Koti Etukäteen ajattelu Supertietokonetekniikka marssii, top500-luettelo pysyy suurelta osin ennallaan

Supertietokonetekniikka marssii, top500-luettelo pysyy suurelta osin ennallaan

Video: INTTI Q&A | Inspisode 70 (Marraskuu 2024)

Video: INTTI Q&A | Inspisode 70 (Marraskuu 2024)
Anonim

Kaksi kertaa vuodessa suurten supertietokoneesitysten kanssa ajoitettu ryhmä teollisuuden asiantuntijoita julkaisee luettelon maailman nopeimmista supertietokoneista. Viimeisin Top500-luettelo, kuten se on tiedossa, tuli eilen kansainvälisen supertietokonferenssin yhteydessä, ja Kiinan puolustustekniikan yliopiston luoma Tianhe-2-supertietokone pidettiin kärkipaikassa kolmantena suorana ajankohtana.

Itse asiassa luettelon yhdeksän parasta järjestelmää ei ole muuttunut edelliseen versioon, joka ilmestyi marraskuussa. Silti on joitain mielenkiintoisia asioita, jotka on syytä huomata.

Yhdysvallat on edelleen kokonaisjärjestelmien kärkimaa 233: lla, mutta se on marraskuussa 265 vähemmän. Samaan aikaan järjestelmien lukumäärä Kiinassa kasvoi 63: sta 76: een. Nyt luettelossa on 37 järjestelmää, joiden suorituskyky on suurempi kuin petaflop / s, kun se oli 31 kuusi kuukautta sitten.

Kuusikymmentäkaksi 500 parhaasta järjestelmästä käyttää jonkinlaista kiihdytin- tai prosessoritekniikkaa, marraskuusta 53 lähtien. Näistä neljäkymmentä neljä käyttää Nvidia-siruja, kaksi ATI Radeonia, ja nyt on olemassa 17 järjestelmää, joissa on Intel MIC -tekniikka (Xeon Phi). Näiden 62 järjestelmän keskimääräinen kiihdytinytimien lukumäärä on 78 127 ydintä / järjestelmä.

Sekä yläjärjestelmä, Tianhe-2, että nro 7, Stampede-järjestelmä Texasin yliopiston Texas Advanced Computing Centeristä, käyttävät Intel Xeon Phi -prosessoreita nopeuttamaan laskennopeuttaan.

Nro 2 -järjestelmä, Oak Ridge National Laboratoryn Titan ja nro 6 -järjestelmä, Piz Daint Sveitsin kansallisesta superlaskentakeskuksesta, käyttävät Nvidian GPU: ta nopeuttamaan laskentaa.

Intel tarjoaa edelleen prosessoreita suurimmalle osalle (85, 4 prosenttia) Top500-järjestelmistä. IBM Power -prosessorien osuus on edelleen 8 prosenttia, kun taas AMD Opteron -perhettä käytetään 6 prosentilla järjestelmistä, edellisen luettelon 9 prosentista. Yhdeksänkymmentäkuusi prosenttia järjestelmistä käyttää prosessoreita, joissa on vähintään kuusi ydin, ja 83 prosenttia käyttää kahdeksan tai enemmän ytimiä.

Vaikka tämä kaikki on vaikuttavaa, suorituskyvyn kasvu näyttää hidastuvan. Kaikkien 500 järjestelmän kokonaissuorituskyky on kasvanut 274PF: ään kuusi kuukautta sitten 250PF: ään ja vuosi sitten 223PF: ään. Se näyttää paljon, mutta se on itse asiassa paljon hitaampaa kuin kasvu, jota näimme vain muutama vuosi sitten, koska vähemmän huippuluokan supertietokoneita, jotka kilpailevat rakennettavan kaavion huipulle, on vähemmän.

Tämä saattaa muuttaa joitain uusia ilmoituksia, jotka on suunniteltu nopeuttamaan supertietokonetta.

