Sisällysluettelo:
Video: Реклама подобрана на основе следующей информации: (Lokakuu 2024)
Kaikkien yritysten keräämien tietojen avulla on vaikea löytää tehokas pilvitallennusvarasto, joka ei vain hallitse ja hallitse kaikkia tietoja, vaan mahdollistaa myös haku- ja suojausominaisuudet. Onneksi pilvialustamyyjät, kuten IBM, joka tarjoaa IBM Cloud for Infrastructure-as-a-Service (IaaS)- ja Platform-as-a-service (PaaS) -skenaarioissa, työskentelevät aktiivisesti uusilla tavoilla hallita tietoja monisäikeisissä arkkitehtuureissa.
Mikä on multicloud-arkkitehtuuri?
Monisilmäinen arkkitehtuuri koostuu tiedoista ja koodista, jotka on tallennettu useisiin pilviympäristöihin yhden arkkitehtuurin sisällä. Kuvittele vain sovellus, joka käyttää koodia ja resursseja useissa pilvissä, kuten Amazon Web Services (AWS), IBM Cloud ja Microsoft Azure. Käyttämällä yhä kehitettäviä yhteentoimivuusstandardeja, multicloud-arkkitehtuurit tuovat yhteentoimivuuden ohjelmistopalveluihin riippumatta siitä, mitä pilviä nämä palvelut käyttävät alustana. Tämän avulla voit räätälöidä pilviresursseja, jotta ne kohdistuvat tarkemmin työkuormiisi.
Pienten tai keskisuurten yritysten (SMB) tulisi harkita palveluntarjoajaa, joka voi auttaa hallitsemaan useiden pilvipalvelujen infrastruktuuria ja pitämään ne turvassa ja järjestettynä yhdessä konsolissa. Vielä parempi on yhdistää kolmannen osapuolen pilvipalvelut, kuten Microsoft Office 365, resursseilla, joita käytät omilla virtuaalipalvelimillasi toisessa pilvessä. Julkinen pilvi voi olla sopiva yhdelle sovellukselle ja yksityinen pilvi toiselle. Pienet ja keskisuuret yritykset hyötyvät monirivisen arkkitehtuurin tarjoamasta kustannustehokkuudesta ja ketteryydestä.
Multicloud ja IBM
Monirivisestä näkökulmasta IBM: lle on ollut kiireinen vuosi. Toukokuussa se käynnisti IBM Cloud Private for Data -sovelluksen, jonka avulla yritykset voivat poimia piilotetut tiedot tiedoistaan eri tieteenalojen, kuten tietotekniikan, tietotekniikan ja kehityksen, sekä sovellusten ja tietokantojen välillä. Sitten, 10. syyskuuta, yritys ilmoitti, että IBM Cloud Private for Data integroituu Red Hat OpenShiftin, avoimen lähdekoodin säilön ja Kubernetes-sovellusalustan kanssa. Kubernetes on avoimen lähdekoodin käyttöympäristö palvelimien klusterien läpi kulkevien konttien välillä. Tämä integrointi Red Hatin kanssa antaa yrityksille enemmän vaihtoehtoja ajaessaan pilvipohjaisia työkuormia, jotta ne voivat ajaa paikan päällä, julkisissa ja yksityisissä pilvissä ja avoimen lähdekoodin Red Hat OpenShift -ympäristössä. IBM laajentaa myös kumppanuuttaan Big Data -sovelluspioneerin Hortonworksin kanssa integroidakseen palvelut Hortonworks DataPlane -sovellukseen IBM Cloud Private for Data -palvelun kanssa.
Lopuksi, 13. syyskuuta, IBM ilmoitti myös, että se antaa käyttäjien kyselyä koko yrityksen analytiikasta käyttämällä Queryplex-nimistä työkalua, joka on yksi konsoli hakuja varten pilvien yli. Samana päivänä IBM järjesti New Yorkin terminaalissa 5 ESPN: n Hannah Storm -tapahtuman isännöimällä asiakkaita, jotka ottavat vastaan keinotekoisen älykkyyden (AI). Pian ennen tapahtumaa PCMag sai kiinni IBM Analyticsin pääjohtaja Rob Thomasin kanssa saadakseen tiedon siitä, miten uusi pilvihaku toimii, IBM: n työskentely Red Hatin kanssa ja joitain AI: n voitostrategioita.
