Video: Strateginen johtaminen ja muutoksen johtaminen (Marraskuu 2024)
Joka vuosi Gartner-symposiumissa olen kiinnostunut kuulemaan yrityksen luetteloa seuraavan vuoden huipputeknologian suuntauksista.
Gartner-stipendiaatti David Cearley esittelee aina tämän luettelon, jonka on tarkoitus sisältää tulevan vuoden odotettavissa olevat tekijät perustuen uusiin tekniikoihin. Huomaa, että näiden ei ole tarkoitettu olevan liiketoiminnan suuntauksia, eikä spekulatiivisempia ennusteita, joita muissa istunnoissa käsitellään. Cearley kertoi, että tämän vuoden luettelon on tarkoitus olla hiukan tulevaisuuteen suuntautuvampi kuin viime vuosina, ja se edustaa suuntauksia, jotka ovat siirtymässä pois kehittyviltä teknologia-alueilta, mutta eivät vielä ole valtavirtaan. Hänen mukaansa kaikki nämä trendit perustuvat kattavaan teemaan siirtymisestä digitaaliseen liiketoimintaan ja algoritmiseen liiketoimintaan.
Tämän vuoden trendit jaettiin kolmeen suureen luokkaan: digitaalinen verkko, älykkäät koneet ja "uusi IT-todellisuus". Digitaalinen verkko on määritelty "yhteyksien mereksi", jossa kaikki on yhteydessä kaikkeen muuhun ja yhdistää digitaalisen ja fyysisen maailman. Älykkäät koneet -ryhmä lisää älykkyyttä tähän, tiellä älykkäisiin algoritmeihin, koneoppimiseen ja automatisoituihin agentteihin. Uusi IT-todellisuus kertoo arkkitehtuurin kehittyvän tietoturvan, järjestelmien, ohjelmistojen ja esineiden Internet (IoT) -alustojen suhteen. Suurin osa suuntauksista kestää noin viisi vuotta, hän sanoi.
Tässä on 10 suuntausta:
Digitaalinen verkko
Laitteen verkko. Laiteverkko on dynaaminen ja läpäisevä, Cearley sanoi. Olemme hyvin siirtymässä matkaviestinnän jälkeiseen aikakauteen ", hän totesi, että ongelmana on nyt kaikenlaisten laitteiden käyttö riippumatta siitä, oletko töissä, autossa, lentokentällä tai hotellihuoneessa, vai ostoksilla. Jokaisella näistä alueista sinulla on pilviä, ja IT-johtajat velvollisina hallitsemaan kaikkia niitä, myös monia laitteita, joita he eivät omista. Hän odottaa, että kudotussa tuotteessa, vain ranteisiin perustuvissa laitteissa, tapahtuu paljon kehitystä paljon kohdennetummille laitteille, kuten moottoripyöräkypärille. Tämä herättää paljon kysymyksiä immateriaalioikeuksista ja yksityisyydestä, hän sanoi. Hän huomautti, että laajennetussa ja virtuaalitodellisuudessa on nyt olemassa erityisiä innovaatioita, kuten Oculus Rift, Microsoft HoloLens ja Google Cardboard, ja suositteli ihmisiä seuraamaan tätä aluetta etsiessään kohdennettuja käyttötapauksia, kuten kädet vapaata käyttöä lääketieteellisissä sovelluksissa ja VR-pohjaisia koulutusta.
Ympäröivä käyttökokemus. Kyse on käyttökokemuksen kehittämisestä laitteen ympärillä, erityisesti asiayhteyteen liittyvien tietojen käytöstä. Hän sanoi, että sovellussuunnittelun tulisi siirtää painopistettä kohti verkkoa, erilaisilla henkilöillä eri laitteille, käyttötapauksissa ja skenaarioissa. Moniin asioihin sisältyy tiedon kulkua laitteelta toiselle, joten alustojen väliset kehitysympäristöt ja mikropalvelut ovat entistä tärkeämpiä. Hänen mukaansa tämä johtaa pitkällä tähtäimellä kohti "sovelluksen jälkeistä aikakautta", jossa ilmoitukset korvaavat joitain sovelluksen toimintoja ja älykkäät avustajat, kuten Siri ja Cortana, tarjoavat perusohjauksen ja automaation.
