Ovatko älykkäät koneet työssäsi?

Gartner-symposiumilla tällä viikolla Floridassa yllättyi siitä, kuinka paljon keskustelua hallitsivat "älykkäät koneet" ja miten niillä voi olla vaikutusta yrityksiin, työllisyyteen ja talouteen. Aihe tuli esiin uudestaan ​​ja uudestaan, avauspuheenvuorossa, huipputrendien luettelossa ja yhtiön strategisissa ennusteissa.

Useat istunnot veivät tätä hieman pidemmälle. Gartnerin Tom Austin piti esityksen kutsuen älykkäitä koneita "seuraavaksi suureksi häiriöksi" ja määrittelemällä ne itsenäisinä tai näyttävinä "syvälle oppimisesta". Nämä ovat usein tekniikoita, jotka yllättävät meitä tekemällä asioita, joiden luulimme vain ihmisten tekevän. Hän keskusteli siitä, miten tämä on jaettu liikkujiin, tekijöihin ja viisaisiin (joista osaa esittelin yksityiskohtaisemmin kymmenessä suuntauksessa). Sitten hän meni syvemmälle keskusteluun muista ratkaisuista, kuten e-discovery, Narrative Science -menetelmä, jolla urheilutiedot saatetaan uutisiksi tai käydään läpi taloudellisia tietoja suositusten luomiseksi tekstissä, ja ohjelmistot, joita käytetään korkeakoulujen esseiden arviointiin.

Yleensä hän oletti, että älykkäät koneet tuovat vuoteen 2020 mennessä enemmän hyötyä kuin haittaa uralle. Muut puhuvat esittivät vielä dramaattisempia ennusteita. Gartnerin Diane Morello kertoi keskusteluissaan siitä, kuinka älykkäät koneet muuttavat työpaikkoja, työtä ja työllisyyttä. Hän odottaa, että vuoteen 2024 mennessä neljä kymmenestä ihmistä jakaa työnsä "virtuaalisten vallanpitäjien" ryhmiin. Hän käytti samoja lukuja ennustaen, että vuoteen 2020 mennessä tällaiset koneet eivät vaikuta 49 prosenttiin työpaikoista ja 34 prosenttiin työpaikoista. Mutta tietysti se jättää edelleen 17 prosenttia ihmisistä, jotka menettävät työpaikan seurauksena, ja se voi olla suuri ongelma.

Morello puhui myös siitä, millaisia ​​töitä ihmiset voivat tehdä, että koneet eivät voi; kasvava luettelo niistä, joita kone tekee paremmin; ja ne, jotka ihmiset tekevät parhaiten koneiden avulla, kuten hävittäjälentäjät ja aivokirurgit.

Ajattelukoneiden aikakausi

Gartner-stipendiaatti Steve Prentice esitti "Ajattelukoneiden aikakaudella" pidetyssä puheessa kolme suurta ennustusta "älykkäistä järjestelmistä".

Hän sanoi, että vuoteen 2018 mennessä älykkäiden järjestelmien käyttö on laitonta joissakin toiminnoissa ja lainkäyttöalueilla ja toisissa valtuutettu. Vuoteen 2020 mennessä Asimovin kolme robottilakia vastaava sisällytetään vähintään yhden suurimman valtion perussääntökirjaan. Vuoteen 2024 mennessä vähintään 10 prosenttia ihmisten elämää vahingoittavista toiminnoista vaatii älykkään järjestelmän pakollista käyttöä ilman vaihtoehtoa ihmisten ohittamiselle. (Tämä viimeinen teki myös Plummerin listan kymmenestä eniten ennusteesta.)

Nämä ovat suuria ennusteita ja osittain se riippuu määritelmistä; kuten aiemmin totesin, jos pidät auton turvatyynyjen käyttöönottojärjestelmää "älykkänä järjestelmänä", jo joitain vaaditaan; Jos pidät älykästä järjestelmää järjestelmäksi, joka suosittelee videoita ystävien katsomien perusteella ja kertoo, mitä he katsovat, se on jo laitonta. Mutta yleensä järjestelmät ovat älykkäämpiä, ja keskusteluja käydään lisää siitä, mitä pitäisi ja ei pitäisi sallia.

Prentice sanoi, että oli turhaa puhua siitä, mikä on todellista "tekoälyä" tai "jos tietokoneet ovat elossa". Skynet ei ole hyödyllinen tulevaisuuden ajattelu, mutta se, jossa ihmiset tekevät yhteistyötä koneiden kanssa, on. Ja hän huomautti, että koko ponnistelu ei ole ihmisen aivojen uudelleen luomista, mikä olisi kuin yrittäisi lentää jäljittelemällä lintua, kun todellisuudessa lentokoneet ovat aivan erilaisia.