Rob Thomas (RT): Ajattele sitä konsolina, jolla asiakas hallitsee tietoja missä tahansa pilvien yli. Jos asiakkaat käyttävät sitä, he voivat nähdä kaikki hallussaan olevat tiedot yksityisessä pilvisäiliöarkkitehtuurissa tai he voivat nähdä AWS: n, Microsoft Azuren, Google Cloud Platformin tai IBM Cloudin tiedot. Se on yksi konsoli kaikkien tietojen ymmärtämiseen - missä se on - luetteloida tietosi ja järjestää ne.
PCM: Mikä on Queryplex ja kuinka pienet ja keskisuuret yritykset voivat käyttää jotain sellaista hakeakseen pilvien yli?
RT: Queryplex antaa sinulle mahdollisuuden kirjoittaa SQL-kyselyä (Struktured Query Language) ja löytää tietoja mistä päin maailmaa tahansa ja tehdä analysointia. Tämän laajakulmaisen SQL-ominaisuuden avulla sinun ei tarvitse siirtää tietoja. Löydämme tiedot mistä tahansa ja otamme ne käyttöön. Voimme käyttää prosessointitehoa reunalla ja toimittaa sitten analytiikan takaisin yhteen paikkaan. Joten, ne ovat saman kolikon kaksi puolta. Yksi on konsoli kaikkien tietojen hallintaan. Toinen osa on siitä, kuinka tosiasiallisesti analysoit missä tahansa olevaa dataa ilman, että sinun tarvitsee siirtää tietoja vaiheessa 1, koska datan siirtäminen on kallista; se on aikaa vievää. Joten poistimme periaatteessa tiedonsiirron tarpeen, joka on erittäin voimakas.
PCM: Mikä olisi päivittäinen esimerkki yrityksestä, joka käyttää tällaista kyselyominaisuutta?
RT: Hyvä olisi autoteollisuusyritys, joka tekee telematiikkaa suorittamaan ennustavia huoltotöitä autolle tai miten se toimii. Nykyään lähestymistapa olisi muodostaa yhteys autoon ja tuoda tiedot sitten takaisin keskeiseen sijaintiin. Se antaa sinulle reaaliaikaisen kyvyn. Joten se, mikä oli 30 päivää aiemmin, on nyt 30 sekuntia. Se on tämän tekemisen voima; se vain muuttaa täysin analytiikan luonnetta ja prosessia.
PCM: Mitkä ovat useiden pilvien etsinnän turvallisuusvaikutukset? Kuinka valitset sallia tällaisen haun?
RT: Suunnittelimme Queryplexin yritystuoteksi, joka hyödyntää mitä tahansa organisaation perustamaa LDAP-suojaus- ja identiteetinhallintaprotokollia tai tiedonhallintaa koskevaa käytäntöä. Annan teille esimerkin: Jos yrityksesi käytäntö on, että milloin tahansa teet hajautettuja kyselyjä, joita et halua koskea henkilökohtaisesti tunnistettavissa oleviin tietoihin (PII), voimme peittää nämä tiedot osana tätä ominaisuutta, jotta ne eivät olisi ' t osa sitä. Suunnittelimme sen todella integroitavaksi yrityksen turvallisuusarkkitehtuuriin.
PCM: Mitä yrityksen pitäisi tehdä, jotta pääsy erilaisiin pilviin?
RT: Kun olet IBM Cloud Private for Data -ohjelmassa, asennat nopeasti. Toiseen pilveen yhdistämisen kannalta se on vain IP-osoitteen tuntemista. Se on melko suoraviivaista; Sinä pystyt siihen. Joten liitettävyyskappale ei ole vaikea. Mielestäni yrityksille on vaikeampaa, että kun etenet enemmän kohti AI- tai data-tiedetyyppisiä käyttötapoja, sinun on rakennettava malli sille. Sinun on koulutettava tämä malli, ja pystymme auttamaan sinua järjestämään tietoja sen tekemistä varten.
PCM: Mitkä ovat pari avainstrategiaa yrityksille AI- tai koneoppimisen (ML) toteuttamiseksi?
RT: Muutama asia. Näen joitain asiakkaita, jotka perustavat tietotekniikan huippuosaamiskeskuksia (COE). Mielestäni tämä voisi olla hyvä tapa aktivoida organisaatio aiheeseen ja saada asiat liikkeelle. Mielestäni se on yksi hyvä lähestymistapa.
Näemme muita asiakkaita, jotka palkkaavat tietotekniikan päällikön (CDO) ja antavat kyseiselle henkilölle tehtävän ajaa yritystä tähän suuntaan. Mielestäni sekin on hyvä.
