Et ehkä pääse viisaammaksi vuonna 2018, mutta aion

Viime vuonna tänä aikana, huomasimme, että tekoäly (AI), pilviarkkitehtuurit ja Big Data -tekniikka ovat lähentymässä toisiaan muuttaaksemme työskentelytapojamme ja pelaamistamme. Tämä suuntaus on kiristynyt vasta tänä vuonna, kun yritykset omaksuvat tietovetoisia strategioita pilvessä ja alkavat leipoa älykkyyttä kokemuksiinsa.

Pilvipohjainen tekniikka muuttuu entistä älykkäämmäksi keskustelupalvelun AI: sta, kuten virtuaaliassistentista, uusiin ennakoiviin ominaisuuksiin, jotka on kudottu käyttökokemuksiin. Vuonna 2018 näemme uusien arkkitehtuurien syntyvän pilviinfrastruktuurin, tietotekniikan ja AI-tekniikoiden, kuten koneoppimisen, kehittyessä. Pyysimme IBM: n, Oracle: n, MapR: n, Salesforcen ja muiden asiantuntijoita ennustamaan suurimpia innovaatioita ja suuntauksia tulevan vuoden aikana.

1 Rakennus turvallisempi AI

”Keinotekoista älykkyyttä käytetään yhä enemmän sovelluksiin, kuten huumeiden etsimiseen tai siihen liittyvään autoon, jolla voi olla haitallisia vaikutuksia ihmisten elämään, jos virheellinen päätös tehdään. Monet AI-kehykset ovat musta laatikko, jossa monet laskentakerrokset rakentuvat sisälle, kun kehys oppii useista tietopisteistä. Yritykset alkavat tarkastella tarkalleen, mikä aiheutti vakavan ongelman johtaneen lopullisen väärän päätöksen. Se voi johtua vakavasta AI-virheestä, joka valitettavasti tapahtuu lopulta. Jokaisen kehyksen tuottaman syötteen ja jokaisen pistemäärän tarkastaminen ja seuraaminen auttaa tunnistamaan ihmisen kirjoittaman koodin, joka lopulta aiheutti ongelman. ”- Nima Negahban, CTO ja Kinetican perustaja.



2 Ennustava älykkyys

”Tulevaisuuden vuodelle 2018 analytiikkaa mullistaa ennustava älykkyys, joka virkistää päätöksentekoprosessin kaikkia vaiheita toimivilla oivalluksilla. Ennustava älykkyys, kuten AI, ja koneoppiminen johtavat parempiin päätöksiin, analytiikka ei ole enää pohdintatyökalu; se on ohjausjärjestelmä, joka muuttaa voittavaan käyttäytymiseen. Lisäksi meidän tulee pyrkiä älykkääseen analysointikokemukseen koko yritykselle tai organisaatiolle - myyntiä, palvelua, markkinointia ja yhteisöjä varten - todellinen maailmanlaajuinen näkyvyys. Tämä on tulevaisuuden analytiikkaa. ”- Keetan Karkhanis, Salesforce Analyticsin toimitusjohtaja ja johtaja



3 Chatbotit ja keskustelukäyttöliittymät

”Olemme nähneet perustavanlaatuisen muutoksen alkamisen, kun yritykset alkavat toteuttaa AI: ta virtaviivaistaa ja parantaa päivittäistä elämäämme. Keskustelupisteistä tai chatboteista on nopeasti tullut päivittäinen osa kuluttajien elämää monien tuotteiden kautta, kuten Amazonin Alexa ja Applen Siri, vähentävät merkittävästi kitkaa ja perustoimintoihin kuluvaa aikaa.

Tämä suuntaus kiihtyy vuonna 2018. Gartner arvioi, että vuoteen 2019 mennessä 40 prosenttia yrityksistä käyttää chatboteja helpottaakseen liiketoimintaprosesseja luonnollisen kielellisen vuorovaikutuksen avulla. Lisäksi he ennustavat, että chatbotin sisäänrakennettu toiminnallisuus korvaa 30 prosenttia kaikista ihmisistä ihmisiin kohdistuvissa vuorovaikutuksissa vuoteen 2021 mennessä.

”2018 tulee olemaan vuosi, jonka chatbot räjähtää liiketoimintaohjelmistojen maailmassa parantaakseen asiakaskokemuksia, antaa käyttäjille enemmän aikaa keskittyä suurempiin liiketoimintatavoitteisiin ja viime kädessä parantamaan asiakkaiden suhteita yrityksiin, joiden tuotteita he käyttävät. Kun Amazon on juuri käynnistänyt yritystoimintaan keskittyvän Alexa-alustan ja Microsoft käynnistää B2B chatbot-rakennuspalikoita, 2018 aloittaa uusien chat-pohjaisten rajapintojen aallon korvaamaan pitkiä markkinointimuotoja, auttaa myyntiedustajia hankkimaan johtoja nopeammin ja yksinkertaistamaan dramaattisesti asiakaspalveluprosesseja. ” -Anthony Smith, Ins insightin toimitusjohtaja



