Vuoden 2018 matkaviestimet: koneoppimisominaisuuksien nousu

Ei ole yllättävää, että tämän vuoden älypuhelimissa on nopeampia prosessoreita kuin viime vuonna - niin tapahtuu joka vuosi. Mutta mikä on uutta tänä vuonna, on koneoppimisominaisuuksien hallitsevuus, jota melkein jokainen prosessorin valmistaja mainitsee välineenä erottaa laitteet. Tämä pätee puhelinmyyjille, jotka suunnittelevat omat sirut, riippumattomille tai kauppiasirkkumyyjille, jotka myyvät prosessoreita puhelinmyyjille, ja jopa IP-valmistajille, jotka suunnittelevat ytimet, jotka menevät itse prosessoreihin.

Tausta

Ensin pieni tausta: kaikkiin nykyaikaisiin sovellusprosessoreihin kuuluu muiden yritysten, erityisesti ARM: n, Imagination Technologies, MIPS ja Ceva, mallit (joihin usein viitataan teollis- ja tekijänoikeuksina). Tällainen IP voi esiintyä eri muodoissa - esimerkiksi ARM myy kaiken 32-bittisen ja 64-bittisen arkkitehtuurin peruslisenssistä erityisiin suorittimien ytimiin, grafiikkaan, kuvankäsittelyyn jne., Joita sirujen suunnittelijat voivat sitten käyttää luoda prosessoreita. Tyypillisesti sirun suunnittelijat sekoittavat ja sovittavat nämä ytimet omiin malleihinsa ja tekevät erilaisia ​​valintoja muistin, yhdysjohtojen ja muiden ominaisuuksien suhteen pyrkiessään tasapainottamaan suorituskyvyn virrankulutuksen, koon ja kustannusten kanssa.

CPU: n edessä useimmissa siruissa on yhdistelmä suurempia ytimiä, jotka ovat tehokkaampia ja toimivat nopeammin ja kuumemmin, ja pienempiä ytimiä, jotka ovat tehokkaampia. Yleensä puhelimet käyttävät pienempiä ytimiä suurimman osan ajasta, mutta vaativiin tehtäviin siirrytään tehokkaampiin ytimiin ja käyttävät sekä ytimien että GPU: n ja muiden ytimien yhdistelmää suorituskykytarpeiden ja lämpöä koskevien näkökohtien hallitsemiseksi parhaiten (et voi käytä korkean suorituskyvyn ytimiä erittäin kauan, koska ne ylikuumenevat, ja sinun ei yleensä tarvitse sitä tehdä). Tunnetuimpia esimerkkejä isoista ytimistä ovat ARM: n Cortex-A75 ja A73 ytimet; vastaavat pienemmät ytimet olisivat A55 ja A53. Nykypäivän huippuluokan puhelimissa näet usein neljä jokaista, niin kutsutun kahdeksanytimisen ytimen asettelua, vaikka jotkut toimittajat ovatkin käyttäneet muita lähestymistapoja.

Grafiikan suhteen on enemmän monimuotoisuutta: jotkut myyjät valitsevat ARM: n Mali-linjan, toiset valitsevat Imagination Technologiesin PowerVR: n ja vielä toiset valitsevat omat grafiikkaytimensä. Ja monimuotoisuutta on vielä enemmän, kun kyse on esimerkiksi kuvankäsittelystä, digitaalisesta signaalinkäsittelystä ja myöhäisestä ajanjaksosta, AI-toiminnoista.

Omena

Apple aloitti AI-ominaisuuksiensa painottamisen syksyn puhelinilmoituksissaan, muun muassa iPhone 8- ja 8 Plus -sovelluksissa käytetyn A11 Bionic -sirun sekä iPhone X: n kanssa.

