Pitäisikö fintech-työntekijöiden pelätä ai?

Jokainen yritystyyppi muunnetaan tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) avulla. Älykkäiden työkalujen saatavuuden lisääntyminen on johtanut AI-vallankumoukseen. Kaiken kokoiset yritykset ottavat nyt nämä ominaisuudet käyttöön toiminnassaan. Ehkä missään vaiheessa tämä ei ole ilmeisempi kuin finanssitekniikassa ( fintech ) tilaa. Osakekauppaa automatisoidaan, virtuaaliassistenttien perustaminen yrityksille on entistä helpompaa ja suurin osa pankkitoiminnoista voidaan tehdä digitaalisten portaalien kautta.

Ei ole yllättävää, että monet ihmiset saattavat olla huolissaan työturvallisuudesta, koska nämä tekniikat automatisoivat monia tehtäviä, joita he tekevät osana työtä. Jotkut pelot ovat varmasti perustettuja, mutta ammattilaisilla on myös paljon mahdollisuuksia kasvaa ja pysyä käyrän edellä. Tässä on joitain näkemyksiä siitä, miten AI voi vaikuttaa työntekijöihin ja mitä he voivat tehdä pysyäkseen pinnalla.

Asteittainen vallankumous

Fintech-työntekijöille, jotka ovat stressaantuneita AI: stä, saattaa olla helpompaa tietää, että heidän tasostaan ​​riippuen heillä on todennäköisesti jonkin aikaa jäljellä ennen kuin heidän täytyy aloittaa paniikkailu. Chris Nicholson on San Franciscossa sijaitsevan avoimen lähdekoodin syvän oppimisen tarjoajan Skymindin perustaja ja toimitusjohtaja. Hänen yrityksensä loi Deeplearning4j: n, Java-ohjelmointikielen laajalti käytettävän syvän oppimisen työkalun. Sen AI-tekniikkaa on käytetty kaikkeen petosten havaitsemisesta kuvan tunnistamiseen. AI-tilan viranomaisena Nicholson korosti meille, että AI-vallankumous ei tapahdu kaikki kerralla, vaan asteittain. "Robotteja ei tule kaikille kaikille kerralla. Se on asteittainen asia", sanoi Nicholson. "Mutta kun työntekijät tuntevat puristuksen, näet kaikenlaisia ​​tapoja, joilla ihmiset yrittävät sopeutua… yleensä mitä vähemmän henkilöllä on koulutusta, sitä useammin he tekevät työtä, jonka robotit tai algoritmit voivat tehdä."

Useimmissa toimialoissa vaarana on, että heidät korvataan ensisijaisesti vähiten koulutetut työntekijät. Ei ole mitään syytä uskoa, että fintech-teollisuus on minkä tahansa poikkeus. Jokainen suuri pankki tarjoaa nyt vankan mobiilisovelluksen, jonka avulla voit tehdä talletuksia, siirtää saldoja ja melkein kaikki muut yleiset pankkitoiminnot. Näiden sovellusten ominaisuussarjoina jatkaa kasvaakseen ihmisen kertomuksen rooli muuttuu yhä tarpeettomammaksi. Vaikka kukaan ei ole todella turvassa tulevalta AI-vallankumoukselta, korkeammissa asemissa olevat ovat vähemmän helposti vaihdettavissa ja heillä on enemmän aikaa ennen heidän sijaintinsa akselinmuutosta AI: n takia.

Lisäksi suuri osa tekniikasta ei ehkä ole vielä valmis ottamaan ihmisten töitä. "Paljon työtä on vielä robotien ja algoritmien ulottumattomissa", Nicholson sanoi. "He eivät ole hyviä ihmissuhteissa tai pitämässä mielenkiintoisia keskusteluja. He eivät ole hyviä intensiivisessä käsityössä, joka vaatii monipuolisia taitoja, kuten kirvesmiehiä. He eivät ole hyviä johtamisessa tai luovassa ongelmanratkaisussa. He tietävät yhden tai kaksi asiaa todella hyvin ja räpätä loput."