3D-tulostusmateriaalit. Vaikka tämä on ollut olemassa jo jonkin aikaa, Cearley näkee tämän muuttuvan erityisen tärkeäksi teollisessa 3D-tulostuksessa. Hän puhui uudenlaisista materiaaleista, kuten nikkeliseoksista ja biomusteista. Uudet materiaalit ja nopeammat tulostimet, erityisesti ne, jotka voivat toimia useiden materiaalien kanssa samanaikaisesti, muuttavat teollisuutta, hän sanoi. Hän puhui siitä, kuinka 3D-tulostusta käytetään nyt ilmailu- ja avaruusteollisuudessa, ja sanoi, että sillä voisi olla todellisia etuja etävalmistuksessa. Hän puhui suihkumoottorin prototyypistä, joka on valmistettu kokonaan 3D-tulostuksella, ja suhtautui erityisen nousevasti 3D-tulostamiseen biotieteissä pillereistä keinotekoisiin korviin ja 3D-biopainetun ihon palamiseen uhreille.
Älykkäät koneet
Tietoja kaikesta. Harvoin toistetut tilastotiedot, kuten ennustaminen 25 miljardia "älykästä" asiaa esineiden Internetissä vuoteen 2020 mennessä. Hän sanoi, että iso data on tärkeää, ja algoritmien lisääminen sen ympärille auttaa kääntämään tietoja liiketoimintapäätöksiin. Tämä johtaa tietoarkkitehtuuriin liittyviin kysymyksiin, kuten mitä tietoja tallennetaan ja miten niitä siirretään ja suojataan. Hän puhui uusista tavoista tarkastella dataa, kuten dynaamisia ontologioita ja informaatiotaavioita. Hänen mukaansa tavoitteena on pitkällä tähtäimellä muuttaa informaatio toimiksi älykkäitä algoritmeja käyttämällä.
Kehittynyt koneoppiminen. Tämä sisältää kaiken klassisesta koneoppimisesta syviin hermoverkkoihin. Hänen mukaansa tällaiset tekniikat ovat älykkäiden koneiden ydin. Hän huomautti, kuinka syvät hermoverkot etsivät kuvioita ja keksivät luokituksia ja semanttisia malleja, käyttämällä esimerkkinä kuvan luokittelua. Hän sanoi, että tämä on myös sellaisten asioiden takana kuin autonomiset ajoneuvot. Koneoppiminen voidaan toimittaa joko pakattuina sovelluksina tai palveluina, kuten IBM Watson. Tämä antaa mahdollisuuden algoritmiselle liiketoiminnalle, hän sanoi, kuten digitaaliseen stetoskooppiin kiinnitetty laite älykkäin suosituksin.
Autonomiset agentit ja asiat. Cearley kuvasi itsenäisiä koneita fyysisen ja virtuaalisen välisellä spektrillä yhdellä akselilla ja ilmeisiltä (asiat, jotka näet helposti) verrattuna häiritsemättömiin. Hän sanoi, että älykkäät koneet tuottavat tietoja, jotka voidaan upottaa olemassa olevaan omaisuuteen; sekä mahdollistaa virtuaaliset henkilökohtaiset avustajat, kuten Siri, ja älykkäät neuvonantajat, kuten Watson, kaikkien erottamisen syvemmän tiedon avulla. Hän puhui siitä, kuinka virtuaalisista asiakasapulaisista voi tulla suuria markkinoita. Muita esimerkkejä ovat itsenäiset ajoneuvot, mukaan lukien nykyiset kaivosajoneuvot ja yleiskäyttöiset ajoneuvot seuraavien viiden tai kymmenen vuoden aikana; samoin kuin robotit ja droonit. Henkilökohtaiset digitaaliset avustajat toimivat välittäjinä, mutta ovat vasta alkamassa siirtymästä "sovelluksen jälkeiseen" maailmaan, jossa tiedot monista lähteistä kootaan yhteen suorittaaksemme meille tehtäviä.
