Sisällysluettelo:
Video: Internet Technologies - Computer Science for Business Leaders 2016 (Marraskuu 2024)
Olemme kirjoittaneet paljon pilviinfrastruktuurin, Big Data: n ja tekoälyn (AI) lähentymisestä tänä vuonna. Koko Software-as-a-Service (SaaS) -tilassa olemme nähneet katkeamattoman yhteyden näiden kolmen tekijän välillä liiketietoa (BI) -työkaluissa, sosiaalisessa kuuntelualustassa, asiakassuhteiden hallinta (CRM) -ratkaisuissa tai oikeasti missä tahansa teollisuudessa, joka on hyödyntämällä pilvipohjaisen tiedon saantia ja analysointia - mikä on melkein kaikki niitä.
Kaikissa käyttötapauksissa olemme havainneet nelivaiheisen prosessin. Yritysyritykset keräävät valtavia määriä tietoja käyttämällä SaaS-sovellusportfoliota. Sitten he tallentavat tiedot pilveen käyttämällä tietovarastoa tai tietojärviä käyttämällä tietojen hallintaa pitämään tiedot vaatimustenmukaisina ja turvallisina. Kolmas vaihe on tietotekniset kokeilut: kaiken heittäminen datasta, koneoppimisalgoritmeista (ML) ja luonnollisen kielen käsittelystä (NLP) ennustavaan analytiikkaan. Vaihe neljä, mieluiten, on se, missä datatiede tuottaa syvemmän, tietopohjaisen yritystiedon, josta organisaatiosi voi toimia ja saada edun.
Suorituskyky eroaa, mutta idea on sama. Salesforce yhdistää AI: n ja tiedonhallinnan Einstein-alustaan. Itse pilvipelaajat, kuten Google Cloud Platform ja Microsoft Azure, käyttävät kognitiivisten laskentatyökalujen arsenaalia ja ML-algoritmeja liiketoimintapilvien määrittelemiseen uudelleen. Toiset ovat edelleen suuntautumassa lähemmäksi - AI: n, pilven ja Big Data: n yhdistetyn voiman kautta - AI: n aivojen todelliseen kartoittamiseen.
10 AI-, pilvi- ja datatrendiä vuodelle 2017
Suunniteltaessa vuotta 2017 nämä kolme tekijää ovat vain yhä enemmän toisiinsa liittyviä. Puhuimme teollisuuden yrityksille ja asiantuntijoille siitä, miten lähentyminen jatkuu ja miten myös AI, pilvi ja tietotekniikka kehittyvät edelleen ja morfioivat yksinään.
1. AI kaikkialla
Yritysten välisen (B2B) viestinnän ja verkottumisen jättiläisen Ericssonin ConsumerLab -tutkimuksen johtaja Dr. Michael Bjorn puhui AI: stä kaikissa uusissa teknologiavektoreissa. Ericssonin 10 suosituinta suuntausta vuodelle 2017 alkaa luettelon yläosassa olevalla "AI kaikkialla". Dr. Bjorn selitti laboratorion ajattelun ennusteen taustalla.
"Jokaisella uudella aiheella on AI-ulottuvuus", sanoi tohtori Bjorn. "AI kaikkialla on kulma, joka ilmoittaa kaikista muista suuntauksista luettelossamme. Se tulee AR: ksi, VR: ksi ja sulautuneeksi todellisuudeksi, itsenäisiksi autoiksi, esineiden internetiin… katso IoT-sovellusta, kuten Amazonin koneoppimiskokeilukauppaa Amazon Go: n kanssa.
"Olemme alkaneet nähdä ihmisten tottuneen AI: hen assistenttina, mutta siirrymme kohti AI: tä enemmän johtajana, auttaen aktiivisesti tehtävien hoitamisessa. Tämä voi olla myös pelottavaa, koska käsite AI ja robotit ottavat töitä mutta suuri osa siitä on havaintoa. Teknologia luo työpaikkoja. Jos palaat takaisin teollisuusvallankumoukseen, automatisoimme helpoimmat työpaikat ja seurauksena syntyi uusia työpaikkoja. AI: n kanssa näemme, että työpaikat muuttuvat koko laajuus, koska siirtyminen AI-avustajista AI: n johtajiin on monimutkaisempaa."
