Koti Etukäteen ajattelu Iot, ja ai johtavat seuraavaan häiriöön techonomynycissä

Iot, ja ai johtavat seuraavaan häiriöön techonomynycissä

Video: Will Nationalism Trump Globalism? (Marraskuu 2024)

Video: Will Nationalism Trump Globalism? (Marraskuu 2024)
Anonim

Äskettäisessä TechonomyNYC-konferenssissa minua kiinnosti paljon keskusteluja "Asioiden Internetin" vaikutuksista etenkin teollisiin sovelluksiin ja AI: hen sekä siitä, miten ne vaikuttavat sekä laajempaan talouteen että moniin erityisiin alueisiin, mukaan lukien terveydenhuolto.

GE: n digitaalivirkamies ja GE Digitalin toimitusjohtaja William Ruh huomautti, että teollisuuden tuottavuus, joka oli kasvanut 4 prosentilla vuodessa vuoteen 2011 saakka, on laskenut 1 prosenttiin, ja ehdotti, että tämä saattaa johtua osittain siitä, että niin paljon viimeaikaisia tekniikka on suunnattu kuluttajille, ei teollisuusmaailmalle.

Ruh uskoo koneiden yhdistämisen, tiedon keräämisen ja mielenkiintoisen analyysin ja tulosten johtamisen muuttavan tätä. Vaikka teollisuus kutsuu tätä esineiden interneiksi (IoT), hän sanoi, kun hän puhuu asiakkaille, hän ei käytä termiä, vaan puhuu pikemminkin tuottavuuden lisäämisestä datan ja analytiikan avulla. Ja tämä on hänen mukaansa lähivuosien kiinnostavin tekniikan ala.

Esimerkkinä hän mainitsi, kuinka sen sijaan, että noudatetaan vain lentokoneiden moottoreiden, anturien ja analytiikan asetettuja huoltosuunnitelmia, insinöörit voivat luoda jokaiselle moottorille yksilöllisen huolto-ohjelman tarpeista riippuen. Tuloksena on enemmän "aikaa siipillä" ja vähemmän suunnittelemattomia seisokkeja. Ruh sanoi, että tämä on erittäin tärkeää, koska 41 prosenttia kaikista viivästyksistä liittyy ylläpitoon. Muita esimerkkejä, joista hän keskusteli, olivat Pitney-Bowes, joka työskenteli postin tuottavuudessa, ja Toshiba, hissit.

Ruh sanoi, että tämä johtaa "digitaalisen kaksosen" käsitteeseen, joka perustuu AI: hen, tilastoihin ja fysiikkaan perustuvaan mallintamiseen. Hän sanoi, että useimmat teollisuusyritykset ovat analysoineet hyvin pitkään, vaikkakaan eivät "AI-tyylinen" analytiikkaa. AI-tyylistä analytiikkaa on enimmäkseen käytetty suunnitteluvaiheessa; Nyt hän sanoi, että sitä käytetään toimintavaiheessa yhdistettynä koneoppimiseen ja tilastoihin selvittääkseen optimaalisen tavan kunkin koneen konfigurointiin. Yksi alue, jossa on tapahtunut merkittävää edistystä, on tuulivoimaloiden hallinta, jossa jokaisen turbiinin virittäminen voi johtaa siihen, että tuulipuisto tuottaa 20 prosenttia enemmän kokonais sähköä.

"Suuret voittajat ovat yritykset, jotka pystyvät selvittämään, miten omaisuus voidaan tuottaa tuottavammaksi", hän totesi.

Ruh liittyi paneeliin Bayerin, McKinseyn ja Verizonin edustajien kanssa, joita moderatoi Kirkpatrick. He keskittyvät siihen, kuinka tekniikka muuttaa eri toimialoja.

Bayerin digitaalisen kehityksen päällikkö Jessica Federer puhui siitä, kuinka lääkevalmistaja keskittyi enemmän tuloksiin ja tarjosi "lopullista arvoa asiakkaalle", kun terveydenhuolto on siirtymässä kohti järjestelmiä, joissa korvaukset perustuvat tuloksiin. Hän totesi, että sähköisiä sairauskertomuksia oli olemassa 15 vuotta sitten, mutta järjestelmät eivät olleet yhteentoimivia, joten niiden käyttö oli rajoitettua. Uusi painopiste on järjestelmien tekemisessä yhteentoimiviksi, siilojen hajottamiseksi ja parempien yhteyksien luomiseksi ihmisten välille.

