Vmware käyttää koneoppimista lisätäkseen uusia voimia työtilaan

Viime viikolla VMware ilmoitti käynnistävänsä joukon "älykkäitä" ominaisuuksia VMware Workspace One -tuotteelleen, jonka tavoitteena on tarjota asiakkaiden näkemyksiä ja parantaa tietoturvaa. Käyttämällä koneoppimista (ML) ja muita tekniikoita, henkilöllisyyden hallintaympäristö tarkkailee käyttäjien käyttäytymistä, ohjelmistojen suorituskykyä ja laitteistotietoja. Nämä ominaisuudet tulevat aikaan, kun yhä enemmän yrityssovelluksia toteuttaa tekoälyn (AI) ominaisuuksia.

Älykäs hallinta

Ennen kuin tutkit tarkemmin uusia ominaisuuksia, on tärkeää ymmärtää tarkalleen, mikä VMware Workspace One on. Alustamattomalle alustalle IT-osastot voivat etähallita kaikkia työntekijöiden laitteita ja ohjelmia etusijalla. Tämä sisältää kaiken mobiililaitteista ja virtuaalisista työasemista sovelluksiin, kuten asiakassuhteiden hallinta (CRM) -alustoihin. Ratkaisu puolestaan ​​tarjoaa käyttäjille itsepalvelun pääsyn suosikkisovelluksiinsa koneellaan olevan VMware Workspace -sovelluksen kautta, jossa he kirjoittavat vain yhden sarjan kirjautumistietoja ohjelmilleen. Kun arvioimme VMware Workspace One -ratkaisua viime vuonna, meillä oli vaikuttunut sen ominaisuuksista, ja sille annettiin 4-tähden "Erinomainen" -luokitus.

Workspace One Intelligence oli ensimmäinen heidän äskettäin ilmoitetuista ominaisuuksista alustalle. ML: n avulla ohjelmisto seuraa nyt ja kerää tietoja asiakkaan verkosta auttaakseen etsimään parannusmahdollisuuksia. Alusta tarjoaa myös visualisointityökaluja näiden käsitysten ymmärtämisen helpottamiseksi.

Oletetaan esimerkiksi, että yrityksesi on ottanut käyttöön uuden sovelluksen työntekijöille, ja sovelluksen käyttö on paljon vähemmän kuin odotit. Workspace One Intelligence, joka pystyy nyt seuraamaan sovelluksen suorituskykyä, kertoisi, että suurin osa työntekijöistäsi käyttää sovelluksen hitaampaa, vanhentunutta versiota. Käyttämällä uutta älykkyysominaisuutta, sinulla on nyt oivalluksia havaita ongelma ja kehottaa työntekijöitäsi päivittämään sovellus. Workspace One Intelligence -ominaisuudet ovat saatavilla nyt.

VMware ilmoitti myös Workspace One Trust -verkon avaamisesta. Pohjimmiltaan VMware on avannut alustan sovellusohjelmointirajapinnat (API) valitulle kumppanien verkolle, mukaan lukien Crowdstrike, McAfee, Symantec ja muut tärkeät tietoturvatoimijat. VMware on myös antanut näille yrityksille mahdollisuuden syöttää tietoja alustalle. Oletetaan, että verkossasi on tietoturvauhka, joka vaikuttaa käyttämättömiin Windows-tietokoneisiin. Teoriassa nämä kumppanit, joilla on runsaasti tietämystä viimeisimmistä verkkoturvallisuusuhista, pystyisivät syöttämään hälytykset lähettämättömistä järjestelmistä VMware Workspace One -järjestelmään. Voit jopa asettaa säännön tällaisten päivitysten automaattiseen siirtämiseen.

"Hyödyntämällä näiden kumppaneiden tietopohjaa olemme tilanteessa, jossa pystymme paremmin tunnistamaan uhat nopeasti ja ratkaisemaan nämä ongelmat", sanoi VMwaren markkinointijohtaja David Grant. Asiakkaat voivat hyödyntää Workspace One -luottamusverkostoa myöhemmin tänä keväänä.

Älykkäämpiä liiketoiminnan työkaluja

VMwaren "älykkäiden" ominaisuuksien infuusio VMware Workspace One -sovellukselle on samanlainen kuin mitä olemme nähneet muissa liiketoimintaohjelmistojen maisemissa. Pelkästään tässä kuussa Microsoft julkisti uuden työkalusarjan, jossa on ns. "Älykkäitä ominaisuuksia", mukaan lukien uudet ominaisuudet sen Microsoft Power BI -alustalle. AI-chatbotit ottavat vastaan ​​asiakaspalveluohjelmistomme ja AI-kuormatut tuotteet ovat tulleet yleisemmäksi työpaikoilla.

Pam Baker on liiketoimintaanalyytikko, analytiikkaan erikoistunut PCMag-avustaja ja kirjoittanut kirjan Data Divination: Big Data Strategies . Baker on viettänyt suuren osan urastaan ​​kattamalla Big Data -maailman ja sen vaikutukset. Vaikka tekniikka on varmasti jännittävää, hän väittää, että nämä "älykkäät" aloitteet eivät ole ilman esteitä.

"ML on vain niin hyvä kuin sen mallit, eikä kaikkia malleja ole luotu tasavertaisiksi", sanoi Baker. "Lisäksi on erittäin vaikea testata ML-malleja, koska on melkein mahdotonta saada samaa lähtöä kahdesta identtisestä ajosta. Ja on erittäin vaikea muokata, korjata tai hallita mallia, jota et voi testata." Bakerin mukaan tämä tunnetaan tutkimusalalla nimellä "ML: n uusittavuuskriisi".

Baker oli yhtä varovainen VMwaren ja muiden toimittajien turvallisuuslupausten suhteen ML: n suhteen. "Valmistajat myyvät usein ennakoivia ominaisuuksia turvallisuustarkoituksissa, mutta ottavat sen suolajyvällä", hän sanoi. "ML toimii kohtuullisen hyvin käyttäytymisanalyysin avulla ennustettaessa sisäpiiriin kohdistuvia uhkia, ja se toimii kohtuullisen hyvin ennustaessasi ja tunnistamalla varhaisessa vaiheessa tunnettuja turvallisuusuhkia. Mutta se ei voi ennustaa tietoturvallisuusuhkaa tai haavoittuvuutta. Tärkeintä on ymmärtää sen rajoittaa mutta hyödyntää vahvuuksiaan."

Sanoakseen nörttiystävällisemmin Baker käytti mielenkiintoista metaforaa. "Se ei ole Batman. Se olisi omistautunut turvallisuusanalyytikko", hän sanoi. "ML on Robin, hyödyllinen sivupiste. Mutta Batman tarvitsee silti apuvyönsä."