Tunnista mahdollisuudet

Ken Dodelin on keskustelevien AI-tuotteiden varatoimitusjohtaja Capital One Financial Corporation -yhtiössä. Hän johtaa yrityksen virtuaaliassistenttia ja chatbot-tuotteita ja oli vastuussa ensimmäisen luonnollisen kielen (NL) tekstiviestikeskuksen käynnistämisestä amerikkalaisesta pankista. Hänen mukaansa AI on yksinkertaisesti seuraava looginen askel tapaan, jolla olemme vuorovaikutuksessa tietokoneiden kanssa. "Ihmisten ja koneiden vuorovaikutuksessa tapahtuu evoluutio", sanoi Dodelin. "Meillä oli graafinen käyttöliittymä. Sitten siirryimme kosketusnäyttörajapintoihin. Ja nyt tutkimme tätä keskusteluliittymää. Käytämme NL: ää automatisoidulla tavalla, jota emme ole koskaan tehneet."

Dodelinille AI: ta ei pitäisi nähdä uhkana niin paljon kuin sitä, että sitä tulisi pitää mahdollisuutena kaikille. "Meillä kaikilla on mahdollisuus saada fiksumpi ML: n suhteen", hän sanoi. "Vaikka roolisi ei olisi valita käytettävää mallia, se on todella tärkeä tuote , liike- ja suunnittelupäälliköt organisaatiossa ymmärtää potentiaalin tässä koska sinun on kyettävä havaitsemaan mahdollisuudet."

Jokaisesta mahdollisuudesta, jonka AI vie työntekijöiltä, ​​sen vaikutukset ja haasteet avaavat uudet tehtävät. Dodelin tarjosi erityisesti yhden mielenkiintoisen esimerkin. "Meillä lahjamatkalla täällä palkkasimme aloitteitamme. Mutta kehittääksemme tätä keskusteluliittymää, tunsimme, että meidän on kehitettävä hahmo. Se ei ole jotain mitä teemme, joten palkkasimme jonkun, jolla on hahmokehityskokemusta Pixarilta", sanoi Dodelin.

Tätä työtä, jossa luovalle ammattilaiselle annettiin tehtäväksi antaa AI: lle "persoonallisuus", ei yksinkertaisesti ollut olemassa muutama vuosi sitten. Viime vuonna siitä keskusteltiin MIT-konferenssi että vaikka toimitusjohtajat lomauttavat satoja ihmisiä, heillä on yhtä paljon avoimia tehtäviä, joita he yrittävät täyttää, koska he eivät löydä ehdokkaita, joilla on oikeat taidot. AI-vallankumous avaa monia ovia ihmisille. Heidän on kehitettävä ja mukauduttava tulevaisuuden maisemaan. Dodelinin mukaan on tärkeää, että työntekijät "tunnistavat tarvittavat uudet taidot, omaksuvat nämä mahdollisuudet ja hyödyntävät niitä".

Kouluta itseäsi

Ihmisiä on kaikenlaiselta taustalta - sekä teknisiltä että muuten -, jotka opettavat itseään koodaamaan. Oli kyse sitten henkilökohtaisen uteliaisuuden täyttämisestä tai uranäkymien parantamisesta, enemmän ihmisiä kuin koskaan koskaan opiskelee uusia taitoja perinteisten koulutuskanavien ulkopuolella. Esimerkiksi Microsoft tarjoaa ystävällisen johdannon AI: lle ja ML: lle Azure Notebooks -palvelunsa muodossa. Vaikka nämä palvelut eivät tee sinusta kehittäjää tai data-tutkijaa, se ei todellakaan voi vahingoittaa ymmärtämään AI: n ja ML: n taustalla olevia teknisiä käsitteitä. Liiketoimintatiedon (BI) työkalujen nousu antaa ammattilaisille mahdollisuuden työskennellä monimutkaisten tietojoukkojen kanssa ilman, että tarvitsee korkeatasoista tietotekniikan osaamista.

Ammattilaisten asiantuntijaneuvoista Dodelin ei halua olla määrääviä. Tätä silmällä pitäen hän kuitenkin myöntää, että näiden tekniikoiden oppimiseen on syytä ottaa aikaa. Tietojen demokratisointiliike on saanut lisää ihmisiä organisaatiosta, joka osallistuu yrityksen datatoimintaan. Fintech-työntekijät eivät varmasti tuhlaa aikaa kouluttaakseen näitä tekniikoita, jos he ovat huolissaan työturvallisuudesta.