2. AI-sijoitus kolminkertaistuu
Tutkimusyritys Forrester ennustaa, että AI-tekniikkaan tehtävät investoinnit kolminkertaistuvat vuonna 2017 ja ennustavat kognitiiviseen laskentaan liittyvien investointien lisääntyvän yli 300 prosentilla vuoteen 2016 verrattuna. Forrester ennustaa myös, että vuosi 2017 käynnistää "oivalluksen vallankumouksen", jossa yritykset priorisoida asiakastietojen näkemykset tärkeänä erottajana eteenpäin, Big Data -integraatioiden ja tiedonhallintaprojektien kasvavan tuloksena 75 prosenttia.
3. Pilvikomfort
Pilvipohjaiset liiketoimintaympäristöt leviävät kaikilla pystysuunnilla, mukaan lukien pienyritysten kirjanpito. Äskettäisessä SaaS North -konferenssissa FreshBooksin toimitusjohtaja Mike McDerment puhui kasvavasta mukavuudesta SaaS-kokemusten kanssa jopa perinteisellä toimialalla, kuten kirjanpito ja rahoitus.
"Ihmiset ovat entistä mukavammin pilvessä. Se on aikaisimpien päivien jälkeen, mikä on minulle jännittävää", sanoi McDerment. "Annoimme asiakkaillemme mahdollisuuden jättää kulut tai luoda laskun viidellä minuutilla, jotka heillä ovat, kun heidän lapsensa menee harjaamaan hampaitaan. Yrittäjät yrittävät saada asiat aikaan näissä pienissä taskuissa, joten pitäkää yrityksesi kanssasi puhelimessa. ja pilvessä antaa sinulle tämän mukavuuden, mikä auttaa lisäämään ihmisten määrää, joka päättää johtaa yritystoimintaa pilvipohjaisella tekniikalla."
4. Puhtaasta pilvestä tulee normaali
Pilvien häiriöt vaikuttavat kaikkiin vanhoilla tekniikoilla toimiviin teollisuudenaloihin, ja liiketoiminnan Voice-over-IP (VoIP) -tila ei ole poikkeus. VoIP-palveluntarjoajan Dialpadin toimitusjohtaja Craig Walker kertoi, että digitaaliset häiriöt kannustavat yritysjohtajia ottamaan käyttöön pilvipohjaisia ratkaisuja, kun taas vanhat pelaajat yhdistävät tai hankkivat seuraavan sukupolven palveluntarjoajia.
"Koska jokainen yritys tarkastelee omaa digitaalimuutosta, 2017 on vuosi, jolloin nykyaikaiset, asiaankuuluvat yritykset lopulta hävittävät työpöytäpuhelimen", Walker sanoi. "Kun yritykset siirtyvät pilvipalveluihin tehdäkseen työntekijöitään tuottavammaksi missä tahansa, pilvipohjaiset ratkaisut, jotka mahdollistavat saumattoman viestinnän ja yhteistyön laitteiden ja sijaintien välillä, ovat välttämättömyys.
"Odotan näkeväni paljon teollisuuden konsolidointia, koska vanhat puhelintarjoajat jäävät edelleen ja edelleen pilvikommunikaation tarjoajien taakse. Ne voivat tarjota laadukkaampia, nopeampia ja helpompia käyttöönottoja - mistä tahansa mistä tahansa laitteesta - paljon pienemmillä kokonaiskustannuksilla. Työn luonteen muuttuessa, datan ja nopeuden vetämänä, yritykset etsivät myös ratkaisua, joka integroituu sisäiseen tietoonsa sijoittaakseen tiedot myyntitoimiin ja tukitiimien sormenpäihin riippumatta siitä, missä he saavat edun. yli kilpailun."
5. Pilvikilpailu kapenee
IaaS-tilassa on useita suuria toimijoita, mutta kiistaton markkinajohtaja on Amazon Web Services (AWS). Pilvipalveluntarjoajan Skyhigh Networksin viimeisimmän pilvihyväksyntä- ja riskiraportin mukaan Amazon säilyttää johtoasemansa markkinoiden haastajien asettaessa aseman vuonna 2017.