A11 Bionic on kuuden ytimen arkkitehtuuri, jossa on kaksi tehokasta ydintä ja neljä hyötysuhdetta. Apple suunnittelee omat ytimensä (ARM-arkkitehtuurilisenssin nojalla) ja on perinteisesti edistänyt yksisäikeistä suorituskykyä. Tämä on askel eteenpäin neljän ytimen A10 Fusion -sovelluksesta, ja Apple sanoi, että A11: n suorituskyvyn ytimet ovat jopa 25 prosenttia nopeammat kuin A10: ssä, kun taas neljä tehokkuusytintä voivat olla jopa 70 prosenttia nopeampia kuin A10 Fusion -siru. Se sanoi myös, että grafiikkaprosessori on jopa 30 prosenttia nopeampi.

Apple puhuu sirusta, jossa on kaksisydämeinen "Neural Engine", joka voi auttaa kohtauksen tunnistamisessa kamerasovelluksessa, sekä Face ID ja Animoji iPhone X: ssä. Yhtiö julkaisi myös CoreML-nimisen sovellusliittymän, joka auttaa kolmansia osapuolia. kehittäjät luovat sovelluksia, jotka hyödyntävät tätä.

Apple tyypillisesti ei anna paljon tietoa prosessoreistaan, mutta sanoo, että A11 Bionic -neuroottori on kaksisydämäinen malli, joka voi suorittaa jopa 600 miljardia operaatiota sekunnissa reaaliaikaiseen käsittelyyn.

Toisin kuin suurin osa muista prosessorien valmistajista, Apple ei integroi modeemia sovellusprosessoreihinsa, vaan käyttää erillisiä Qualcomm- tai Intel-modeemeja. On kiistelty siitä, tukeeko Apple vain Qualcomm-modeemiensa ominaisuuksia, joita Intel tukee myös; käytännössä tämä tarkoittaa, että iPhone tukee 3-suuntaista operaattorin yhdistämistä, mutta ei joitain edistyneemmistä ominaisuuksista.

Huawei

Huawei oli myös varhaisessa vaiheessa AI-työntöä, ja nimitti Kirin 970: ksi, jonka se ilmoitti viime syksynä IFA-näyttelyssä, "maailman ensimmäinen mobiili AI-käsittelyyksikkö". Kirin 970: tä käytetään juuri nyt Huawei Mate 10. -sarjassa. Se sisältää neljä Cortex-A73-CPU-ydintä, joiden taajuus on 2, 4 GHz, ja neljä A53-moduulia, joiden taajuus on 1, 8 GHz, yhdessä ARM: n Mali G72 MP12 GPU: n kanssa.

Erityisen uutta 970-mallissa on se, mitä Huawei kutsuu NPU: ksi tai hermoston prosessointiyksikköksi. Yhtiö on sanonut, että prosessorille ladattavat tehtävät näkevät 25-kertaisen suorituskyvyn ja 50-kertaisen tehokkuuden verrattuna suorittimen klusteriin. Tämän tavoitteena on erityisesti nopeampi kuvan tunnistaminen ja parempi valokuvaus. Huawei kertoi näyttelyssä, että puhelin pystyy käsittelemään 1, 92 16-bittisiä TeraFLOP-tiedostoja.

Kirin 970: ssä on kaksikuvainen signaaliprosessori, luokan 18 LTE-modeemi, jossa on 5 kantoaallon aggregointia, ja 4 x 4 MIMO, joiden pitäisi sallia enimmäislatausnopeus 1, 2 Gbps.

Mobile World Congress -tapahtumassa Huawei ilmoitti ensimmäisestä 5G-modeemistaan, Balong 5G01: stä, jonka mukaan se olisi ensimmäinen 5G-modeemi, joka toimitetaan. Vaikuttaa todennäköiseltä, että jotkut tulevat sovellusprosessorit ottavat käyttöön myös tämän modeemin, mutta siitä ei ole vielä ilmoitettu. Teknisesti kaikki nämä tuotteet on luonut yrityksen HiSilicon-tytäryhtiö.

