Sap analytiikan pilvikatsaus ja arviointi

MAHLA on jotain edelläkävijää Big Data-, tietokanta- ja nyt itsepalveluyritysten älykkyysvälineissä (BI). Se näkyy vaikuttavassa SAP Analytics -pilvissä (jonka hinta alkaa 21 dollaria käyttäjää kohti kuukaudessa). Tämä tuote sopii parhaiten yrityksille, jotka ovat jo standardisoineet muut SAP-yritystuotteet, mutta se on vankka tulo itsessään kohtuuhintaan, vankkaan ominaisuusjoukkoon ja vahvaan tietojen visualisointiin liittyvän toiminnallisuuden takia. Tämän perusteella arvioimme sen alhaisemmaksi kuin Toimittajan valinnat - IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI ja Tableau Desktop - sen rajoitettujen tietojen valmisteluominaisuuksien ja ei-intuitiivisen työkalurivin takia.

Tämä pilvisovellus on ensisijaisesti kohdistettu SAP HANA -kauppoihin, ja se puhuu suurimmaksi osaksi tietotieteen kielellä sen sijaan, että puhuisi kuin ihminen. Se ei häiritse tietojen ammattilaisia, mutta sijoitus- ja tiedostodatan demokratisoitumisen maailmassa se tarkoittaa, että SAP Analytics Cloud ei ole aivan valmis prime-aikaan. Käyttöliittymä ei ole tarpeeksi intuitiivinen aloittelijoille, eikä luonnollisten kielipyselyjen, kuten IBM Watson ja Salesforce Analytics Cloud, tekemiä tai edes kilpailijoiden Microsoft Skype- ja Sisense -kyselyjen käyttöä voida käyttää.

SAP on silti pyrkinyt tavoittamaan ei-tietotekniikan ammattilaiset "luo tarina" -lähestymistavalla. Vaikka tämä ei olekaan hienoa, se tekee yritysasiakkaiden väittämättä helpompi ymmärtää kuin joko Chartio tai Tableau Desktop, joissa molemmissa on käyttöliittymiä, jotka saavat aloittelijat ajattelemaan, että he katsovat Egyptin hieroglifioita.

Kuten aiemmin todettiin, SAP Analytics Cloud alkaa 21 dollarilla käyttäjää kohti kuukaudessa. Siksi se on erittäin kilpailukykyinen muun kentän kanssa, etenkin Domon kaltaisten kalliiden, yrityslähtöisten pelaajien kanssa. Siellä missä SAP Analytics Cloud loistaa kirkkaammin kuin huippuluokan kilpailijat, IBM Watson ja Tableau Desktop ovat välittömässä ja helpoassa lisäyksessä reagoiville sivuille, jotka julkaistaan ​​mobiililaitteille, reaaliaikaiseen analysointiin virtausdatan avulla ja edellä mainittuun keskitettyyn käyttökokemukseen (UX).). IT-osastosi voi myös saada keskitetyn kuvan yrityksen analyyttisistä omaisuuksista uuden SAP Analytics -keskuksen kautta. Kun otetaan huomioon, että SAP: n BI Suite on hajanainen useille tuotteille, se on iso lisä IT-käyttäjille.

Uusimmista päivityksistä SAP on lisännyt tukea R-kielen skriptien kirjoittamiseen, mikä on nyt käytännössä pakollista ennakoivaa analytiikkaa ja koneoppimista käsitteleville ammattilaisille, tosin ei niin paljon liike-elämän analyytikoille ja yleisille käyttäjille. Siellä on myös uusi Apple iOS-mobiilisovellus ja live-yhteydet SAP: n BW / 4HANA-, S4 / HANA- ja Universes-tietokantoihin. SAP Analytics Cloud pystyy kuitenkin ottamaan tietoja myös muista kuin SAP-lähteistä, tyypillisesti hybridiympäristöistä. Laajennuksia on yli 400 ja valtava kumppani- ja kehittäjäekosysteemi pyrkii jatkuvasti lisäämään uutta.

Päästä alkuun

Testitietojen lähettäminen oli helppoa ja kesti vain sekuntia. Tämä oli sama CSV-tietokokonaisuus, jolla testasin kaikkia itsepalvelun BI-sovelluksia yritysanalyytikon näkökulmasta, eli se oli iso, mutta ei valtava.

Kuten mainitsin, sovellus on perustaa tarinankerronnalla tavalla auttaa käyttäjiä etenemään prosessin läpi. Ensimmäinen muutto, joka oli päälläni yritysanalyytikkona, oli napsauttaa "Luo uusi tarina" -painiketta tuodakseni tietoni ja luomalla malli. Jos olisin lahjoittanut tietotekijöiden hatun tai edistyneen käyttäjän hatun (jota voin perustellusti väittää olevani omani), olisin voinut ohittaa tarinatilan ja siirtyä suoraan mallintajaan, missä voisin lisätä kaikenlaisia ​​asioita, kuten kaavoja, maantieteellisiä rikastuksia, ja hierarkiat. Voisin tehdä myös mielikuvituksellisempia visualisointeja harjoittelun lopussa, mutta valitettavasti pääsen eteenpäin omasta tarinastamme.

