Ge: n tutkimuskeskuksen sisällä ja sen pyrkimys automatisoituun tulevaisuuteen

Vuonna 2015 General Electric julkaisi sarjan tv-mainoksia, jotka kuvaavat kuvitteellista uutta vuokralaista nimeltä Owen, joka yritti selittää uuden työpaikkansa GE: llä hämmentää ystäviä ja perhettä. (Junien johtaminen? Koneiden rakentaminen kokoonpanolinjalla?) GE on maailman 26. suurin yritys, jonka tulot on luokiteltu vuoden 2016 tuloiksi, ja sen tuotteet ja palvelut pitävät pohjimmiltaan sivilisaatiota käynnissä, mutta suurin osa ihmisistä ei todennäköisesti ymmärrä täysin GE: n nykyaikaista liiketoimintaa. edellyttää.

Monet saattavat ajatella GE: tä NBC: n globaalina ryhmittymän emoyhtiönä tai kodinkoneiden valmistajana, mutta Comcast osti NBCUniversalin kokonaan vuonna 2013, kun taas GE myi laiteliiketoimintansa Kiinan Haier-yhtiölle viime vuonna. Joten mitä tarkalleen jättää huono, toiveikas Owen työskentelemään? Vastaus: Kaiken digitointi.

GE: llä on vuosikymmenien kokemus kriittisen mekaanisen infrastruktuurin suunnittelusta ja valmistuksesta - esimerkiksi veturit, voimalaitokset, lääketieteelliset anturit ja suihkumoottorit. Sen tuotteet koskettavat elämääsi joka päivä, vaikka et tiedä sitä. Nämä infrastruktuuri- ja kuljetusprojektit eivät ehkä ole yhtä seksikkäitä kuin Jony Ive -malli tai kuuma sosiaalisen median käynnistys, mutta ne ovat merkittäviä.

Viime vuosina GE on siirtynyt menemään naimisiin teollisuustyönsä seuraavan sukupolven digitaalitekniikan kanssa verkottumisesta ja antureista 3D-tulostukseen, koneoppimiseen ja robotiikkaan.

Melkein mikä tahansa voidaan kääntää 0: ksi ja 1: ksi - ja suuri osa tästä määrällisyydestä voi nyt tapahtua automaattisesti ilman ihmisen välittäjää, parempaan tai huonompaan. Tämä tekoäly ei vain tarjoa kerran käsittämätöntä käsitystä menneistä tapahtumista, vaan se voi myös ennakoida, mitä tapahtuu seuraavaksi . Ja mitä enemmän tietoja nämä järjestelmät gobble, sitä tarkempia niiden käsitykset ja ennusteet muuttuvat ja sitä muuttuvampi niiden vaikutus maailmaan.

Vierailin äskettäin GE: n globaalissa tutkimuskeskuksessa New Yorkin osavaltiossa katsomaan, kuinka GE: n tosielämän "Owens" suunnitteli uusia tapoja ruokkia jättämätöntä datapetoa. Nykyaikainen tietotekniikka on todennäköisesti kauempana kuin useimmat ihmiset ymmärtävät, mikä aiheuttaa toivoa ja ahdistusta.

#EverythingIsQuantifiable

GE: n Computer Vision Lab -yrityksen teknikot aloittivat kiertomatkamme demoimalla Sherlock-nimisen järjestelmän, joka koostuu tietokoneesta, joka on kytketty kamerasarjaan ja antureihin, jotka on sijoitettu huoneen ulkopuolelle.

Ryhmää meistä käskettiin kävelemään huoneen läpi ja lyömään sarjan asentoja. Sitten Sherlock kvantifioi ei-sanalliset toimintamme antamalla numeeriset arvot vivahteisille asioille, kuten kasvojen ilme, katseen suunta ja poseeraus. Yksi teknikko viittasi tähän prosessiin lukemaan "ihmisten sosiaalista tilaa", ts. Määrittämään ryhmän yksilöiden sosiaaliset suhteet jopa suuressa joukossa.

Voit kuvitella, kuinka tätä työkalua voidaan käyttää julkisten tilojen tarkkailemiseen mahdollisesti vaarallisten tilanteiden varalta, ja sillä on etuja. Mutta nämä järjestelmät saattavat myös luoda perustan päivien edessä olevien ihmisten välttämättömälle valvonnalle. Kuvittele seuraukset, jos markkinoijat voisivat käyttää käyttäytymistä koskevia tietojasi myös silloin, kun olet kaukana tietokoneesta.

Näimme myös tarttuvia terveysmittareita, suurten band-apuvälineiden kokoa, edistyneitä ultraääniä, jotka pystyvät ottamaan korkearesoluutioisia kuvia kohdun sikiöistä, ja jopa pieniä robotteja, jotka on suunniteltu indeksoimaan esimerkiksi suihkumoottorien avulla ongelmien löytämiseksi (ja mahdollisesti korjaamiseksi).

