Järjestäydy: Löydä omat parhaat henkilökohtaisen tuottavuuden temppusi egzisten avulla

Tuottavuushakeista voi olla hauskaa lukea, mutta ne eivät koskaan kannata suurta painoa minulle. Ne koostuvat yleensä tai perustuvat siihen, mitä jokin menestyvä toimitusjohtaja tekee, ikään kuin mikä jo jo menestyvän henkilön hyväksi toimisi myös meille muille.

Kannatan sen sijaan tuottavuusvinkkien etsimistä kahdessa paikassa: 1) vertaisarvioitu tutkimus suuresta määrästä ihmisiä ja 2) henkilökohtaiset tietosi, jotka perustuvat omiin tietoihisi.

Siihen toiseen kohtaan on olemassa Exist.io-niminen sovellus (alias Exist), joka löytää tietosi malleja sinulle. Sovellus kokoaa itsestäsi keräämiäsi tietoja useista lähteistä, kuten kunto-seurannasta ja ajan seurantaohjelmasta RescueTime, ja tunnistaa ajan kuluessa korrelaatiot, trendit ja oivallukset. Se voi esimerkiksi kertoa RescueTime- ja muiden tuottavuussovellusten perusteella, että saat enemmän aikaan, kun nukut kahdeksan tuntia edellisenä iltana.

Existillä, joka on ollut olemassa jo vuodesta 2013, on kunnollinen tuettavien palveluiden verkosto, joten voit löytää mahdolliset yhteydet tuottavuuden ja kaikenlaisten muiden elämässäsi tapahtuvien asioiden välillä, kuten millaista musiikkia kuuntelet työskennellessäsi, painosi ja käymäsi paikat.

Mitä voit oppia tuottavuudestasi?

Josh Sharp, yksi Existin perustajista, on käyttänyt sovellusta paljon kauemmin kuin minä, ja hän oli ystävällinen jakaakseen muutaman tiedon, jonka hän on oppinut itsestään ja yhdessä perustajista.

Sharp on tuottavampi kuunnellessaan musiikkia, kuten Last.fm on seurannut. Tarkemmin sanottuna hänellä on taipumus saada enemmän aikaan, kun hän kuuntelee Radioheadia tai Ryan Adamsia. Hänen perustajansa, Belle Beth Cooper, suorittaa enemmän tehtäviä, kun hän menee nukkumaan aikaisemmin iltana, ja hän suorittaa myös enemmän tehtäviä, kun hän herää harvemmin yön aikana.

"Aloin ajatella, että on liian vaikeaa tehdä kaikki nämä asiat itse", Sharp kertoi minulle. "Meidän pitäisi hyödyntää sitä, että voimme koota kaikki nämä tiedot yhteen ilman mitään vaivaa", hän sanoi viittaamalla tietojen keräämiseen käytettyjen sovellusten, laitteiden ja palvelujen passiiviseen luonteeseen.

Tietojen tuen rakentaminen

Joidenkin näistä oivalluksista on helppo toimia. Sharp voi kytkeä Radioheadin päälle, kun hänellä on iso projekti, joka täytyy tehdä, mutta Cooperilla voi olla vaikeampi ajatella kuinka nukkua järkevästi yön yli, koska se on vaikeampi muutos.

Täällä on meneillään myös kana- ja muna-aihe. Onko Sharp yleensä kytkemässä Radioheadin päälle, kun hän on lukkiutumassa ja saadaan töitä töihin, vai onko musiikki, joka saa hänet keskittymään tehtäviinsä? Existin kanssa tekijöiden eristäminen on vaikeaa ja joissain tapauksissa mahdotonta. Tästä luopumme, kun käytämme kuluttajalaitteita, jotka keräävät passiivisesti tietoja ja sopivat saumattomasti elämäämme. Ohjatut kokeet ovat erittäin hyviä eristämään tekijöitä, mutta ne ovat usein huonoja toistamaan luonnollista ympäristöä.

