positiiviset" ja "negatiiviset" tunteet toisistaan, kun taas toiset ovat edistyneempiä "määrittelemään vivahteikkaampiin tunnetiloihin, mutta silti kokonaisnäkymällä", raportti toteaa.

Emotion AI pystyy paremmin mittaamaan suoraa ja epäsuoraa palautetta antaen samalla syvemmän kuvan asenteista tuotemerkkeihin ja tuotteisiin. Koska yritykset kuulevat tekniikan myyjiä, tietyt asiat on selvitettävä. Esimerkiksi, eri kulttuurit reagoivat eri tavoin erilaisiin ärsykkeisiin, joten yhden ihmisen vihaa voidaan lukea jännitykseksi yhdessä kulttuurissa, kun taas sitä luetaan pelkona toisessa.

"Kulttuureihin perustuvia eroja on, mutta näitä AI-järjestelmiä kouluttavat yritykset, kuten AudEERING ja Affectiva, voivat sopeutua noihin eroihin. Joten lopulta järjestelmä tunnistaa oikeat tunteet iästä, sukupuolesta ja kulttuurista riippumatta, "sanoi Zimmerman.

Turvallisuutta on myös tarkkailtava tarkasti. Kuvittele pystyä hakkeroimaan järjestelmä sen selvittämiseksi, mikä antaa henkilölle syvän häpeän tai nöyryytyksen. Voit sitten käyttää näitä tietoja kiristää tai hämmentää joku. "Haluat, että näiden järjestelmien kouluttamiseen käytettävät tiedot ovat täysin turvallisia ja nimettömiä", Zimmerman sanoi. "Yritykset, joiden kanssa puhuin, noudattavat näitä turvatoimenpiteitä. Meidän on luotettava näihin yrityksiin, että ne suojaavat tietoja oikealla tavalla."

Gartner ehdottaa etenemistä eteenpäin, että tekniikan tarjoajat, kuten Affectiva ja AudEERING, "käyttävät neuvoa-antavaa lähestymistapaa ajatellessaan perusajatuksia siitä, mitä tunnemalleja käytetään ja työskennellä asiakkaidensa kanssa - joista suurin osa on uutta jopa Emotion AI -konseptiin". raporttiin.

Brändien kohdalla Gartner suosittelee yrityksiä "lisäämään Emotion AI keskustelujärjestelmään tietokoneen näkemyksen tai äänitekniikan kautta käyttämällä emotionaalisten AI-toimittajien saatavilla olevia valmiita sovellusliittymiä, kuten audEERING, käyttökokemuksen parantamiseksi" ja "auttamaan organisaatioita toteuttamaan tehokkaita ohjelmia neuvoa-antavalla tavalla pyrkimyksiä, ei pelkästään tunteiden analysointia mahdollistavan tekniikan ".