4 Luonnollisen kielenkäsittelyn lupaus

”Gartner ennustaa, että vuoteen 2020 mennessä 50 prosenttia analyyttisistä kyselyistä syntyy haun, luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) tai äänen avulla. Siristä Alexaan ihmisten odotukset siitä, kuinka he voivat ja haluavat olla kiinnostuneita tekniikasta, muuttuvat, ja luonnollisen kielen käyttämisestä on tullut yleistä jokapäiväisessä elämässämme. Analytiikan maailmassa NLP antaa ihmisille mahdollisuuden kysyä tietojen vivahteikkaampia kysymyksiä ja saada asiaankuuluvia vastauksia, jotka johtavat parempaan näkemykseen ja päätöksiin. Tämä laajentaa analytiikan käyttöä organisaatioiden välillä yksinkertaistamalla dramaattisesti tapaa, jolla ihmiset ovat vuorovaikutuksessa tiedon kanssa. ”- Francois Ajenstat, Tableaun tuotejohtaja



5 Monipilvinen maailma

"Useiden pilvien omaksuminen on tulossa ja tulee olemaan edelleen yleisempiä, mikä luo entistä monimutkaisemman tilanteen turvallisuus- ja noudattamisryhmille, jotka kamppailevat pysyäkseen kehityksen suhteen. Ylimääräisestä monimutkaisuudesta huolimatta organisaatiot siirtyvät monipilvien kohteeksi tyydyttääkseen saatavuus- ja katastrofipaikkavaatimukset kehitysryhmien teknologia-asetusten tyydyttämiseksi tai kasvavien pilvikulujen hallinnan taktiikkana. Lisäksi yritykset etsivät pilvi-agnostisia mikropalveluita ja toissijaisia ​​pilvipalveluja tulevaa käyttöä varten. " -Tim Prendergast, Evident.ion toimitusjohtaja



6 pilvien sotia

”Microsoftin armoton marssi ottaa takaisin asiakkaitaan Amazonista jatkuu, koska se pyrkii voittamaan entisen Microsoftin uskollisten sydämet ja mielet. Diane Greene muuttaa Googlea yritysorganisaatioksi; Google Cloud on vähentänyt ohjelmistoyrityksiä ja digitaalisia alkuperäiskansoja. Seuraavaksi se ohittaa Fortune 500 -pelaajat. IBM jatkaa harhautumista, mutta epäilen, että näemme kilpailussa tumman hevosen yhdeltä kiinalaiselta pelaajalta, kuten Alibaba Cloudilta, jonka odotan pelavan Yhdysvaltojen markkinoita. ”- Peter Guagenti, Mesosfäärin yhteinen markkinajohtaja.



7 ML siirtyy Vogue-palvelusta tuotantoon

”Koneoppimista pidetään yhä enemmän normaalina liiketoiminnan osana sen sijaan, että se olisi epätavallista, etenkin kun yhä useammat yritykset alkavat hyötyä koneoppimisjärjestelmien eduista todellisen liiketoiminnan arvon suhteen. AI saa edelleen paljon sirinä, mutta se on paljon laajempi koneoppimismenetelmien sarja, joka tarjoaa arvokkaita oivalluksia monien eri alojen yritysten keskuudessa. Ihmiset todennäköisesti huomaavat, että menestyneimmät järjestelmät tapahtuvat silloin, kun ihmiset keskittyvät enemmän ongelmaan kuin työkaluun. He ymmärtävät, kuinka tärkeätä on kehittää kysymys oikein, heillä on realistiset tavoitteet, heillä on pääsy asianmukaiseen tietoon mittakaavassa ja heillä on realistinen suunnitelma koneen oppimisen tulosten muuttamiseksi käytännöksi. "- MaapR-päällikkösovellusarkkitehti Ted Dunning



8 datainnovaatiot saavuta tippauspiste

"Säiliöihin ja palvelimettomaan tietojenkäsittelyyn rakennetut mikropalveluarkkitehtuurit ovat mullistaneet nopeuden, jolla sovelluksia voidaan rakentaa ja miten ne yhdistyvät nykyään kilpailukykyisimpiin tekniikoihin: AI, blockchain ja koneoppiminen. Vuonna 2018 näemme näiden tekniikoiden käyttöönoton tavoittavan kärjessä. Niistä siirrytään varhaisesta käyttöönottamisesta defacto-standardiksi monimutkaisille ja tuotannolle valmis sovelluksille kaikilla teollisuudenaloilla ja yrityksillä. Tuloksena on nopea kehitys kypsille sovelluksille, jotka voivat toimia ja toimia useissa järjestelmissä., ryhmät ja tietovirrat. " -Jason McGee, IBM Fellow, VP ja CTO, IBM Cloud