Qualcomm

Siru, joka todennäköisesti on useimpien lippulaivaisten Android-puhelimien ydin Yhdysvalloissa tänä vuonna, on Qualcommin Snapdragon 845. Tämä on Snapdragon 835 -päivityksen päivitys, jota käytettiin suurimmassa osassa vuoden 2017 huippuluokan Android-puhelimia ja jota käytetään jo Galaxy S9: n pohjoisamerikkalaiset versiot.

Kuten useimpien muiden valmistajien kohdalla, Qualcomm ajaa hermoverkkoja ja AI: tä yhtenä suurimpana parannusalueena tämän vuoden sirulla, samoin kuin keskittymisen lisääntymiseen "upottamiseen", mikä tarkoittaa käytännössä parempaa kuvantamista.

AI-alueella Qualcomm haluaa puhua moniytimäisestä neuroprosessorimoottorista (NPE), joka käyttää Hexagon DSP: n uutta versiota sekä CPU: ta ja GPU: ta neuvotteluihin.

Sirulla on Hexagon 685 DSP, joka Qualcommin mukaan voi yli kaksinkertaistaa AI-käsittelyn suorituskyvyn; Kryo 385 -suorittimen, jonka mukaan sen suorituskyvyn ytimet (neljä ARM Cortex-A75 -sydäntä toimivat nopeudella 2, 85 GHz) parantavat suorituskykyä 25–30 prosenttia, ja tehokkuusytimiensä (neljä Cortex-A55-ytimet, joiden toimintataajuus on jopa 1, 8 GHz), joissa kaikissa on 2 Mt L3-välimuisti ja Adreno 630 GPU, jonka Qualcomm sanoo tukevan 30 prosentin suorituskyvyn parannusta tai 30 prosentin tehon pienentämistä ja jopa 2, 5 kertaa nopeammat näytöt.

AI-alueella siru tukee suurta määrää erilaisia ​​koneoppimiskehyksiä, ja yrityksen mukaan tämä toimii esimerkiksi kohteiden luokittelussa, kasvontunnistuksessa, kohtausten segmentoinnissa, kaiuttimien tunnistamisessa jne. Kaksi korostettua sovellusta ovat live bokeh -tehosteita (muotokuvien tuottamiseksi epäselvällä taustalla) ja aktiivisella syvyysanturilla sekä jäsennellyllä valolla, jonka pitäisi mahdollistaa parempi kasvojentunnistus. Siirtämällä päätelmiä pilvestä laitteeseen, Qualcomm sanoo, että saat hyötyjä pienestä viiveestä, yksityisyydestä ja parantuneesta luotettavuudesta.

Kuvantamisalueella sirulla on uusi versio Qualcommin Spectra ISP: stä, parannettu Ultra HD -videonkaappaus monikehyksen kohinanvaimennuksella, kyky kaapata 16 megapikselin videota 60 kuvaa sekunnissa ja 720p hidastettu video 4800: lla. kuvaa sekunnissa. VR: n kohdalla 845 tukee näyttöjä, joiden resoluutio on 2K-2K nopeudella 120 kuvaa sekunnissa, mikä on iso askel ylöspäin 1, 5K-1, 5K nopeudella 60 kuvaa sekunnissa, jota 835 tukee.

Muita ominaisuuksia ovat turvallinen prosessointiyksikkö, joka käyttää omaa ydintä tietoturvatietojen tallentamiseen ytimen ulkopuolelle ja toimii CPU: n ja Qualcommin TrustZone-ominaisuuksien kanssa.

845 integroi Qualcommin viime vuonna esittelemän X20-modeemin, joka kykenee tukemaan LTE-luokkaa 18 (nopeudella jopa 1, 2 Gbps), jopa 5 operaattorin yhdistämistä ja 4X4 MIMO, ja käyttää tekniikoita, kuten Lisensoitua avustettua pääsyä nopeuttaakseen nopeudet mahdollisia useammilla alueilla.