"Digitaalinen ei ole teknologiateema, se on ihmisten aihe", Federer sanoi.

Verizonin kytkettyjen ratkaisujen ja esineiden Internetin varatoimitusjohtaja Mark Bartolomeo kertoi, että Verizonin verkoissa on tänään yli 150 miljoonaa laitetta. Hän odottaa tämän määrän kasvavan valtavasti seuraavien vuosien aikana, minkä pitäisi parantaa kestävyyttä ja turvallisuutta samalla kun talouskasvua vauhditetaan. Hän puhui esimerkeistä, kuten yhteistyöstä kuntien kanssa liikenteen parantamiseksi ja yhteistyöstä Cape Code -osteriviljelijöiden kanssa Internetin hyödyntämiseksi parantamaan satoa ja tuottamaan turvallisempaa tuotetta seuraamalla sadonkorjuuta, kuljetusta ja toimitusta.

McKinsey & Company: n pääjohtaja Mark Patel oli samaa mieltä Kirkpatrickin kanssa siitä, että Internet-ideat ovat olleet olemassa jo pitkään, mutta sanoi, että olemme "vielä paljon matkalla" saadaksemme siitä taloudellista arvoa. Hän sanoi, että suurin ongelma on kaikkien elementtien - mukana olevien ihmisten - yhdenmukaistaminen ja sanoi, että vaikka tämä on suhteellisen helppoa tehdä suihkumoottorille, jossa mukana on rajoitettu joukko toimijoita, se on paljon vaikeampaa tehdä. sellaisella terveydenhuollon alueella.

Bartolomeon mukaan Internetin laajemman käytön esteet sisältävät ongelman monimutkaisuuden; palveluntarjoajien pirstoutunut ekosysteemi ja oikea liiketoimintatapa.

Suuri osa keskustelusta käsitteli IoT-tietoja koskevia normeja ja määräyksiä. Bartolomeo keskusteli standardien tarpeesta kehityksen vauhdittamiseksi ja puhui siitä, kuinka erilainen lainsäädäntö on ajautunut tekniikkaan esimerkiksi energian, rautatieturvallisuuden ja huumeiden turvallisuuden aloilla. Ruh pani merkille tiedon itsemääräämisoikeussääntöjen ongelmat ja tarpeen laajempien kauppasääntöjen tekemiseksi sääntöjen selkeyttämiseksi.

Toinen mielenkiintoinen keskustelu käsitteli AI: tä. Accenture CTO Paul Daugherty kertoi uskovansa, että AI on todellinen ja muuttaa monien yritysten toimintatapoja, vaikka hän varoitti "AI-pesusta", jossa kaikenlaiset asiat yhdistetään luokkaan osana hypeä. Daugherty kertoi näkevänsä AI: n osana laajempaa automaatiospektriä, alkaen varhaisesta automatisoidusta työstä ja robottiprosessien automatisoinnista; siirtyminen analytiikkaan perustuviin lähestymistapoihin ja lopulta todelliseen AI-tekniikkaan, jonka avulla voit aistia, ymmärtää, toimia ja oppia.

Hänen esimerkkinsä joukossa olivat vakuutusyhtiöt, jotka käyttivät AI: tä valokuvien vaurioiden tason mittaamiseen, ja huumeiden löytöjä, jotka voivat liikkua paljon nopeammin koneiden avulla tiedon kaatamiseksi. AI tarvitsee hyviä tekniikoita ja hyviä algoritmeja, hän sanoi, mutta tärkeämpää on, että meillä on paljon dataa.

Daugherty sanoi, että ensimmäinen suuri tavoite on "miten saada ihmiset super" koulutuksen ja AI: n avulla päätöksenteon parantamiseksi. Toinen suuri haaste on AI: n siirtäminen liiketoiminnan ytimeen eikä vain reunaan. Daugherty totesi kaiken kaikkiaan, että AI voi olla seuraava suuri häiriö, mutta sen on oltava osa muita asioita. Hän on mahdollistaja, ei itsetarkoitus, hän sanoi.

Yksi mielenkiintoisimmista istunnoista oli David Agusin, USC: n Soveltavan molekyylilääketieteen keskuksen johtajan ja Teoksen Lucky Years: How to Mennä uuteen terveyden maailmaan, haastattelu. Phillips.