Story-tila on yhtä helppoa kuin SAP Analytics Cloud saa, mutta saalis on. Tietojen on oltava puhtaita ennen niiden lähettämistä, mikä tarkoittaa, ettei kenttiä puuttu eikä kenenkään tiedoissa ole variansseja. Joten varmista, että esimerkiksi kaikki osoitteet on kirjoitettu samalla tavalla. Kirjoita ne täsmälleen samalla tavalla, koska tiedon lataamisen jälkeen ei ole yksinkertaista tapaa tehdä mitään merkittävää valmistelutyötä - jotain, jota me mielellämme näemme muuttaa tulevissa versioissa. Kyllä, on "Validate Data" -painike, joka palauttaa nopeasti lyhyen raportin tietosi hygieniasta näytteen perusteella. Mutta asiat muuttuvat siellä hiukan hämäräksi.

Ensi silmäyksellä järjestelmä näytti pitävän virtuaalista nenäänsä ja vain vihjaten, että tietoni on puhdistettava. Se kertoi minulle, että oli yksi asia, mutta ei mikä se oli. Koska jokaisella raporttipalkin kentällä oli tietoja niissä, oletin, että sen oli vain sanottava asiasta. Vasta kun napsautin kyseisen raportin ympärillä, löysin lisätietoja ja siten ongelma oli viime kädessä kartoitusongelma. "Täytä tyhjät ID-solut oletusarvoilla" -ruutu on valittu oletuksena. Ei ole selvää tapaa ilmaista "soveltaa" tai "ok" tai "liikkua nyt". Ei ole ihanteellinen tietojenkäsittelytyökalu, ja sen kehotukset puuttuvat varmasti yrityskäyttäjille.

Löytöprosessi

Yläosan palkissa on useita symboleja ja tekstiä. Ensimmäinen lukema vasemmalta on Data View. Osoittautuu, että tämä on datan manipulointinäkymä, joka antaa minun tehdä joitain pieniä datan siirtoja, kuten vaihtaa sarakkeen nimeäminen mitasta mittaukseksi tai päinvastoin. Tätä ei voida kutsua dataprep: ksi, kuitenkin se on todellakin tietojen manipulointi, joka ei ole sama asia, mutta silti hyvä ominaisuus.

Mittapylväät sisältävät kvantitatiivisen numeerisen informaation, kun taas mittasarakkeet ovat laadullisia tietoja ja voivat olla numeroina tai tekstinä. Toisin sanoen sarakkeen nimityksen muuttaminen voi olla hyödyllistä, mutta sillä on rajat.

Kun napsautin Data View -painiketta, järjestelmä sovelsi automaattisesti kaikkea mitä sanoin sen aikaisemmin, kun osuin "validoi tiedot" tuonnin jälkeen, mikä ei ollut oikeasti. Palkissa on tallennuskuvake, mutta voit helposti sivuuttaa sen, kun olet kiireinen seuraamalla kehotteita.

Seuraava kehote osoittaa "Lisää" yläpalkissa ja kehottaa sinua lisäämään kaavioita ja muita asioita sivulle. Osoittautuu, että sinä valitset mitat, mitat, kaaviorakenteet ja suodattimet. Kyllä, tämä tarkoittaa, että "Lisää" on tosiasia, jossa aloitat tietojen etsimisen. Ei intuitiivinen.

En käsittele sinua kunkin komennon läpi, mutta riittää, kun sanon, että paitsi yleinen tallennuskuvake, vanha tuttu levypiirustus, melkein mistään tuosta palkista ei ollut minusta mitään järkeä sen suhteen, mitä toimintoja alla on. Esimerkiksi jakoavainkuvake sai minut odottamaan asetuksia tai järjestelmätyökalua, mutta sen sijaan Löysin tarinan yksityiskohdat ja asetukset. Vain niin, että tiedät, "Story Details" -kohdassa annat dokumentillesi otsikon ja lyhyen kuvauksen, kun taas "Preferences" on hodgepodge asioista, kuten sivukoko ja ominaisuudet sekä laatta-asetukset. Kaikki oli hieman hämmentävää ja sai minut tutkimaan järjestelmää useammin kuin tietoja.

Tietojen visualisoinnit

SAP Analytics Cloud -pilvellä on perusnäyttö ja ehdottaa automaattisesti muotoa, joka sopii valitsemasi tietoon, mutta voit halutessasi vaihtaa toiseen muotoon. Voit sitten kopioida ja liittää visualisoinnin olemassa olevalle tarinasivulle tai luoda uuden tarinan. Tämän avulla voit kirjoittaa datajutun kuviin ja luoda tarvittaessa uusia tarinoita, jotka kaikki ovat vaihdettavissa milloin tahansa. Mallit auttavat kertomaan tarinasi johdonmukaisella ja yhtenäisellä tavalla. Mukautukset ovat helppoja suunnittelupaneelin ja rakennustyökalun avulla. Pidin todella siitä koko tarinankerronnasta, koska asia on tiedon visualisointien käyttäminen: yritysjutun kertominen.

Jos haluat lisätietoja visualisointimahdollisuuksista, käyttäjät voivat myös tutustua SAP: n uuteen Lumira 2.0 -työkaluun, joka yhdistää Lumira-visualisoinnit SAP Design Studiossa.