Siru on valmistettu Samsungin 10 nm: n vähätehoisella prosessilla.

Qualcomm tekee myös Snapdragon 600 -sovellusprosessorien perheestä, jota johtaa 660, jota käyttävät monet kiinalaiset toimittajat, mukaan lukien Oppo ja Vivo. Valmistellessaan Mobile World Congressia se esitteli Snapdragon 700 -perheen, jolla on monia samoja ominaisuuksia kuin 800-perheellä, mukaan lukien Hexagon DSP, Spectra ISP, Adreno-grafiikka ja Kryo CPU. Verrattuna 660: een, Qualcomm sanoo tarjoavansa 2x parannuksen laitteen AI-sovelluksissa ja 30 prosentin parannuksen virrankulutuksessa.

Samsung

Vaikka Samsung käyttää Qualcomm-prosessoreita useimmissa Pohjois-Amerikan puhelimissaan, Samsung käyttää monilla muilla markkinoilla omia Exynos-prosessoreitaan ja alkaa tarjota tällaisia ​​prosessoreita muiden puhelinvalmistajien saataville.

Uusi huippuluokan malli on Exynos 9810, jota Samsung käyttää Galaxy S9: n ja S9 +: n kansainvälisissä versioissa.

Jälleen, Samsung ajaa uusia ominaisuuksia "syvälle oppimiseen perustuvalle ohjelmistolle", jonka mukaan prosessori auttaa prosessoria tunnistamaan puhelimissa olevat esineet tai henkilöt tarkasti ja tukee kasvojentunnistusta.

9810 on myös kahdeksanytiminen siru, jossa on neljä A55-ydintä tehonsäästöä varten ja neljä mukautettua suorittimen mallia suorituskyvyn parantamiseksi. Samsung sanoo, että näillä uusilla ytimillä, jotka voivat toimia jopa 2, 9 GHz: n taajuudella, on laajempi putkilinja ja optimoitu välimuisti, mikä antaa heille kaksinkertaisen yhden ytimen suorituskyvyn ja 40 prosenttia enemmän moniytimisen suorituskyvyn verrattuna edeltäjäänsä, viime vuonna 8895. (Julkaistut vertailuarvot osoittavat parannuksia todellisessa maailmassa, mutta ei niin paljon kuin väitetään; olen edelleen skeptinen kaikissa mobiilivertailuarvoissa tässä vaiheessa.)

Muita ominaisuuksia ovat Mali-G72 MP18 -grafiikka, tuki jopa 3840 x 2400 näytölle ja 4096 x 2160 näytölle, kaksoiskuvasignaaliprosessori (ISP) ja tuki 4K-sieppaukselle nopeudella 120 kuvaa sekunnissa. 9810: ssä on myös luokan 18 modeemi, jossa on 6 kantoaaltoaggregaatiota ja 4 x 4 MIMO alasuuntaista linkkiä varten (2 CA ylöspäin suunnatulle linkille), maksimi 1, 2 Gbps: n laskevan siirtosuunnan nopeudella ja 200 Mbs latauksella. Paperiversiossa tämä vastaa luokan 18 modeemeja, jotka sekä Qualcommilla että Huaweilla on nykyisissä parhaissa siruissa. Kuten Snapdragon 845, se valmistetaan Samsungin toisen sukupolven 10 nm: n FinFET-prosessilla.

MediaTek

MediaTek on ollut enemmän keskipitkän matkapuhelimen ja sen alapuolella olevien pelaajien joukossa, ja viime kuussa toi markkinoille uuden siru nimeltään Helio P60, joka oli tarkoitettu "New Premium" -markkinoille - keskikokoisille puhelimille 200–400 dollaria, jotka tarjoavat kaikki ylempien matkapuhelinten perusominaisuudet. Ensimmäinen puhelin ilmoitti käyttävän tätä sirua on Oppo R15.

