3 Asiat, jotka sinun on tiedettävä hallita itsepalvelun bi-sovelluksia

Vaikka Big Data -kierron aikana tehtiin paljon huolenaihetta itsepalvelun liiketoiminnan älykkyyssovelluksiin (BI) ja tietojen demokratisointiin, yhdestäkään tästä ei ole kuulla. Vaikuttaa siltä, ​​että kaikki nämä asiat ovat niin rutiininomaisia ​​ja niin syvästi juurtuneita päivittäiseen työhön, että lisäkeskustelua ei enää tarvita. Buzz on haalistunut ja näyttää siltä, ​​että maailma on siirtynyt ihastuneimpiin, fantastisiin asioihin, kuten koneoppimiseen (ML) ja syvään oppimiseen sekä kaikkiin tekoälyihin (AI).

Mutta tämä ei ole totta todellisuutta liike-elämän analyytikoille ja linjakäyttäjille kaikkialla yrityksissä kaikkialla tänään. Vaikka itsepalvelun BI-sovellukset ovat toteutuneet, monet jättävät käyttäjät silti juuttumaan tilastollisen kallion ja visualisoidun kovan paikan väliin. Älä koskaan pelkää, apua on täällä!

Pinnasängyn selviytymisosoittimet

Jos et voi tehdä matematiikkaa lukuun ottamatta vinkkien laskemista prosentteina päivällislaskusta, jakamalla lasku useiden ruokailijoiden kesken tai tasapainottaaksesi sekkitilisi kun saavut kotiin, ei hätää. Itse asiassa monet ihmiset eivät voi tai ainakaan eivät voi tehdä näitä asioita ilman sovelluksen apua. Et todellakaan ole yksin, koska olet hiukan mistifioitunut esimerkiksi algoritmien, tietotekniikan ja tilastojen suhteen. Ja vaikka et hämmentäisi mitään näistä asioista, et ehkä halua vain tehdä niitä. Kaikkien mielestä se ei ole hauskaa, ja myös se on täysin kunnossa.

Pinnasängyn muistiinpanot niille, jotka pitävät tilastoja epämääräisiltä tai yksinkertaisesti läpäisemättömiltä, ​​ovat samat: kiinni itsepalvelun BI-sovelluksissa, jotka toimivat luonnollisista kielipyynnöistä tai jotka ovat automatisoineet koko tiedon louhintaprosessin aina tietojen visualisointiin. Tällaisia ​​sovelluksia ovat vastaavasti IBM Watson Analytics ja Salesforce Einstein Analytics. Ja miksi kyllä, molemmat ovat AI-ohjaamia.

Tällaisilla sovelluksilla on myös rajoituksensa. Löydät nämä rajoitukset yksityiskohtaisesti itsepalvelun BI-työkaluistamme ja tietojen visualisointityökaluistamme. Mutta jopa haitoiltaan, ne ovat täydellisiä työkaluja matemaattisesti haastetuille ja näennäisesti allergisille tilastoille.

Älä itsepalvelun BI-sovellukset tekevät matematiikkaa?

Miksi, kyllä, he tekevät; se on tavallaan näiden sovellusten takana. He ovat osittain automatisoituja ihmisten asiantuntijoiden virtuaaliassisteja, jotka haluavat vain tosiasioita, jotta he voivat mustata tuloksen. Niin siellä! Olet koukulta eräänlainen, ehkä. Sinun ei tarvitse kärsiä takaiskuja lineaarisen algebran ja tilastojen yliopistokammioista, koska siihen on olemassa kaikki nämä sovellukset.

Valitettavasti sinun on silti ymmärrettävä, kuinka nämä asiat toimivat ainakin. Jos et yksinkertaisesti voi pakottaa itseäsi käymään uudelleen tai päivittämään taitojasi tällä alueella, katso yllä olevia seimihuomautuksia.

Jos haluat mieluummin oman alan halutuimmat kyvyt, tiimin kuumin hotshot ja yrityksessäsi toimiessaan toimineiden velhojen päällikkö, mutta et halua mennä kaikkea tietoteknikon tittelille, suorita sitten nopea verkkokurssi terävöittääksesi ymmärrystäsi tilastoista. Joitakin esimerkkejä perus- ja edistyneiden tilastojen verkkokoulutuksen tarjoajista ovat Khan Academy, Statistics.com ja Udemy.

