Miksi supertietokoneiden on käytettävä itsenäisiä autoja | tim bajarin

Nvidian kehittäjäkonferenssissa muutama kuukausi sitten vietin paljon aikaa puhumalla ihmisille Nvidiasta ja sen kumppaneiden itsenäisistä ajoneuvosuunnitelmista.

Nvidian toimitusjohtaja Jen-Hsun Huang käytti pääpuheenvuoroaan esitellessään päivitetyn version Nvidian Drive PX -järjestelmästä itsensä ajaville ajoneuvoille, joka on pohjimmiltaan supertietokone, joka istuu auton tavaratilassa. Sen HD-kartoitustyökalut tunnistavat, suunnittelevat ja reagoivat kaikenlaisiin tie- ja ajo-olosuhteisiin. Demossa näytettiin auto, joka voi oppia ajamaan itsenäisesti pääteillä ja kartoittamattomilla likateillä vain 3000 tunnin koulutuksella.

Operatiivinen sana tässä on "supertietokone". Viimeisen 10 vuoden aikana Nvidia on luonut GPU-arkkitehtuuriinsa maailman nopeimpia prosessoreita. Se ilmoitti äskettäin läpimurtotuotteesta, jota se kutsuu maailman ensimmäiseksi syvälle oppimiseen omistettuksi superjärjestelmäksi DGX-1. Tämä järjestelmä pinoa jopa kahdeksan Tesla P100 -prosessoria toistensa päälle ja toimittaa 170 teraflops laatikossa, 2 terälehteä telineessä läpimurtohinnalla 129 000 dollaria.

Tämä arkkitehtuuri oli yksi konferenssin suurimmista ilmoituksista, ja sen työ on nyt houkuttelemassa myös itsenäisiin ajoneuvoihin.

Tämä tuli selväksi, kun Toyota Research Institute -yksikön toimitusjohtaja Gill Pratt korosti kumppanuuttaan Nvidian kanssa ja supertietokoneen kaltaisen järjestelmän merkitystä autossa tulevaisuuden autonomisissa ajoneuvosuunnitelmissa. Pratt huomautti, että nro 1 syy siihen, että Toyota sitoutui itse ajaviin autoihin, johtuu siitä, että "se seikka, että suvaitsemme 1, 2 miljoonaa ihmistä vuodessa tapetaan, on hämmästyttävää, ja se on sääli. Se ylittää selvästi sodassa kuolleiden lukumäärän.."

Ystäväni Dean Takahashi VentureBeatissa tiivistää Prattin ajattelun Toyota itsenäisen auton strategiasta hienosti, mutta yleensä Prattin avainsana antoi meille käsityksen siitä, että Toyota on avainasemassa johtavassa roolissa turvallisten, itse ajavien autojen kehittämisessä. Itse asiassa Pratt jatkoi, että Toyota suorittama tutkimus on niin tärkeä yleisen turvallisuuden kannalta, että yritys avaa suuren osan tutkimuksestaan ​​kilpailijoilleen tai jotain, jota hän kutsuu "yhteistyöhön".

Näen Nvidian olevan merkittävä rooli myös tällä alalla. Vietin jonkin aikaa Danvid Shapiron, Nvidian älyauto-ohjelmien gurun kanssa, ja hän näytti minulle Drive PX 2-emolevyn.

Järjestelmä perustuu sellaisiin hermoverkkoihin, joita tarvitaan keskeisten päätösten käsittelemiseksi melkein kaikissa kuviteltavissa olevissa ajotyypeissä. Ymmärrän, että useimmissa suurissa puolijohdeyrityksissä on siruja käytettäväksi itsenäisissä ajoneuvoissa, mutta kun kävelin pois Drive PX 2 -demosta, ajattelin itselleni, että jos olisin itse ajavassa autossa, haluaisin suuren moottorin supertietokone pilotoi sitä.

Epäilen, että myös monet Nvidian autoasiakkaat ajattelevat tätä ajattelua. Nvidian sisäisesti tekemä työ yhdessä uuden Drive PX 2 -järjestelmän kanssa tekee siitä yhden tärkeimmistä puolijohdeyrityksistä, joka käsittelee autonomisen ajoneuvon toimittamisen ongelmia ja haasteita. Ja mitä näin tapahtumassa, voi joutua supertietokonetason prosessoreita toimittamaan sellaisia ​​erittäin turvallisia autonomisia ajoneuvoja tulevaisuudessa.