Yhtiön viime vuonna julkistama huippuprosessori on Helio X30, joka on huippuluokan puhelimiin tarkoitettu ydinprosessori. Tähän sisältyy kaksi ARM Cortex-A73 CPU-ydintä, joiden toimintataajuus on 2, 5 GHz, neljä Cortex-A53-ydintä, joiden taajuus on jopa 2, 2 GHz, ja neljä A35-ydintä, jotka voivat toimia jopa 1, 9 GHz: llä, sekä Imaginationin PowerVR-sarjan 7XT Plus -grafiikkaa 800 GHz ja LTE-luokan 10 modeemi, joka kykenee 3-kantoaaltojen aggregointiin laskevalla linkillä. Se on mielenkiintoinen siru, tuotettu TSMC: n 10 nm prosessilla, ja ajaa ajatusta, että ytimet voivat olla joustavampia. Tätä käyttävien ilmoitettujen puhelimien joukossa on Meizu Pro 7 Plus kaksoisnäytöllä ja Vernee Apollo 2 (8MP etukamera, 16MP + 13MP takakamerat).

Viime vuonna MediaTek ilmoitti kahdesta keskimarkkinoiden prosessorista, Helio P23 ja P30, jotka on suunnattu maailmanmarkkinoille ja erityisesti Kiinaan. Jokaisessa on kahdeksan Cortex-A53-ydintä, joiden taajuus on 2, 53 GHz, ja Mali G71 MP2 -grafiikkaa. Nämä ovat sirut, jotka P60 on suunniteltu korvaamaan, tarjoamaan enemmän virtaa ja mahdollistamaan sarjan uusia ominaisuuksia.

P60 tarjoaa paremman suorituskyvyn ja on paluu isoihin.LITTLE-kokoonpanoihin - ARM ja MediaTek -, joita on edetty aikaisempina vuosina yhdistämällä neljä tehokkaammasta ARM Cortex-A73 -taajuudesta 2, 0 GHz: iin neljään tehokkaammasta Cortex-A53: sta. ytimet, myös 2, 0 GHz: n taajuudella. Niitä yhdistää ARM Mali G72 NMP3 GPU -taajuus jopa 800 MHz: iin saakka, ja kaikkia niitä ohjaa MediaTekin CorePilot-tekniikan neljäs versio ajoittamiseen missä tehtävät suoritetaan. P23- ja P30-laitteisiin verrattuna MediaTek sanoo, että P60 tarjoaa 70 prosentin suorituskyvyn parannuksen sekä CPU- että GPU-toiminnoissa.

Myös MediaTek on pääsemässä AI: n vaunuun, ja P60 sisältää sen NeuroPilot-alustan hermoverkon laitteistokiihdytykseen. Tämä tukee Google Android Neural Network -verkkoa (NN) ja yleisiä AI-kehyksiä, mukaan lukien TensorFlow, TensorFlow Lite, Caffe ja Caffe 2. Tämä on käytännössä erikoistunut digitaalinen signaaliprosessori, joka pystyy toimittamaan 280 GMAC: ta (miljardeja kerroksia keräämään -operaatioita sekunnissa). Se on suunniteltu käytettäväksi esimerkiksi kasvojentunnistuksessa puhelimen lukituksen avaamiseen (jotain olemme nähneet huippuluokan puhelimissa, mutta ei keskipitkän matkapuhelimiin tähän mennessä) ja esineiden tunnistukseen, jopa videoissa, nopeudella 60 kuvaa sekunnissa.

Lisäksi P60: lla on useita uusia kuvaominaisuuksia, mukaan lukien kolme kuva-anturiprosessoria, jotka tukevat kaksikamera-kokoonpanoa 16 ja 20 megapikselin tunnistimella tai yhtä kameraa jopa 32 megapikselillä. (En ole vielä nähnyt puhelimessa tuotettavan kameran tunnistimen kanssa niin monta megapikseliä olevaa puhelinta, mutta niiden oletetaan tulevan.) Nämä anturit lisäävät melunvaimennusominaisuuksia reaaliaikaisen bokeh-kuvan mukana (muotokuvatiloissa käytetyn taustan hämärtäminen).

