Koti mielipiteitä Mitä sinun pitäisi huolestuttaa vuonna 2017? ai ja uber | tim bajarin

Mitä sinun pitäisi huolestuttaa vuonna 2017? ai ja uber | tim bajarin

Sisällysluettelo:

Video: Michelangelo - Machine Learning @Uber (Lokakuu 2024)

Video: Michelangelo - Machine Learning @Uber (Lokakuu 2024)
Anonim

Olen kirjoittanut viimeisen 28 vuoden ennustesarakkeen uudelle vuodelle. Opiskelen tutkimuksemme ja etsin suuntauksia, jotka antavat vinkkejä siitä, mikä saattaa vaikuttaa teknologiateollisuuteen lähitulevaisuudessa.

Odota vuonna 2017 laajennetun todellisuuden tuotteita (enemmän kuin VR), itsenäisten ajoneuvojen ja älykkäiden kaupunkien edelleen kehittämistä ja esineiden Internetin vaikutusta yritysmaailmaan.

Mutta kaikilla horisontin upeilla saavutuksilla on asioita, jotka koskevat myös minua. Tässä on kolme parasta asiaa, joita teknologiateollisuuden on aloitettava miettiä ennemmin kuin myöhemmin.

AI: n, robottien vaikutus työpaikkoihin ja koulutusuudistukseen

Mitä enemmän tutkin AI: tä ja robotteja, sitä enemmän olen huolissani siitä, että he korvaavat työpaikat kaikenlaisilla aloilla. Teollisuuden työpaikat vaikuttavat tietysti, mutta AI voi johtaa työpaikkojen poistamiseen kaikilla toimialoilla.

Olen nähnyt tutkimusraportteja, joissa ehdotetaan, että jopa 35 prosenttia kaikista nykyisistä työpaikoista voitaisiin korvata AI-pohjaisilla roboteilla vuoteen 2050 mennessä. Yksi tämän suuntauksen avainongelma sen lisäksi, että se poistaisi miljoonia työpaikkoja, on se, että Nykyinen koulutusjärjestelmämme ei valmista nuoriamme tähän väistämättömyyteen.

Kun kävin lukiossa ja lukiossa, koulutuspaikkani oli melko perus, mutta siinä painotettiin voimakkaasti myös perinteisiä ammatteja. Minulla oli matemaattisten, englanninkielisten, historian ja luonnontieteiden perusteiden lisäksi valittavia tehtäviä, kuten autokauppa, piirtäminen ja metallityöt. Vaikka en usko, että jotkut näistä ammatteista katoavat, etenkin opettajien, sähköasentajan, putkimiesten, rakennusalan työntekijöiden ja muiden infrastruktuuriin liittyvien työpaikkojen tarve, AI ja robotit laajentavat tavoitettavuutensa kaikkeen, missä toistuvat tehtävät hallitsevat työtä.

Koulutusjärjestelmämme, jossa edelleen painotetaan vapaata taidetta, on keskityttävä STEM: ään ja erityisiin luokkiin, jotka valmistavat lapsia tietoon perustuvaan talouteen, jossa tekniikka ohjaa tulevaisuuden työpaikkoja. Tämä sisältää avaintaidot, kuten ohjelmoinnin, tiedon louhinnan, digitaalisen turvallisuuden ja muut. Mutta koulutusjärjestelmämme ei ole edes lähellä nuorten valmistelemista tulevaisuuden työpaikoille. Teknologiajohtajien ja kouluttajien on nyt alettava laatia koulutusohjelma, joka antaa lapsillemme tarvittavat taidot tulevaisuuden työpaikkojen täyttämiseksi.

Kulkuneuvojen ylenmääräisyys

Monet meistä katsoivat mielenkiinnolla, kun Uberin omistama Otto näytti lokakuussa Coloradon kautta itseohjautuvan kuorma-auton, joka veti 2000 Budoteiserin laatikkoa 2000 laatikkoa. Ja monet meistä rakastavat Uberin ja Lyftin mukavuutta ja helppokäyttöisyyttä.

Mutta nämä yritykset siirtyvät ajan myötä kuljettajien palkkaamisesta luopumaan itsestään ajavien ajoneuvojen ja suurten lautojen joukosta. Kuorma-autojen kuljettajat voivat kärsiä eniten, koska tämä automatisoitu kuljetusmuoto osoittautuu erittäin kustannustehokkaaksi yrityksille, jotka ovat aiemmin maksaneet kuljettajille tavaroiden kuljettamisesta.

Ajattele myös satoja tuhansia pysäköintialueita Yhdysvaltojen ympäristössä, joihin itse ajavat palvelut voivat vaikuttaa. Kyllä, jotkut ihmiset ostavat automatisoituja autoja ja tarvitsevat pysäköintipaikkoja. Mutta on kustannustehokkaampaa kutsua itse ajava auto, joka vie sinut määränpäähän tarvittaessa. Jos näin tapahtuu, se vaikuttaa myös autonvalmistajiin ja jälleenmyyjiin sekä taksi- ja limusiinipalveluihin.

AI, tietoturva ja henkilövarkaudet

Olen kirjoittanut vakavasta huolestumisestani AI: n suhteen ja siitä, kuinka sitä voitaisiin käyttää monista pahasta syystä.

Kuten John Markoff New York Timesista äskettäin totesi, on olemassa ohjelmia, joita yksi asiantuntija nimeltään "rikollinen franchising in the box", jonka avulla käyttäjät, joilla ei ole teknisiä taitoja, voivat käyttää tietokoneen ransomware-ohjelmistoja tai suorittaa videon tai äänen salakuuntelun hiiren napsautuksella.

"Seuraava sukupolvi näitä työkaluja lisää koneoppimismahdollisuuksia, joita keinotekoisen älykkyyden tutkijat ovat olleet edelläkävijöitä parantaakseen koneenäkymisen, puheen ymmärtämisen, puhesynteesin ja luonnollisen kielen ymmärtämisen laatua", Markoff kirjoitti. "Jotkut tietoturvatutkijat uskovat, että digitaaliset rikolliset ovat kokeilleet AI-tekniikoiden käyttöä yli puoli vuosikymmentä."

Tämä on suuri uhka ja vain kiihtyy. Ymmärrän, että tietoturva-asiantuntijat työskentelevät ahkerasti kaikenlaisten verkkohyökkäysten estämiseksi, mutta jos huijarit alkavat automatisoida prosessia, tämäntyyppiset hyökkäykset voivat olla massiivisia ja aiheuttaa suuria vahinkoja tavoilla, joita emme voineet kuvitella edes viisi vuotta sitten.

Mitä sinun pitäisi huolestuttaa vuonna 2017? ai ja uber | tim bajarin