"Microsoft pienentää eroa Amazonin kanssa niska-niska-kisassa IaaS-määräävästä asemasta", sanoi Skyhigh Neworksin toimitusjohtaja Rajiv Gupta. "AWS: llä oli nopein murtautuminen portista IaaS-markkinoilla, mutta Azure on sulkemassa: 35, 8 prosenttia Q4: n uusista pilvisovelluksista otettiin käyttöön AWS: ssä ja sen jälkeen 29, 5 prosenttia Azuressa. Niche-palveluntarjoajat ovat poistaneet 14 prosenttia markkinoista riippumattomina tuotemerkkejä, kuten Google, Rackspace ja IBM / SoftLayer."
6. Suurista tiedoista tulee nopeaa ja lähestyttävää
Sukellus syvemmälle rikkaruohoihin BI-palveluntarjoaja Tableau ennustaa, että Big Data -tuotteen hyödyntämisen este vähenee entisestään. Tableaun tuotemarkkinointijohtaja Dan Kogan sanoi, että vuorovaikutteisen SQL: n edistysaskel nopeuttaa Hadoopin kyselyä.
"Toki, voit suorittaa koneoppimisen ja suorittaa tunteita analysoimalla Hadoopilla, mutta ensimmäinen kysymys, jonka ihmiset usein kysyvät, on: Kuinka nopea interaktiivinen SQL on? SQL on loppujen lopuksi kanava liiketoiminnan käyttäjille, jotka haluavat käyttää Hadoopin tietoja nopeammin, toistettavammat KPI-kojetaulut ja tutkittava analyysi ", Kogan sanoi. "Vuonna 2017 vaihtoehdot laajentuvat Hadoopin nopeuttamiseksi. Tämä muutos on jo alkanut, mikä käy ilmi nopeampien tietokantojen, kuten Exasol ja MemSQL, Hadoop-pohjaisten kauppojen, kuten Kudu, ja tekniikoiden, jotka mahdollistavat nopeammat kyselyt."
7. Itsepalvelu ulottuu Data Prep -palveluun
Tableau ennakoi myös itsepalvelun analysointi- ja tietojen visualisointityökalujen mahdollisuuksia ulottua entistä useampiin tiedonhallintaputken näkökohtiin. Tableaun toimitusjohtaja Francois Ajenstat kertoi, että yrityskäyttäjät saavat entistä paremman pääsyn yksinkertaisemman tiedonkeruun lisäksi syvemmälle tietojen valmistelulle ja analysoinnille.
" Vaikka itsepalvelun tiedonhausta on tullut standardi, tietojen valmistelu on pysynyt tietotekniikan ja data-asiantuntijoiden valtakunnassa. Tämä muuttuu vuonna 2017", Ajenstat sanoi. "Tavallisia tietojen esikäsittelytehtäviä, kuten tietojen jäsentäminen, JSON, HTML-tuonti ja tietojen häiriöt, ei enää siirretä asiantuntijoille. Uusien innovaatioiden avulla tässä muuttuvassa tilassa kaikki pystyvät hoitamaan nämä tehtävät osana analytiikkavirtaansa."
8. Suuret tiedot hallintaa tai kilpailuetua varten
Vuonna 2017 tietohallinto verrattuna tietoarvoon sotahihna on edessä ja keskellä. John Schroeder, Hadoop-yrityksen MapR: n toimitusjohtaja ja perustaja, kertoi, että yrityksillä on runsaasti tietoa asiakkaistaan ja kumppaneistaan, jotka käyttävät uusia tietopohjaisia strategioita, etenkin kun noudatetaan sääntöjä.
"Organisaatiot kohtaavat nyt lisääntyvää sodankäyntiä noudattamisen edellyttämän hallinnon ja tietojen käytön välillä liiketoiminnan arvon tuottamiseksi ja tietoturvan toteuttamiseksi, jotta vältetään vahingoittavat tietovuodot ja rikkomukset", Schroeder sanoi. "Rahoituspalvelut ja terveydenhuolto ovat ilmeisimpiä toimialoja. Asiakkaat lukevat miljoonia, joilla on raskaita hallintotapoja. Johtavat organisaatiot hallinnoivat tietojaan säänneltyjen ja ei-säänneltyjen käyttötapausten välillä."