Ei, sinun ei tarvitse tutkinnon tilastotietoa käyttääksesi itsepalvelun BI-sovelluksia; riittää, että pelkästään tiedät, mitä termit tarkoittavat ja mitkä käsitteet ovat. Joten jopa muutama podcast, ehkä esimerkiksi tämä sarja, saattaa olla tarpeeksi saattamaan sinut oikealle tielle.

Mitä enemmän ymmärrät tilastoja, sitä parempi voit. Jos ei muuta, ymmärrät paremmin, mitä tietoja tarvitset, miksi sinun on heitettävä poikkeavuuksia, mitkä tiedot määritettävä mille akselille kaaviota piirrettäessä ja kuinka muodostaa hyödyllinen kysely. Sinulla on myös paljon enemmän luottamusta analyysiin, jos tiedät mitä etsiä. "Sinun on oltava varma siitä, että oikeat prosessit ja ohjaimet ovat olemassa, jotta varmistetaan tietojen paikkansapitävyys", sanoo Mike Duensing, Skuidin tekninen johtaja ja tekninen johtaja. "Esimerkiksi, et halua esitellä johtoryhmällesi trendiä, joka on tuoreimmasta BI-työkalustasi, vain saadaksesi selville myöhemmin, että se on täysin väärin."

3 asiaa, jotka sinun täytyy tietää

Olettaen, että olet jo valinnut yhden AI-pohjaisista sovelluksista tai yhden käyttäjäystävällisemmistä itsepalvelun BI-sovelluksista, seuraavat kolme asiaa sinun täytyy tietää, jotta itsepalvelun BI-sovellukset voidaan hyödyntää parhaalla mahdollisella tavalla.

1. Tietojen lukutaito on oikea asia, joka sinulla on oltava. Kyllä, kosketimme sitä aikaisemmin keskustelussa tiettyjen matemaattisten taitojen arvosta. Mutta on tärkeää myös selittää, mikä on tietojen lukutaito ja taitot, joihin todennäköisesti on keskityttävä kokonaispisteidensä parantamiseksi. "MIT ja Emerson University ovat määritellyt tietojen lukutaidon kyvyksi lukea, työskennellä, analysoida ja väittää tietoja", huomauttaa Qlikin globaalin tuotemarkkinoinnin johtaja James Fisher. Alla hän selittää jokaisen kyvyn:

a) Tietojen lukeminen: tarkoittaa tietojen ymmärtämistä, mikä tieto on ja mitä maailman piirteitä se edustaa.

b) Tietojen käsittely: sisältää niiden luomisen, hankkimisen, puhdistamisen ja hallinnan.

c) Tietojen analysointi: sisältää suodattamisen, lajittelun, yhdistämisen, vertaamisen ja muiden sellaisten analyyttisten toimintojen suorittamisen.

d) Tietojen väittäminen: tarkoittaa tietojen käyttöä suuremman kertomuksen tukemiseksi viestin välittämiseksi tietylle yleisölle.

"Jos organisaatioiden ja datan parissa työskentelee 15 vuotta, se on tämä: Yrityskäyttäjät rakastavat löytää tarinoita tiedoistaan ​​ja viipaloivat ja noppaavat loputtomasti saadakseen niitä", sanoo Brainbox Consultingin perustaja ja toimitusjohtaja Adam Nathan, joka myytiin äskettäin Logic20 / 20: lle. "Siellä missä he kamppailevat, käännetään mielenkiintoinen siitä, mitä voidaan käyttää. Samalla tavoin 50 000 baseball-pelin fania rakastaa katsomassa pelaajien tilastotietoja Jumbotronista. Hyvin harvoilla heistä on yrityshakut pelataksesi Moneyballia."

2. Oikeat kysymykset ovat kaikkea. Itsepalvelun BI-sovellukset ovat osittain automatisoituja sovellusapulaisia. Tämä tarkoittaa, että normaalisti olet se, jonka on ajateltava kysymystä (eli kyselyä). Kyselyn muotoilu on erittäin tärkeää, koska vastaus on vain yhtä hyödyllinen kuin kysymys. Yksi poikkeus tästä säännöstä on erikoissovellukset, kuten edellä mainittu Salesforce Einstein Analytics, joka keskittyy myyntiin ja asiakassuhteiden hallintaan (CRM) koskeviin tietoihin ja voi siten automaattisesti Einsteinin kautta määrittää, mitä haluat tietää myynnistäsi ja asiakastiedot. Toinen esimerkki erityisestä BI-sovelluksesta on Google Analytics, joka keskittyy verkkosivustoihin ja mobiilitietoihin. Tietokokonaisuus on jälleen hyvin määritelty tyyppi ja kyselyt ovat ennustettavissa ja siten ennalta asetettuja.

