Video: Ray Kurzweil Explains Singularity | WSJ CIO Network (Marraskuu 2024)
Kuten melkein jokaisessa konferenssissa, johon olen osallistunut tänä vuonna, tekoäly ja koneoppiminen olivat tärkeitä aiheita viime viikon Techonomy 2016 -konferenssissa. Nykyään normaalien keskustelujen siitä, mihin AI: n pääkonttori kuuluu, Ray Kurzweilin puhe ja keskustelun siitä, missä autonomiset ajoneuvot voivat suunnata, konferenssissa oli keskustelu ja videoita suorista kone-aivo-rajapinnoista, jotka olivat eniten mielenkiintoisia asioita, jotka olen nähnyt koko vuoden.
Mielen piirit
Nämä hienot videot tulivat Justin Sancheziltä DARPA Biological Technologies Office -toimistosta. Hän näytti yhden mielenohjatun robottivarren videon, joka oli kiehtovaa, ennen kuin siirryttiin keskustelemaan suorasta hermorajapinnasta, jossa tietokoneen muisti kiinnitetään suoraan aivoihin traumaattisten aivovaurioiden kanssa. Sanchez osoitti sitten vakuuttavan videon, jossa potilasta pyydetään muistamaan kymmenkunta yleistä sanaa; yleensä potilas pystyy muistamaan myöhemmin vain kolme sanaa, mutta järjestelmään kiinnittyessä potilas pystyi muistamaan kaikki 12.
Sanchez varoitti, että nämä ovat hyvin varhaisia päiviä ohjelmalle. Sen tarkoituksena on palauttaa aivotoiminnot sotilashenkilöstölle, joka on maksanut tällaisen hinnan maastamme, mutta hänen mukaansa on monia mielenkiintoisia näkökohtia. Työt on aloitettu tietokonetelineillä; Tavoitteena on työskennellä kohti miniatyrisoituja järjestelmiä, jotka voisivat olla implantoitavissa. Osana tätä pyrkimystä ohjelmalla pyritään saamaan laajempi käsitys aivojen kognitiivisista toiminnoista.
Sanchez liittyi paneeliin Leslie Valiant Harvardin yliopistosta, joka kuvasi nimitystään "ecorithm aikakaudeksi", jossa yhdistyvät ympäristöstä oppivat algoritmit, ohjattu koneoppiminen ja biologinen evoluutio. Valiant sanoi, että darwinilainen evoluutio on pohjimmiltaan eräänlaista ohjattua koneoppimista.
Hän totesi, että aivojen toiminnasta ei ole vielä paljon tietoa, kuten kuinka monta neuronia tarvitaan muistamaan, mitä sinulla oli aamiainen. Sanchez huomautti, että opimme lisää aivoista ja myös siitä, kuinka muisti jakautuu koko aivoihin.
Molemmat olivat yhtä mieltä siitä, että vaikka ohjattu koneoppiminen saattaa toimia algoritmien aloittamiseksi aivojen lisäämiseksi, tarvitaan lopulta muita tekniikoita, kuten vahvistusoppimista. Kiinteä algoritmi ei toimi pitkällä aikavälillä jokapäiväisessä elämässä, Sanchez sanoi. Sen sijaan sen on mukauduttava.
Kohti singulaarisuutta ja eettistä AI: tä
Illallispuheessa keksijä ja kirjailija Ray Kurzweil, joka työskentelee nyt AI: ssä Googlessa, toisti ennusteensa, että vuoteen 2029 mennessä tietokoneella on riittävän hyvät kielitaidot ja tietämys kaikista aiheista, jotta se voi läpäistä arvo-Turing-testin.. Vuoteen 2035 mennessä Kurzweil uskoo kykenevänsä liittämään tietokoneita suoraan neokorteksiin muistimme laajentamiseksi, ja vuoteen 2045 mennessä meillä on tietokoneita miljardi kertaa tehokkaampia kuin jokaisella ihmisellä, kehitys, jota hän kutsuu Singularityksi.