Siru sisältää modeemin, joka tukee luokan 7 latauksia (nopeudella 300 Mbps) ja luokan 13 latauksia (jopa 150 Mbps kahdella operaattorin yhdistämisellä). Se on valmistettu TSMC: n 12 nm: n FinFet-prosessilla, jonka mukaan yrityksen avulla voidaan saavuttaa 25 prosentin virransäästö energiaintensiivisille sovelluksille, kuten peleille, ja 12 prosentin virransäästö.

Spreadtrum

Spreadtrum, joka tuottaa modeemeja pääosin myytävänä Kiinan markkinoilla, ilmoitti kumppanuudesta Intelin kanssa, joka käyttää Intelin 5G-modeemia ja ARM-yhteensopivia CPU: ita. Tämä on vielä muutaman vuoden päässä, joten yksityiskohtia ei ole vielä saatavilla.

Huomaa, että vaikka Spreadtrum ei ole kovin näkyvä Yhdysvalloissa, se jäljittää vain Qualcommia ja MediaTek-sovellusta sovellusprosessorien markkinoilla. Se myy enimmäkseen tuotteita ARM-prosessoreilla ja omalla 4G-modeemilla, mutta se on tekemisissä Intelin kanssa, ja se on vähemmistöomistuksessa. Tämän tuloksena on siru Intel-prosessoreilla ja Spreadtrum-modeemilla (vastakohta uudelle ilmoitukselle).

KÄSIVARSI

Tietenkin, että pelkästään siruvalmistajat näkevät AI: n seuraavana suurena aallona, ​​ja IP: tä tekevät yritykset ovat myös antaneet suuren askel tällä alalla.

ARM, IP-päättäjien menestynein, julkisti viime kuussa sarja koneoppimiseen tarkoitetun IP-sarjan, joka sisälsi sekä laitteiston että ohjelmiston, ja työntää tämän Mobile World Congress -tapahtumassa.

Dubbed Project Trillium, tämä sisältää prosessorisuunnitelmat (IP) sekä koneoppimiseen (ML) että esineiden havaitsemiseen (OD) yhdessä uuden ohjelmistokirjaston kanssa.

ML-prosessori on suunniteltu istumaan sovellusprosessoriin ja toimimaan CPU: n, GPU: n ja näyttöytimen vieressä. Ohjelmistokirjasto, joka tunnetaan nimellä ARM NN (hermoverkko), on suunniteltu tukemaan sellaisia ​​puitteita kuin TensorFlow, Caffe ja Android NN. Tämä mahdollistaa näiden sovellusten suorittamisen yksin ohjelmistojen kautta olemassa oleville suorittimille, joissa on ARM-CPU ja grafiikka; vaikka tietysti se nopeutuu huomattavasti, kun suoritetaan prosessoreissa, jotka sisältävät ML-ytimet. Kolmannen osapuolen ohjelmistot toimivat myös prosessorin ytimessä. ARM: n mukaan ML-ydin on suunniteltu alusta alkaen erityisesti hermoverkkojen ajamiseen. Se voi ajaa sekä 8 että 16-bittisiä sovelluksia, vaikka suuntauksena on keskittyä 8-bittisiin yksinkertaisuuden vuoksi.

OD-prosessori on suunniteltu istumaan kuvansignaaliprosessorin (ISP) viereen, jotta voidaan tarjota pienitehoinen esineiden havaitseminen erityisesti sovelluksiin, kuten kasvojentunnistus ja liikkeenseuranta. Tämä on erityinen laitteisto, joka on suunniteltu käytettäväksi uusien anturitekniikoiden, kuten stereoskooppisten kameroiden, kanssa.