9 isoa datajärjestelmää painopisteenä

”Aikaisemmin Big Data ja sen ympärille rakennetut projektit on eristetty, monissa tapauksissa erityishankkeita tai kokeita, jotka parhaimmillaan täydensi perinteisiä järjestelmiä. Nyt Big Datasta on tulossa tärkeä voimavara, ja yritykset ovat muuttumassa tietovetoisiksi huolenaiheiksi. Tämä muutos johtaa luonnollisesti siihen, että isoista tietojärjestelmistä tulee yritysten painopisteitä datan koon, tallennuksen ja pääsyn sekä toimintojen ja analytiikan suhteen. Seurauksena on, että useammat yritykset etsivät tapoja rakentaa globaali tietokanta, joka hajottaa siilot, jotta saadaan kattava pääsy monien lähteiden tietoihin ja laskentatodellisuus todella monen vuokralaisen järjestelmille. "- MaapR-päällikkösovellusarkkitehti Ted Dunning



10 AI sementoi paikkansa yrityksessä

”Tekoälyn keskeisestä teemasta - jäljentää ja ylittää tapa, jolla ihmiset havaitsevat ja reagoivat ympäröivään maailmaan - on tarkoitus tulla innovaatioiden kulmakivi. Tietojen leviäminen kaikilla toimialoilla ja organisaatioissa tukee AI-vallankumousta, jolloin teknologian tarjoajat voivat rikastuttaa sovelluksiaan mukautuvilla oppimis- ja parantamisominaisuuksilla.

”AI on edelleen jotain uutuutta yritykselle. Liiketoimintaprosessit ovat aina luoneet valtavia datavirtoja, mutta vasta nyt yritys voi käyttää AI: tä ja koneoppimista ymmärtää ja kontekstuaalistaa sekä jäsenneltyä että jäsentämätöntä tietoa ja selvittää sen todellinen arvo. Yritykselle AI on lähinnä digitaalinen soothsayer. Se pystyy ennustamaan tulevaisuuden tehokkaasti, analysoimalla malleja ja suuntauksia tarjoamaan tehokkaampia mikrosekunnin osto-suosituksia ja täydentämällä seuraavan vaiheen toimia arvokkaalla oivalluksella. Odotamme vuoteen 2020 mennessä verkkotunnuksen asiantuntijoiden ja tietotekijöiden upottavan AI: n olemassa oleviin tuotteisiin laajentamalla ja erottelemalla niiden ominaisuuksia. ”- Hyväksyy Zavery, Oraclen Cloud Platform- ja Middleware-ohjelmien johtaja.



11 GDPR-rangaistuksia on tulossa

”Yleinen tietosuoja-asetus (GDPR) tulee voimaan 25. toukokuuta 2018. GDPR tarjoaa oikeudellisen kehyksen henkilöiden tietosuojan ja jakelun vahvistamiseksi ja yhtenäistämiseksi Euroopan unionissa (EU). Vaikka asetus suojaa EU: n kansalaisia, se vaikuttaa organisaatioihin kaikkialla maailmassa - jokaisessa yrityksessä, joka palvelee asiakasta tai työntekijää EU: ssa - ja yrityksille voidaan pitää vastuuta siitä, miten he käsittelevät, tallentavat ja suojaavat henkilötietoja. Enimmäisrangaistus on 20 miljoonan euron sakko tai 4 prosenttia maailman vuotuisista tuloista, sen mukaan kumpi on suurempi. EU voi halutessaan tehdä esimerkin yhdestä ensimmäisistä yrityksistä, joita se rankaisee, lähettämällä viestin, että GDPR: ää on otettava vakavasti.

”Ensimmäinen yritys ei todennäköisesti ole kotitalousnimi, mutta sen tiedetään olevan sääntöjenvastaista muilla alueilla kuin GDPR. Kun nämä seuraamukset saavat maailmanlaajuista julkisuutta, muiden yritysten on pakko edetä GDPR- vaatimustenmukaisuussuunnitelmien laatimisessa. ”- Brendan O'Connor, ServiceNow'n tekninen johtaja



12 Tiedot hallitsevat kaikkia

”Useiden viime vuosien aikana Cloud 1.0: lla on ollut kysymys laskennasta isoissa pilvissä, kun taas Cloud 2.0 - jota nykyään koemme ja jota kehitämme edelleen - koskee kaikkia tietoja. Tähän sisältyy tiedonsiirto ja sitä tukevat työkalut ja palvelut, kuten palvelut, analytiikka ja koneoppimisjärjestelmät. Jokainen yritys maailmassa on tietoyhtiö (tietävätkö he sen vai eivät), ja vuonna 2018 yrityksen tietojen siirtämisestä ja korottamisesta tulee sen suurin voimavara, kunhan yritys osaa käyttää tietoja. -Jason Warner, tekniikan johtaja GitHubissa



13 Lisää ennusteita

Katso lisää, miten 6 tapaa AR muuttaa maailmaa vuonna 2018 ja miten robotit ottavat työpaikkamme vuonna 2018? Asiantuntijat punnitsevat.