Kurzweil sanoi, että AI: n viime vuosien suuri läpimurto on ollut monikerroksisten hermoverkkojen kehittäminen, mutta huomautti, että nykyiset järjestelmät vaativat paljon tietoa. "Elämä alkaa miljardista esimerkistä", hän vitsaili nykyisistä järjestelmistä ja sanoi, että iso haaste on kehittää tietokonejärjestelmiä, jotka voivat oppia pienemmistä tietomääristä.
Kurzweiliin liittyivät paneelissa Benjamin H. Bratton Kalifornian yliopistosta, San Diegosta ja Vivienne Ming Socosista, jotka korostivat, että AI: t ja ihmiset toimivat yhdessä tulevaisuudessa. Brattonin The Stack -kirja kertoo kuinka tietotekniikan viimeisimmät edistysaskeleet, mukaan lukien automaatio, luovat "vahingossa tapahtuvan megarakenteen", joka on sekä laskennallinen laite että uusi hallitseva arkkitehtuuri. Ming puhui AI: n parantamisesta ihmisille ja tarpeesta rakentaa maailma, jossa ihmiset luovat aktiivisesti uusia asioita.
Toisessa istunnossa Francesca Rossi IBM: n TJ Watson Research Centeristä puhui "eettisen AI": n tarpeesta sanomalla, että meidän on keskusteltava siitä, mitä sääntöjä tulisi hallita AI: t. Keskusteluun tulisi kuulua paitsi viiden parhaan yrityksen, jota ihmiset ajattelevat puhuttaessa AI: stä, lisäksi kaikkien, etenkin ihmisten, jotka käyttävät AI: tä todellisessa maailmassa. Tavoitteena on rakentaa luottamusta tietyn ajanjakson ajan, ei vain kerran, hän sanoi.
Autonomiset ajoneuvot tuntevissa ekosysteemeissä
"Tuntevien ekosysteemien" paneelissa Ford Motor Company: n tutkimusjohtaja Ken Washington totesi, että lupaa sekä itsenäisille ajoneuvoille että älykkäille ajoneuvoille, jotka tuntevat meidät, perustuvat tutkaan, liuottimeen, kameroihin, mikrofoneihin ja muihin antureihin, jotka voivat käsitellä ja vastata. Vaikka edistyminen tapahtuu erittäin nopeasti, emme ole vielä siellä. Esimerkiksi Washington kuvasi auton, joka kytkee lämmön automaattisesti päälle, kun ulkona on kylmä.
Hänen mukaansa tämän näkemyksen tiellä on kaksi "reikää": tietoverkkoturvallisuus ja yksityisyys, joita hän pitää kahdesta erillisestä kysymyksestä. Washingtonin mukaan kuluttajien on voitava luottaa siihen, että itsenäinen auto tekee heille hyviä asioita, ja hän on vakuuttunut siitä, että autonomiset autot voivat olla turvallisempia kuin ihmisen kuljettaja. Hän huomauttaa, että auto-onnettomuuksissa kuolee 30 000 ihmistä vuodessa. Washingtonin mukaan yritysten on myös oltava selviä, että kuluttaja omistaa tietonsa ja antaa autoyhtiöille luvan käyttää niitä tiettyihin tarkoituksiin. Ford ei koskaan myy tietojasi, hän sanoi, mutta käyttää niitä pitämään sinut turvassa ja antamaan sinulle paremman kokemuksen. Ford suunnittelee tarjoavansa suurten ajoneuvojen tuotannon ajonjakamiseen vuonna 2021, ja tiellä on 100 testiautoa vuoteen 2018 mennessä.
Autonomista kuljetusyritystä Ottoa (nykyään osa Uberia) edustava Claire Delaunay kertoi, että yksi kysymys on ollut siitä, kuinka autonominen ajoneuvo tekee päätöksen. Ajoneuvot näkevät vain asiat, jotka opetat heille näkemään, hän sanoi, joten heidän on jatkettava oppimista. Sentient Technologies -yhtiön perustaja Babak Hodjat kertoi, että koska tällaisissa järjestelmissä on loki, joka sisältää jokaisessa päätöksessä käytetyn tiedon onnettomuuksien sattuessa, tulevat onnettomuudet voidaan mahdollisesti estää. "Emme voi tehdä sitä ihmisen kanssa", hän totesi.