ARM: n mukaan uutta IP: tä olisi saatavana kehittäjien esikatselulle huhtikuussa ja se olisi yleensä saatavana myöhemmin tänä vuonna, mutta ottaen huomioon tyypillinen aikajakso, on epätodennäköistä, että uudet prosessorin ytimet tulevat siruiksi vuoteen 2019 tai myöhemmin. Tietenkin ohjelmisto, joka toimii olemassa olevissa ytimissä, voitaisiin ottaa käyttöön paljon nopeammin.

ARM työnsi myös joitain uusia ratkaisuja esineiden internetiin, mukaan lukien uusi SIM-ratkaisu, nimeltään Kigen, joka on suunniteltu rakennettavaksi SoC: n sisäpuolelle pienitehoisille laitteille nykyisten fyysisten SIM-korttien korvaamiseksi.

Imagination Technologies

Mielikuvitus, joka tunnetaan PowerVR-grafiikastaan, ilmoitti neuraalisen verkottumisen IP: stä viime syksynä, PowerVR 2NX -neuroverkkokiihdytyksellä (NNA). Tämä on joustava arkkitehtuuri, jossa on yhdestä kahdeksaan ydintä, joista jokaisessa voi olla 256 8-bittistä monimuotoisen kertymän yksikköä (MAC). Mielikuvitus on sanonut, että se voi suorittaa yli 3, 2 biljoonaa operaatiota sekunnissa.

Ceva

Muut IP-toimittajat ovat tulossa markkinoille. Ceva, joka tunnetaan DSP-ytimistään, ilmoitti äskettäin NeuProsta, AI-prosessoriytimien perheestä, joka on suunniteltu reunalaitteille. Ne perustuvat prosessoreihin, joita yritys on myynyt tietokonevisioalueella, ja käyttävät CDNN-kehystä moniin "AI-prosesseihin". Tämä toimii yhdessä yleisten koneoppimispuitteiden kanssa ja muuntaa ne toimimaan mobiiliprosessoreilla päättämistä varten. Yhtiö suunnittelee prosessoreita 2–12, 5 teraopia sekunnissa (TOPS), jotka on suunniteltu kuluttaja-, valvonta- ja ADAS-tuotteille (itsenäisille ajoneuvoille). Ceva on sanonut, että yksi suuri autoteollisuuden asiakas suunnittelee mahdollistavansa 100 TOPS suorituskykyä alle 10 wattin voimalla. Lisensointi alkaa tämän vuoden jälkipuoliskolla.

Ceva ilmoitti myös PentaG-DSP-alustastaan ​​5G: n kantataajuusmodeemeille. Yhtiö kertoo, että sen nykyiset DSP: t ovat 40 prosentilla maailman matkapuhelimista, kattaen noin 900 miljoonaa puhelinta vuodessa, ja Intelin, Samsungin ja Spreadtrumin modeemeissa. Uudessa alustassa on enemmän AI: tä, jota käytetään erityisesti "linkkien mukauttamiseen". 5G-maailmassa matkapuhelimilla voi olla useita linkkejä tukiasemaan, ja Ceva sanoo, että sen laitteistot ja ohjelmistot auttavat määrittämään parhaan linkin muutaman millisekunnin välein. Tämä voi säästää paljon virtaa verrattuna pelkästään ohjelmistojen käyttöön. Tämä ei ole yleiskäyttöinen DSP- tai neuroverkkosiru, vaan pikemminkin erityisesti viestintään suunniteltu. Se ilmoitettiin juuri, ja sen pitäisi olla saatavana kolmannella vuosineljänneksellä.

Ceva on myös tekemässä suurta askelta DSP: lle 5G-tukiasemamarkkinoilla ja sanonut, että jopa 50 prosenttia 5G: n uudesta radioinfrastruktuurista käyttää yrityksen DSP-IP: tä, mukaan lukien Nokian ja ZTE: n järjestelmät.

Kuinka todennäköisesti suosittelet PCMag.comia?