Kolmanneksi, näen paljon yrityksiä, jotka luottavat tähän tulemaan liiketoiminta-alueelta, mikä tarkoittaa toimialaa etsimään käyttötapa, ja sitten se on teknologiainnovaatioiden kannalta. Mielestäni mikä tahansa niistä voi toimia.
Mielestäni suurin aukko ja rohkaisen asiakkaita tekemään on tietostrategia. Osa tietostrategiaa on tietää missä olet tänään. Tarkoitatko, että oletko vain tekemässä liiketietoa (BI) ja tietovarastointia vai suoritatko itsepalvelun analysointia? Ymmärrä missä olet ja ymmärrä sitten loppupiste. Jos saat selkeyttä näistä kahdesta kohdasta, voit käynnistää kokeita tietojenkäsittelytieteen COE: n, CDO: n tai toimialan kautta tietäen, että saat toistettavuuden tason näistä, mikä on tärkeää.
PCM: Mikä sai IBM: n työskentelemään Red Hatin kanssa?
RT: Jos palaat takaisin vuoteen 2000, IBM on ollut melko valtava Linuxin kannattaja. Väittäisin, että Linux ei todennäköisesti olisi siellä missä se on tänään ilman IBM: n tukea. Tämän takia olemme aina käyneet jatkuvaa vuoropuhelua Red Hatin kanssa innovaatiosta ja siitä, kuinka tuemme ekosysteemiä. Olemme seuranneet, mitä Red Hat on tehnyt OpenShiftin kanssa.
Uskomme valtavasti kontteihin, ja Kubernetesilla on tapa auttaa asiakkaita nykyaikaistamaan sovelluksia ja tietotiloja. Jos katsot Red Hatia OpenShiftin avulla, he rakensivat loistavan konttialustan, joka keskittyy nykyaikaistamiseen. Mutta heillä ei ole mitään dataa varten, ja sovelluksia on vaikea nykyaikaistaa päivittämättä tietoja samanaikaisesti.
Mihin voimme viedä sen, mitä olemme tehneet tietopalvelujen nykyaikaistamisen kanssa IBM Cloud Private for Data -sovelluksen kanssa, on ajaa se alkuperäisessä oikeassa OpenShift-ohjelmassa, joten sovellusten nykyaikaistamismatkalla olevat asiakkaat voivat tehdä saman tiedon kanssa, ja he voi muuttaa projektin AI: n tuloksiksi.
Hadoop ei ole vielä siirtynyt mikropalveluarkkitehtuuriin, joten se on palapelin toinen pala. Yhteistyössä Hortonworksin kanssa Hadoopin nykyaikaistamiseen ja mikropalvelujen luomiseen, jotka voivat toimia yhdessä IBM Cloud Private for Data- ja OpenShift-ohjelmien kanssa.
PCM: Kuinka yritykset käyttävät tällaista mikropalveluarkkitehtuuria?
RT: Mielestäni kaikki palaa AI: hen ja datatieteeseen. Mitä tahansa datalla tehdään, se tyypillisesti ohjaa yritystulosta. Etsit jonkin verran etuna siitä, kuinka käytät analytiikkaa.
Joten, jos sinulla on paljon tietoja Hadoopissa, jos et pysty käyttämään sitä ennustavaan analytiikkaan, ML: ään tai tietotekniikkaan, se ei ole kovin arvokasta organisaatiolle. Näin yhdistän pisteet. Hadoop on mikropalvelu; se on paljon kompostoitavampaa, paljon joustavampaa. On helpompaa työskennellä datan kanssa, ja on helpompaa tehdä se käytettäväksi suuren tietotekniikkaryhmän käytettävissä. Ja sen avulla saat enemmän hyötyä Hadoop-toteutuksesta.
PCM: Missä näet asioita menevän tulevaisuudessa AI: n ja ML: n kanssa?
RT: Menemme hitaasti valtavirtaan. Vuosi sitten keskustelu oli "Voinko tehdä mitään?" Sanoisin, että tämä on ollut lisääntyneen kokeilun vuosi. Luulen, että ensi vuonna olemme ryhtyneet massakokeiluihin ja toivottavasti ensi vuoden loppuun mennessä olemme paikassa, jossa siitä tulee valtavirtaista. Ihmiset käyttävät AI: tä ja malleja automatisoidakseen paljon perustoimintaprosesseja ja automatisoidakseen paljon päätöksentekoa. Joten, olemme selvästi matkalla. Voit nähdä etenemisen. Minusta tuntuu, että olemme pääsemässä lähelle tipppua, jos haluat, mutta emme ole vielä siellä.