Sen sijaan hän puhui siitä, kuinka ajattelukoneet ovat niitä, jotka tekevät päätöksiä. Hän keskusteli tällaisten koneiden hierarkiasta ja niiden roolista päätöksenteon tukemisessa aina yleistiedoista "ei-valinnaiseen automaatioon", kuten järjestelmiin, jotka eivät anna sinun ajaa autoosi edessäsi.

Kaikki tämä herättää paljon kysymyksiä. Jotkut ovat taloudellisia, esimerkiksi siitä, ovatko vakuutusmaksut pienempiä itsenäisillä ajoneuvoilla vai onko lääkärillä varaa olla eri mieltä Watson-diagnoosista, jos se lisää hänen ammatillisen vastuun korvauksia. Jotkut ovat säänteleviä ja päättävät, mikä on ja mikä ei ole sallittua. Ja jotkut ovat eettisiä, kuten mitä koneen pitäisi tehdä, jos se ei voi välttää onnettomuutta. Prentice palasi jälleen Asimovin robottilakiin tässä todennäköisesti oikeudellisesti sitovana sääntökokonaisuutena, etenkin ensimmäisen lain mukaan, joka sanoo, että "robotti ei saa vahingoittaa ihmistä tai antaa toimettomuuden kautta antaa ihmiselle vahinkoa".

Hän huomautti, että "kammottava linja" on ongelma siitä, mikä on koneen tekemättä ja ei ole hyväksyttävää, joka vaihtelee ajan ja sukupolvien ajan, kun ihmiset tottuvat uusiin laitteisiin. Hänen mukaansa tämä johtaa sosiaalisiin ja poliittisiin muutoksiin, ja totesi, että koneiden sijaan, että ne korvaavat valmistustyöntekijöitä, ne korvaavat nyt tietotyöntekijät.

Nämä ajatukset kaikuivat lounaalla, jossa esiintyi Andrew McAfee MIT Sloan Management Schoolin digitaalisen liiketoiminnan keskuksesta. McAfee ja Erik Brynjolfsson kirjoittivat pari vuotta sitten kirjan nimeltä Race Against the Machine , ja heillä on tuleva kirja nimeltään The Second Machine Age .

Hänen mukaansa tutkijoiden mielestä vuosien ajan ihmisillä oli useita kestäviä etuja digitaaliseen työhön nähden kahdella suurella alueella: kuvioiden sovittaminen ja monimutkaiset viestintäkyvyt. Mutta viime aikoina he olivat nähneet esimerkkejä kuvioiden yhteensovittamisesta, kuten Googlen itsenäiset ajoneuvot, ja muita asioita, kuten Narrative Science -menetelmä tietojen muuttamiseksi tarinoiksi, IBM: n Watson ja Rethink Roboticsin Baxter. McAfee puhui siitä, kuinka käytettävissämme olevan tiedon määrä kasvaa jatkuvasti teratavuista petabateihin eksabyytteihin ja tsettabyateihin. Nyt meillä on pääsy siihen, mitä Autodeskin toimitusjohtaja Carl Bass kutsuu "äärettömäksi tietojenkäsittelyksi".

Mutta kaikki muutokset, jotka olemme nähneet kaikkien näiden uusien tekniikoiden takia, ovat vain "lämmittelytapa muutoksille, joita aiomme nähdä", McAfee sanoi. Tähän päivään mennessä havaitsemamme liiketoiminnan vaikutukset ovat sekä suuria että outoja, hän sanoi huomauttaessaan äskettäin tekemänsä tutkimuksen, joka osoitti, että asettamalla työkaluja työntekijöiden varkauksien seuraamiseen, varkaudet laskivat noin 25 dollarilla, mutta tulot kasvoivat 3 000 dollarilla ja tip Prosentti nousi. Hän puhui uusista tietojen käyttötavoista, kuten Kaggle-kilpailun järjestäminen algoritmin luomiseksi ennustamaan, mitkä autot todennäköisesti joutuvat onnettomuuksiin, mikä johtaa 300 prosentin parannukseen Allstaten ennustemenetelmässä.