Musiikin ja tuottavuuden suhteen voimme kääntyä vertaisarvioituun tutkimukseen ja todeta, että hallitussa ympäristössä musiikin kuuntelu voi lisätä tuottavuutta. Joten Sharpilla on enemmän todisteita korrelaation tukemiseksi, jonka hän näkee omissa tiedoissaan.

Mitä Exist.io seuraa

Olemassa kappaleita, ei vain tuottavuutta ja musiikkia. Täysi luettelo tähän mennessä tuetuista on:

• Vaiheet, aktiviteetti, uni ja paino kuntoilmaisimilta: Fitbit, Misfit, Jawbone UP, Withings, Apple Watch
• Toiminta muista sovelluksista: Muutto, Runkeeper, Strava, Apple Health, Google Fit
• Tuottavuus: RescueTime, Github (sitoutuu), Todoist (tehtävät suoritettu)
• Tapahtumat: Google-kalenteri, iCal
• Paikka: Swarm by Foursquare
• Sää: DarkSky.net
• Musiikki: Last.fm, plus Spotify, Deezer, Apple Music kytketty Last.fm: n kautta
• Sosiaalisen median vuorovaikutukset ja toiminta: Instagram, Twitter

Voit seurata vielä yhtä dataa, mutta se on manuaalinen eikä kerätty automaattisesti kytketystä lähteestä, ja se on mieliala. Sharp kertoi minulle uskovansa alun perin, että olemassa olevat jäsenet eivät halua arvioida mielialaaan päivittäin ja kirjoittaa muutamia sanoja siitä, mutta se on osoittautunut yhdeksi eniten käytetyistä ominaisuuksista.

Jos haluat pitää välilehtiä sellaisesta tiedosta, jota ei tueta, kuten päivittäinen kipu kroonista kipua sairastaville, voit valita siihen mielialan arvosanan (et voi kuitenkaan nimetä sitä uudelleen) tai kirjoittaa muutama muistiinpano kipu mielialan lokiin.

Käytettävissä oleva tieto

Minun olemassa oleva seurannani on vielä alkuvaiheessa, ja tarvitsen todennäköisesti vielä muutaman viikon tietoja ennen kuin voin nähdä todelliset kuviot. Mutta Exist on jo vahvistanut joitain asioita, jotka tiedän jo itsestäni tai jotka ovat järkeviä. Esimerkiksi vietän enemmän aikaa sähköpostissa, kun minulla on vähemmän tapahtumia (koska olen tapahtumassa, olen poissa pöydältäni).

Kysyin Sharpilta, voisiko hän kertoa kaikista suuntauksista, jotka hän on nähnyt kokonaisvaltaisesti olemassa olevassa yhteisössä. "Maanantai on viikon vähiten tuottava päivä", hän sanoi. "Asioista, jotka tekevät ihmisistä tuottavampia, musiikki on suurin."

Hän huomautti myös, että sää vaikuttaa tuottavuuteen: Hyvä sää, mikä tarkoittaa selkeää taivasta ja maltillista lämpötilaa, tekee ihmisistä vähemmän tuottavia. Tätä korrelaatiota on tuettu myös vertaisarvioiduissa tutkimuksissa, joissa havaittiin, että työntekijät hajaantuvat ajattelemalla kaikkia toimintojaan, joita he voisivat tehdä ulkona, kun sää on miellyttävä.

"Käyttäjämme ovat myös hiukan tuottavampia paremman yöunen jälkeen", Sharp kertoi myöhemmin minulle ja lisäsi, "taas, ei uraauurtava löytö."

Vaikka olemassaolo vain vahvistaa asiat, joiden oletamme jo olevan totta, tietojen näkeminen voi olla tehokasta. Se on vaikea näyttö eikä pelkästään hankaluus, ja se on määrällisesti ilmaistu, joten voit nähdä, ovatko tulokset kohtalaisia ​​vai vakavia. Se voi myös ohjata ihmisiä selkeillä ja konkreettisilla toimilla, joita he voivat tehdä päivänsä tuottavuuden lisäämiseksi.