Nvidia ilmoitti tänään laajentavansa Tesla GPU -kiihdyttimiään työskentelemään 64-bittisten ARM-prosessorien kanssa. Erityisesti se ilmoitti tukevan palvelimia Applied Micro X-Gene ARM64 -suorittimilla ja Nvidian Tesla K20 GPU -kiihdyttimillä. Kolme yritystä - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering ja Eurotech Group - ilmoittivat suunnitelmista toimittaa tällaisia ​​järjestelmiä. Asiakkaita ei ilmoitettu, vaikka Nvidian mukaan se odottaa tällaisten järjestelmien käyttävän satoja olemassa olevia HPC-sovelluksia, jotka käyttävät jo Nvidian CUDA-järjestelmää kiihdyttimiin, yksinkertaisesti kääntämällä heidät 64-bittisiin ARM-järjestelmiin.

Nvidia on myös aiemmin ilmoittanut tukevansa kiihdyttimiensä käyttöä IBM: n Power-prosessorien kanssa. Tähän päivään mennessä kaikki Nvidia Tesla -kiihdyttimiä käyttävät järjestelmät käyttävät Intelin tai AMD: n x86-prosessoreita (kuten Titan-järjestelmä, joka yhdistää AMD Opteronit K20-kiihdyttimiin).

Silti näyttää siltä, ​​että olisi sovelluksia, jotka perustuvat pääasiassa GPU: han, jossa ARM 64 -arkkitehtuurin kaltaisella pienitehoisella prosessorilla olisi järkeä.

Intelin puolella yritys ilmoitti joukon uusia yksityiskohtia seuraavalle Xeon Phi -prosessorien generaattorille, joka tunnetaan nimellä Knights Landing. Näitä ovat uusi nopea yhdyskytkentä, nimeltään Omni Scale Fabric, ja pakettimuisti, joka yhdistää muistin ja CPU: n yhdeksi siruksi (vaikkakin yhdeksi usean muotin kanssa).

Knights Landing, joka on tarkoitus julkaista vuoden 2015 jälkipuoliskolla, käyttää yli 60 HPC-yhteensopivaa Silvermont Atom -ydintä; ja Intel sanoo toimittavansa yli 3 TFLOPS-tarkkuutta kaksinkertaisen tarkkuuden kanssa ja kolminkertaisesti nykyisen Xeon Phi-yksisäikeisen suorituskyvyn.

Uusi kangas on suunniteltu sisällytettäväksi Knights Landingiin sekä yrityksen yleiskäyttöön tarkoitettujen Xeon-prosessorien tuleviin versioihin, ja vaikuttaa siltä, ​​että sen tavoitteena on parempi suorituskyky kuin Intelin tällä hetkellä tarjoamalla True Scale Fabric -kankaalla. Micronin kanssa käynnistettävissä oleva muisti sallii jopa 16 Gt nopeaa muistia, joka Intelin mukaan voi tarjota viisi kertaa paremman kaistanleveyden verrattuna DDR 4 -muistiin, ja viisi kertaa parempi energiatehokkuus ja kolme kertaa enemmän kaistanleveyttä kuin GDDR-muisti. käytetään tyypillisesti kiihdyttimien kanssa.

Lawrence Berkeleyn kansallisen laboratorion kansallisen energiatutkimuksen tieteellisen laskentakeskuksen Cori-supertietokoneet käyttävät yli 9 300 Knights Landing -prosessoria, Intel sanoi.

Vaikuttaa varmasti siltä, ​​että Intel on päättänyt saavuttaa exascale-koneen tavoitteen vuoteen 2020 mennessä, ja se tuo yhteen paljon tekniikkaa päästäkseen sinne. On mielenkiintoista nähdä, voivatko Power, ARM ja / tai Nvidia tarjota uskottavaa kilpailua tavoitteeseen.

Supertietokonetekniikka marssii, top500-luettelo pysyy suurelta osin ennallaan