"Suuret tiedot muuttavat terveydenhuoltoa", Agus sanoi, mikä johtaa sekä parempiin tuloksiin että pienempiin kustannuksiin. Hän puhui esimerkiksi siitä, kuinka yksi suurimmista muutoksista lääketieteessä on ollut siirtyminen tarkastelemaan koko järjestelmää, ei pelkästään solua, asettamalla suuret tietomäärät kontekstiin. Hän esimerkiksi kuvasi, kuinka eräässä tutkimuksessa havaittiin, että beeta-salpaajat sallivat munasarjasyöpään sairastavien naisten elää yli neljä vuotta pidempään, mutta tämä oli ilmeistä vain tietojen tarkastelun vuoksi. Hän kuvasi myös, kuinka älykkyys ja koneoppiminen auttavat demokratisoimaan eri patologioiden lukutestit.

Mutta vaikka Agus sanoi, että iso data voi sallia vallankumouksen "jos käytämme sitä oikein", hän huomautti sekä johtajuuteen että turvallisuuteen liittyvistä kysymyksistä, jotka pidättävät sairaaloita. Suurin osa sähköisten terveyskertomusten tiedoista on nykyään "käyttökelvottomia".

Agus huomautti myös, että usein tärkein asia on saattaa asia kontekstiin ja saada se lääkäreille. Hän totesi, että oireet olivat melko yleisiä Yhdysvalloissa, mutta Euroopassa yleisin hoito on antibiootit. Hänen mukaansa kestää keskimäärin kaksitoista vuotta, ennen kuin puolet lääkäreistä ottaa käyttöön uuden tekniikan. Ja hän sanoi, että AI ei todellakaan hoita potilaita, vaan voi vain tiedottaa lääkärille, koska lääketiede on aina taiteellista.

Oli joukko muita mielenkiintoisia istuntoja. New Yorkin kaupungin CTO Minerva Tantoco puhui tekniikan tuomisesta paikoille, jotka sitä eniten tarvitsevat, kuten LinkNYC-projekti, joka tarjoaa ilmaisen Wi-Fi: n kaikille viidelle kaupungille. Hänen mukaansa ilmainen tai edullinen Internet-palvelu muistuttaa veden tai sähkön toimittamista 100 vuotta sitten. Suuri osa hänen keskustelustaan ​​käsitteli pilottien ja prototyyppien käyttöä sekä julkisen ja yksityisen sektorin kumppanuuksia kunkin naapuruston kannalta parhaiten soveltuvan tekniikan tuomiseksi. Lisäksi hän keskusteli tietotekniikan koulutuksen laajentamisesta niin, että New Yorkissa on enemmän tekniikan kykyjä eteenpäin.

Keskustelu, jonka pidän yllättävinä, tuli Nina Tandonilta, EpiBone: lta, Brooklynissa toimivasta yrityksestä, joka työskentelee elävien luukudosten 3D-tulostusta omien soluidesi perusteella. Hän selitti, että vauhti tuli hänen sulhanensa, joka mursi hänen nilkansa pudotessaan puusta ja vaati yhdeksän leikkausta. Prosessiin sisältyy kudosnäytteen ottaminen ja kantasolujen uuttaminen sekä CT-skannaus luun täydellisen muodon tarkkaan määrittämiseksi. Sitten teknikot rakentavat telineen ja "bioreaktorissa" kasvattaa luun täydelliseen muotoon kolmessa viikossa. Etu, hän sanoi, on, että se ei ole vain täydellinen istuvuus, vaan koska se perustuu omiin soluihisi, kehosi kohtelee sitä omaksesi. Jos kaikki menee hyvin, on tarkoitus aloittaa ihmiskokeet noin 18 kuukaudessa.

Tandon toteaa, että solupohjaisessa ja henkilökohtaisessa lääketieteessä työskentelevän paljon työtä "soluista tulee uusi tieto". Hän on samaa mieltä siitä, että tämä herättää paljon provosoivia kysymyksiä, ei vain siitä, mitä voimme tehdä, vaan myös sen, mitä meidän pitäisi tehdä. Se nostaa varmasti useita kysymyksiä pitkällä aikavälillä. Erityisestä tuotteesta - luukudoksesta, joka on tarkoitettu luuston toteuttamiseen ihmisissä - pidän siitä kiehtovaa konseptia, vaikka se näyttää silti melko kokeelliselta.

Iot, ja ai johtavat seuraavaan häiriöön techonomynycissä