Etkö ole varma, mistä aloittaa kyselyn muotoilussa yleisempiä BI-sovelluksia varten? Yleensä yrityksesi tai teollisuuden avainindikaattorit (KPI) ovat hyvä lähtökohta, koska ne määrittelevät analyysin, jonka tiedetään jo olevan hyödyllinen. Sieltä voit aloittaa kerrostamisen tai siihen liittyvien tai uusien kysymysten lisäämisen. "KPI-arvot voivat olla yksittäisiä mittareita, kuten kokonaistulot, tai yhdistelmämittareita, kuten tulot aktiivista käyttäjää kohden", sanoo Appfiguresin perustaja ja toimitusjohtaja Ariel Michaeli. "Joten on tärkeää, että BI-alustalla on kyky käyttää useita mittareita."

Älä anna näiden BI-sovellusten itsepalvelumerkinnän estää sinua kysymästä IT: ltä tai kokeneelta yritysanalyytikolta apua. "Jos et löydä etsimääsi muuttujaa, kysy! On mahdollista, että se ei ollut osa BI-ratkaisusi ensimmäistä käyttöönottoa", sanoi ThoughtSpotin päädatan evankelista Doug Bordonaro. "Analyytikko voi lisätä mielellään sen nopeasti sinulle."

Ja vaikka käyttämäsi kysely on muotoiltu, on ensiarvoisen tärkeää, joten ennakoidaan kysymyksiä, joita todennäköisesti tulee sen jälkeen, kun esität tietoanalyysin tulokset, koska se saattaa saada sinut tekemään lisätutkimuksia. "Varmista, että pystyt vastaamaan kuuteen kysymykseen, jonka ihmiset todennäköisimmin esittävät, koska he kysyvät", neuvoja Lucio Daza, AtScalen teknisen tuotemarkkinoinnin johtaja.

3. Tiedot ovat koko harjoituksen alfa ja omega. Paljon riippuu käyttämistäsi tiedoista. Käyttäjä valitsee, lataa ja puhdistaa tiedot, joten velvollisuus on pääosin sinun. Vanha sanonta "roskat sisään, roskat pois" on edelleen voimassa. Kuten Alteryxin asiakasjohtaja ja perustajapartneri Olivia Duane Adams toteaa: "Kysymyksesi ymmärtäminen palauttaa sinut takaisin itse tietoihin, kuten tietäen, mitä tietoja tarvitaan ja missä ne voivat elää. Loppujen lopuksi tiedot eivät luo käsitystä kunnes analysoit sen."

Ennen kuin teet mitään sovelluksen kanssa, sinun on mietittävä prosessia tietojen valinnasta kyselynmuodostukseen. Muuten kalasat vain. Ei siitä, että tietojen etsinnällä ei ole paikkansa. Mutta jos tarvitset erityisiä näkemyksiä nopeasti, varmista, että olet oikealla lammikolla ja kannat oikeaa syöttiä ennen kuin heität ensimmäisen linjan. Muista, että olet aiheen asiantuntija (pk), ei kone. Käytä kykysi ja kokemuksesi selvittää tarvitsemasi tiedot ja murtaa ne parhaaseen muotoon ennen kuin käsket ohjelmistoa tekemään analyyttisen työn.

Joten mitä teet, jos rokotat kokonaan pk-yrityksenä, mutta olet myös täysin kadonnut aloittelija tietojen valitsemiseksi ja itsepalvelun BI-sovelluksen käyttämiseksi? "Tutustu paikalliseen virrankäyttäjään", sanoo ThoughtSpotin Bordonaro. "On todennäköistä, että joku istuu hyvin lähellä sinua ja voi näyttää sinulle, kuinka pääset alkuun, koska oppimisen esteet ovat paljon alhaisemmat kuin perinteisten BI-tuotteiden."