9. Data Järvet ohittavat data-suot
MapR: n Schroeder ennustaa myös, että organisaatiot siirtyvät vuonna 2017 "rakenna se ja ne tulevat" -tietojärvi -lähestymistavasta liiketoimintavetoiseen tietoon perustuvaan lähestymistapaan, joka yhdistää analytiikan ja toiminnan. Tämän seurauksena hän sanoi, että "data-joustavuus" back-office-analytiikan ja front-office-toimintojen välillä erottaa voittavat ja menetetyt organisaatiot, kun kyse on näistä tiedoista sijoitetun pääoman tuottoprosentin (ROI) suhteen.
"Vuonna 2017 organisaatiot pyrkivät aggressiivisesti" kysymään "-lähestymistavan ulkopuolelle ja arkkitehdiksi ajamaan alkuperäistä ja pitkäaikaista liiketoiminnan arvoa", Schroeder sanoi. "Lähestyminen datajärveksi nimellä" Kuvittele, mitä yrityksesi voisi tehdä, jos kaikki tietosi kerätään yhteen keskitettyyn, turvalliseen, täysin hallittuun paikkaan, johon kaikki osasto pääsevät milloin tahansa ja missä tahansa ", kuulostaa korkealta tasolta houkuttelevalta. Mutta tulokset liian usein tietovaralla, joka näyttää tietovaraston uudelleenrakennukselta ja joka ei pysty reagoimaan reaaliaikaisen ja operatiivisen käytön tapausvaatimuksiin. Paikallaan ollessaan konsepti on "kysyä kysymyksiä". Todellisuudessa maailma liikkuu nopeammin tänään.
"Nykymaailma vaatii analytiikkaa ja toimintakykyä asiakkaiden käsittelemiseksi, vaatimusten käsittelemiseksi ja laitteiden käyttöliittymiksi reaaliajassa yksilötasolla", Schroeder lisäsi. "Esimerkiksi minkä tahansa verkkokauppasivuston on tarjottava yksilöllisiä suosituksia ja hintatarkastuksia reaaliajassa. Terveydenhuollon organisaatioiden on käsiteltävä päteviä väitteitä ja estettävä petolliset väitteet yhdistämällä analytiikka käyttöjärjestelmiin. Mediayritykset räätälöivät nyt sisältöä, jota tarjotaan digisovittimien kautta. Auto valmistajat ja matkanjakoyhtiöt ovat laajassa yhteistyössä autojen ja kuljettajien kanssa."
10. Mainstream AI on täällä pysyäkseen
AI on mennyt moottoreihin viimeisen puolen vuosisadan aikana, mutta Big Dataan sovellettava kone- ja syvän oppimisalgoritmin käsite on täällä. MapR: n Schroederin mukaan vuoden 2017 aikana tapahtuu nopea käyttöönotto suhteellisen yksinkertaisten algoritmien muodossa, jotka otetaan käyttöön suurissa tietokokonaisuuksissa toistuvien automatisoitujen tehtävien hoitamiseksi.
"AI on nyt palannut valtavirtaista keskusteluihin ja sateenvarjohakusanaan koneintelyn, koneoppimisen, hermoverkkojen ja kognitiivisen laskennan", sanoi Schroeder. "Miksi AI on uudistunut trendi? Kolme V: tä tulevat mieleen: nopeus, monimuotoisuus ja tilavuus. Laitteet, jotka voivat käsitellä kolme V: tä moderneilla ja perinteisillä, vaakasuunnassa mitattavilla prosessimalleilla, tarjoavat 10-20x kustannustehokkuuden perinteisiin alustoihin verrattuna." Näen suurimman arvon AI: n soveltamisesta suurten määrien toistuviin tehtäviin, joissa johdonmukaisuus on tehokkaampaa kuin ihmisen intuitiivisen valvonnan saaminen inhimillisten virheiden ja kustannusten kustannuksella."
