Video: Nokia Sells HERE Maps to European Car Makers | Crunch Report (Lokakuu 2024)
On annettu, että autot ajavat itse joskus - ja jotkut voivat jo suurimmaksi osaksi. On myös totta, että kehittyneiden kameroiden ja antureiden lisäksi yksi autonomisen auton palapelin avaimista on erittäin tarkka kartoitusohjelmisto.
Meillä on jo se myös digitaalisella kartoituksella, joka yksityiskohtaisemmin kuvaa maailmaa kuin koskaan ennen. Ja kun tarkka ja yksityiskohtaisempi kartoitusohjelmisto yhdistetään reaaliaikaiseen liikenteeseen ja muihin kytketyistä autoista kerättyyn tilanteeseen liittyvään tietoon, se antaa itsesäätävien ajoneuvojen paitsi pysyä radalla, myös antaa kriittistä tietoa siitä, mitä on edessä - mikä voi tehdä liikennevirta ja koko auto-kokemus paljon paremmin. Ja ehkä jopa henkilökohtainen.
Se oli takeet vieraillessasi viime viikolla HERE: n pääkonttorissa Chicagon keskustassa saadaksesi ensikäden katsauksen yrityksen liikennekeskukseen sekä sen T & K-toimintaan. TÄTÄ, Nokian jaosto, halusi näyttää, kuinka sen kartoitusohjelmisto ja siihen liittyvän auton tietojen tutkiminen voitaisiin joskus yhdistää siihen, mitä yritys kutsuu "erittäin automatisoituksi ajoksi".
"Ennen kuin kuljettajat päästävät irti pyörästä, heidän on oltava varmoja siitä, että heidän autonsa pitävät heidät turvassa ja että heillä on mukavuus järjestelmän ajotapaan", kertoi TÄTÄ Connected Drivingin varajohtaja Ogi Redzic. Ja niille, jotka ovat huolissaan siitä, että ajamisesta tulee yhtä yhdenmukaista ja sitoutumatonta kuin bussilla ajamiseen tai metroon siirtymiseen tulevaisuudessa robo-autoista, tässä on hyvä uutinen (ei pun tarkoitettu): Yrityksen autonomisen ajoneuvon visio sisältää tyypin yksilöinnistä, jonka ihminen kuljettajat ovat tottuneet - auttamaan liikennettä ja onnettomuuksia, joita autot aiheuttavat tällä hetkellä, kaikesta kääntyvältä maantieltä Kiinan vilkkaimmalle kaupunkiteelle.
"Kun otetaan huomioon yksityiskohtainen tien geometria, tiedot, kuten sää- ja tienolosuhteet, sekä anturitiedot, autot voivat ennustaa ajotavan sen perusteella, kuinka ihminen yleensä ajaa", Redzic lisäsi. "Joten esimerkiksi auto tietää, millä nopeudella käyrä otetaan yksilön mukavuustason perusteella, kuinka muut kuljettajat tekevät sitä kyseisenä päivänä ja mitä kuljettajat ovat historiallisesti tehneet kyseisen päivän sää perusteella."
Kaikkien tietojen kerääminen
Tärkeän tarkkuuden kartoitusohjelmiston kehittämisen lisäksi, joka paljastaa haastavat tienpiirteet pyöreästä moottoritielle suuntautuvasta rampista oikeakulmaiseen hiusneula-käännökseen, TÄTÄ osoitti, miten se kerää ja käsittelee valtavia määriä reaaliaikaista liikennetietoa siitä, kuinka sää voi vaikuttaa kuljettajiin. Suuressa huoneessa Chicagon pilvenpiirtäjän yläosassa pieni HERE-asiantuntijoiden ryhmä skannaa noin puoli tusinaa tietokoneen näyttöä yksittäisissä työasemissa.
Jokainen niistä käsittelee suurkaupunkiseutua ja seuraa online-liikenneraportteja, ajoradan verkkokameroita ja jopa kuljetus Twitter-syötteitä. "Olemme huomanneet, että tiedot, jotka julkiset virastot lähettävät Twitteriin, ovat yleensä ajankohtaisempia kuin mitä ne toimittavat muiden virallisten kanaviensa kautta", HERE Traffic Operations -yksikön johtaja Mike Dekrell huomautti .
Tämän tyyppinen reaaliaikainen, joukosta peräisin oleva tieto, jota HERE aikoo hyödyntää tulevaisuudessa tasapainottaa muuttuvat liikenneolosuhteet kuljettajan käyttäytymisen kanssa ", jotta voidaan luoda inhimillisempi autonominen ajokokemus", Redzic sanoi. Esimerkiksi HERE Researchin johtaja Jane Macfarlane esitti kuvan, joka kuvaa tuulilasinpyyhkimien käyttöä taksinkuljettajilla Eindhovenissa, Saksassa sen jälkeen, kun heidän ohjaamot oli varustettu GPS: llä ja antureilla.
Macfarlane selitti, kuinka ukonilman kulkiessa läpi kaupungin, reaaliaikaiset tiedot tuulilasinpyyhkimien käytöstä kabiinien välillä voitiin korreloida kaupungin ajoneuvojen keskimääräisen historiallisen nopeuden tietojen kanssa vastaavan sateisella säällä. Alueen itse ajavat, kytketyt autot voivat sitten sisällyttää nämä tiedot vähentääkseen nopeuttaan ja pitämällä liikenteen sujuvammin. (Äskettäinen Intel-tutkimus osoitti, että useimmat kuljettajat ovat halukkaita autojaan hallitsemaan tiellä olevien kaikkien eduksi.)
"Autonomiset autot eivät ole yhtä kokoisia." Redzic sanoi. "Auton on vastattava tapaa, jolla ihmiset ajavat todellisuudessa. Tällöin erittäin tarkat kartat ja anturitiedot yhdistettynä liitettävyyteen luovat henkilökohtaisemman, ihmisen automatisoidun ajokokemuksen - sellaisen, josta autosta tulee apukuljettaja, joka mukautuu Hän lisäsi, "TÄTÄ oppii, kuinka ihmiset mieluummin ajavat - ja viime kädessä kuinka he haluavat ajaa", hän analysoi, kuinka kuljettajat käyttäytyvät anturin, anturin tietojen ja kartan kanssa.
Katso kaikki valokuvat galleriassa