Mutta taloudelliset ja sosiaaliset vaikutukset voivat olla vielä suurempia. McAfee puhui siitä, kuinka kolmen vuosikymmenen ajan toisen maailmansodan jälkeen kaikki talouden tärkeimmät indeksit jäljitettiin yhteen. Vuodesta 1980 lähtien on kuitenkin ollut eroja: mediaanitulot ovat nyt kasvaneet yhtä nopeasti kuin työn tuottavuus tai BKT; ja viime aikoina myös yksityinen työllisyys on alkanut jäädä jälkeen. Hän luonnehti sen tekniikkaan ja totesi, että vuonna 1982 tietokone oli TIME : n vuoden kone. Nyt meillä on "parhaat ajat, pahimmat"; Palkkakasvu niillä, joilla on vähemmän kuin korkeakoulututkinto, on tasaista tai jopa laskussa, kun taas korkeakoulututkinnon suorittaneiden tai tutkinnon suorittaneiden palkkakasvu nousee eniten. Ja hän sanoi, että "superstaarit", joka on sadan prosentin suurin palkansaajista Yhdysvalloissa, kasvavat eniten, mikä luo polarisoituneemman talouden. Pääoman tuotto, toisin sanoen yritysten voitot, on kaikkien aikojen korkein, hän sanoi, mutta työvoiman tuotto tai prosenttiosuus bruttokansantuotteesta, joka maksetaan palkoiksi, laskee nopeudella, jota emme ole aiemmin nähty (mukaan lukien jopa näille supertähteille maksetut palkat).

Hän sanoi, että tekniikka on osa sekä yläosassa tapahtuvia korotuksia että alamäen laskuja. Koskaan ei ole ollut parempaa aikaa olla eriytettyjä taitoja, mutta tämä ei ole hyvä aika olla keskimääräinen työntekijä. Hän sanoi, että MIT on tekemässä aloitetta tutkiakseen tarkemmin digitaalitalouden vaikutuksia.

Kohti 90% työttömyyttä

Istuntojen ehkä hälyttäväisin oli Gartnerin Kenneth Brantin puhe aiheesta "Selviytyminen 90%: n työttömyydestä".

"Toimitusjohtajanne ovat väärässä älykkäiden koneiden suhteen", Brant sanoi, viitaten yrityksen äskettäiseen toimitusjohtajakyselyyn, jossa sovittiin, että lahjakkuutta on vähän ja innovaatiotaso paranee, mutta hylkää suurelta osin uskomuksen, että koneet imevät miljoonia keskiluokan työpaikkoja. "Gartner uskoo, että älykkäiden koneiden häiriöt ovat tämän vuosikymmenen aikana yksi alan vaikuttavimmista tekniikoista."

Digitalisaatio tapaa työntekijöitä tällä vuosikymmenellä, hän sanoi, huomauttaen monia aikaisempia esimerkkejä älykkään tekniikan käytöstä. Hän kertoi, että nyt on kyky kilpailla älykkäiden koneiden kehittämiseen ja kertoi yleisön tietotekniikan johtajille, että "sinä olet joko osa kykyjen kilpailua tai sinut jää jäljelle".

Brant uskoo, että älykkäät koneet ovat seuraava raja työvoiman kustannusten optimoinnille, ja ehdotti neljää mahdollista tapaa älykkäiden koneiden kehittämiselle vuoteen 2020 mennessä. Näihin kuuluu "Tuo oma virtuaaliassistentti", jossa työntekijät asettavat omat koneensa työn parantamiseksi; "Digi-taylorismi", jossa koneet tehokkaasti täyttävät työn ohjaamisen roolin; "Homo Ludens", jossa meillä on tosiasiallinen täydellinen työttömyys, koska koneet voivat tehdä työmme meidän puolestamme; tai "Machina Suprema", jossa koneet tietävät itsensä ja päättävät, mitä tehdä itselleen (viitaten Ray Kurzweilin työhön).

Hänen mukaansa sekä utopistinen että apokalyptinen skenaario ovat "mustia joutsenia" ja että 90 prosentin työttömyys ei ole todennäköisyys, mutta työttömyyden lisääntyminen on todennäköistä.

Hän sanoi myös, että hänen mielestään älykkäät koneet voivat alkaa tunkeutua "unelmatyöhön", kalliisiin erikoistuneisiin työpaikkoihin, kuten lääkärit, lakimiehet ja kauppiaat. Hänen mukaansa vuoteen 2030 mennessä Gartner uskoo näiden erikoistuneiden työpaikkojen menevän ja jäljellä ovat erittäin monipuoliset ammattilaiset ja empaatit, jotka voivat työskennellä koneiden kanssa.

Työpaikkojen korvaaminen on jo alkanut, hän sanoi, ja menneisyyden "luova tuhoaminen" (jossa aina luodaan uusia työpaikkoja) korvataan "tuhoisella luomisella" ennennäkemättömän laajuuden, nopeuden ja laajuuden vuoksi työpaikkojen menettämisessä. yllätyksenä siitä, kuinka suuri vaikutus tällä on.

Kilpailu ei ole konetta vastaan, Brant sanoi, koska menetämme sen kilpailun. Sen sijaan hän sanoi "Jos olemme riittävän älykkäitä keksimään älykkäitä koneita, meidän on oltava riittävän älykkäitä keksimään uudelleen sosiaaliset järjestelmämme ja hallintomme saadaksemme maksimaalisen hyödyn näistä älykkäistä koneista".