Näimme kuinka GE: n biolääketieteellinen tiimi käyttää edistyneitä PET-skannauksia yksittäisten syöpäsolujen merkitsemiseen ja tunnistamiseen sekä kvantifioida, kuinka sairaudet leviävät tai vetäytyvät. Se on jotain, mitä ihmiset yksin eivät pystyneet saavuttamaan niin suuressa mittakaavassa, ja se on välttämätön työkalu tutkijoille, jotka kehittävät uusia lääkkeitä ja hoitoja.

Toinen tärkeä esiin nouseva kenttä on telerobotiikka, jossa etätyöntekijät voivat käyttää verkottuneita robotteja tarkkailemaan ja korjaamaan ongelmia monien mailien päässä. Katselimme, kuinka toisessa huoneessa sijaitseva ihminen ohjasi suurta robottivartta. Robottia ympäröivät anturit, joiden avulla ihmisen valvoja pystyi tarkkailemaan ympäristöään syventävästi VR-kuulokkeiden kautta.

Telerobotiikka on merkittävä, koska se antaa ihmisille työntekijöille mahdollisuuden puuttua kriittisiin kysymyksiin syrjäisissä tai vaarallisissa paikoissa (esimerkiksi öljynporauslautalla keskellä merta). Jopa tämä kenttä tuntuu kuitenkin hiukan raja-arvomittauksesta, koska AI: n kehitys antaa koneille edelleen itsenäisyyttä.

Teollisen esineiden Internet

GE: n todellinen potentiaalinen kultakaivos on kuitenkin infrastruktuurimme automatisointi. Teollisuusneuvoja (joita joskus kutsutaan myös teollisiksi esineiden interneteiksi tai IIoT: ksi) ei ole läheskään niin tunnettu kuin niiden kuluttajia, mutta se on paljon laajempi ja elintärkeämpi. Nämä näkymättömät verkot pitävät valot päällä, vesi on puhdasta ja virtaavaa ja junat ajavat ajoissa.

Yksi IIoT-kenttä GE näytti innostuneimpana siitä, jota kutsuttiin digitaaliseksi kaksoiseksi tai omaisuuden virtuaaliseksi esitykseksi (bizspeak fyysiselle asialle, kuten suihkumoottori tai kaasuturbiini). Nämä kaksoset luodaan yhdistämällä tietoja laivaston antureista. Omaisuus voidaan sitten optimoida suorituskykyyn (esim. Laajassa tuulipuistossa olevat yksittäiset tuuliturbiinit voivat koordinoida toisiaan tuottaakseen eniten virtaa), mutta myös lähettää proaktiivisesti hälytyksen, kun jokin osa on kiinnitettävä tai vaihdettava, ennen kuin tilanne muuttuu kriittiseksi.

Erittäin tyhjä esimerkki olisi auton kojelaudassa oleva palvelun merkkivalo, joka voi perustua niin yksinkertaiseen datapisteeseen kuin ajettaessa X mailia. Teollisuusvahvuus Digital Twin puolestaan ​​voisi sanoa jotain "tason X moottorin polttoainesuutin tulisi korvata, koska anturit havaitsevat, että ne toimivat vain 98 prosentin kapasiteetilla, ja tiedetään, että tämä malli voi huonontua, kun lentävät laajasti trooppisen kostean ilmaston läpi, kuten tämä kone on tehnyt viimeisen vuoden aikana. " Tällainen perusteellinen analyysi voi dramaattisesti vähentää ylläpitokustannuksia ja mikä tärkeintä, mahdollisesti estää katastrofin.

Haastattelin Colin Parrisin, GE: n ohjelmistotutkinnasta vastaavan varapuheenjohtajan, viime kuussa osana haastattelusarjamme The Convo , ja hän kuvasi digitaalisia kaksosia mekaaniseksi mielikuvitukseksi, "joka keskittyy siihen, mitä se tosiasiallisesti tietää ja sen menneisyydestä samoin kuin Tämä mielikuvitus kertoo "hyvin, näiden tietojen perusteella minun on ehkä ylläpidettävä tällä hetkellä.""

Ja kun yhdistät tämän mekaanisen mielikuvituksen 3D-tulostimiin ja aikaisemmin kuvattuihin kiinnitysobotteihin, näet kuinka tulevaisuudessa infrastruktuuri pystyisi ylläpitämään itsensä minimaalisin ihmisen toimenpitein. Vaikka tämä tulevaisuuden maailma on melkein varmasti turvallisempaa ja tehokkaampaa, sillä ei voi olla vaikutusta ihmisten työmarkkinoihin, mutta sillä on tuhoisia vaikutuksia. Moderni maailma ei yksinkertaisesti tarvitse ihmisiä niin paljon kuin ennen.

Kun nämä järjestelmät saavat kykyä ja yleismaailmallisuutta, jatkamme kärjestämistä kohti automatisoitua maailmaa. Se on turvallisempaa, halvempaa ja nopeampaa - kaikki asiat, joille meillä on vaadittu juurtuminen -, mutta meidän ei pidä unohtaa, miten ne vaikuttavat maailmaan mahdollisesti kielteisillä tavoilla.

Joten en ole varma, oliko Owenin ystäviä ja perhettä todella hämmentynyt siitä, mitä hän aikoo tehdä, vai yrittivätkö he vain kietoa päänsä ympärilleen sitä, mikä heitä odottaa tulevaisuudessa.