Uusi IT-todellisuus
Adaptiivinen turvallisuusarkkitehtuuri. Meidän on siirryttävä kehäpuolustuksen ulkopuolelle, havaittava, reagoitava ja ennustettava hyökkäyksiä jatkuvan estämisen ja sopeutumisen avulla, Cearley sanoi. Sovellusten on suojeltava itseään, ja turvallisuushenkilöt ovat mukana suunnitteluvaiheessa; ja tätä on täydennettävä testauksella ja tuotannon diagnostiikalla. Tätä on täydennettävä järjestelmillä, jotka analysoivat jatkuvasti käyttäjän ja kokonaisuuden käyttäytymistä.
Edistyksellinen järjestelmäarkkitehtuuri. Tässä hän puhui siitä, kuinka GPU: ta käytetään syvissä hermoverkoissa, ja kenttäohjelmoitavien porttiryhmien (FPGA) ympärille rakennettuja uusia arkkitehtuureja käytetään esimerkiksi kasvojentunnistukseen. Hänen mukaansa laboratorioissa on neuromorfista arkkitehtuuria, joka on mallinnettu enemmän kuin aivot.
Mesh-sovellus- ja palveluarkkitehtuuri. Useimmat yritykset eivät rakenna järjestelmäarkkitehtuuria, hän sanoi, vaan pikemminkin rakentaa arkkitehtuurin sovelluksille ja palveluille uusien järjestelmien ja mallien päälle. Täällä hän puhui mikropalveluista, modulaarisilla palveluilla suurten monoliittisten sovellusten sijaan. Tämä toimii vain organisaatioille, jotka ovat jo perehtyneet ketteriin ja DevOps-prosesseihin, hän sanoi. Toinen muutos tässä on konttien, kuten Docker, käyttö virtualisoinnin siirtämiseksi uudelle tasolle. Tätä käytetään pääasiassa "moodi 2" -sovelluksiin (osa Gartnerin bimodaalisen IT-järjestelmän puitteita, joissa hitaammat tallennusjärjestelmät ovat moodia 1 ja nopeammat uudet sovellukset ovat tilassa 2.)
IoT-arkkitehtuuri ja -alustat. Vaikka niiden on viime kädessä syötettävä edellisessä kappaleessa kuvattuihin verkko- ja palveluarkkitehtuureihin, toistaiseksi Cearly-asiat tarvitsevat erityisiä Internet-alustoja, joiden avulla voidaan yhdistää paljon erilaisia laitteita. Hän huomautti, kuinka Microsoft, Oracle, SAP, Google ja GE ovat nyt alkaneet tarjota alustoja tätä varten, mutta sanoi, että hän ei odottanut, että yhtä hallitsevaa alustaa olisi olemassa.
Tässä on luettelot, jotka Cearleyllä oli huipputrendeistä vuosille 2015, 2014, 2013, 2012 ja 2011.
Luetteloiden tarkasteleminen on tyypillisesti siitä, että Cearleyn havaitsemat trendit ovat nousseet hyvin valtavirtaan pilvilaskennasta ja isoista tiedoista hybridipilviin ja ohjelmistojen määrittelemään infrastruktuuriin. Mutta toiset ovat edelleen joko markkinarakoja - 3D-tulostus on vielä syntymässä ja esineiden Internet on ollut luettelossa viisi vuotta. On mielenkiintoista nähdä, kuinka joistakin luettelon eteenpäin suuntautuvista asioista tulee yleisiä.
Sillä välin Cearley kehotti yleisöä tutkimaan "ideointia" ja luomaan mallin trendejen ja niiden vaikutusten arvioimiseksi. Hän kysyi: "Onko sinulla innovaatiostrategiaa?"
