Ibm vp keskustelee syövän torjunnasta, pysäköintiliput watsonin kanssa

Tämän viikon Fast Forward -lehdessä puhun Mark Simpsonin kanssa, joka tarjoaa IBM Watson Marketingin hallinnan ja strategian johtajana.

Keskustelemme tietysti Watsonista, mutta myös keinotekoisesta älykkyydestä, koneoppimisesta ja - mikä tärkeintä - kuinka yritykset käyttävät näitä työkaluja ymmärtääkseen paremmin asiakkaitaan, yhteistyökumppaneitaan ja miten he toimivat liiketoiminnassaan. Lue tai katsele alla olevaa keskusteluamme.

Dan Costa: Monet ihmiset ovat nähneet IBM Watson -mainoksia televisiosta, ja he tietävät, että Bob Dylanilla oli jotain tekemistä tämän kanssa jollain epämääräisellä tavalla, mutta miten määrittelisit Watsonin tuotteeksi?

Mark Simpson: Watson on kognitiivinen laskennallinen tuote, joka voi oppia kuten ihmiset. Se oppii, ymmärtää, perustelee samalla tavalla kuin ihmiset tekevät ja voidaan opettaa ajan myötä. Joten laskentaa voidaan soveltaa moniin eri aloihin… Pohjimmiltaan se on luotettava neuvonantaja, jonka voimme antaa ihmisille ja joka voi ottaa vastaan ​​massajoukkoja tietoja ja auttaa heitä tekemissään päätöksissä, parantaen älykkyyttä.

Mielestäni se on lause, joka on juuttunut monien ihmisten kanssa. Se ei ole välttämättä tekoäly, se on laajennettu äly. Se toimii ihmisten kanssa todella auttaa heitä tekemään asioita, joita he eivät voisi tehdä aivojen kanssa, jotka Jumala antoi meille.

Kyllä, se on tärkein erottaja, jota käytämme IBM: ssä. Monilla yrityksillä on tekoäly, ja mitä emme yritä tehdä lisätyn älykkyyden kanssa, on… vain toistaa ihmisen älykkyys tai korvata ihmisen älykkyys. Yritämme todella antaa sille ihmiselle tavan tehdä parempia päätöksiä saamalla lisätietoja. Joten oikeasti heidän vieressään istuva neuvonantaja voi auttaa heitä tekemään älykkäämpiä tai nopeampia päätöksiä tilanteesta riippuen.

Joten itse Watson, kuten mainitsitte, se on opetettava toimimaan monissa näissä ympäristöissä. Kuinka prosessi toimii?

Joo, kuten opettaisit ihmiselle, todella. Osoitat Watsonin oikeaan suuntaan ja annat sille tietoja, joita se tarvitsee voidakseen tehdä, voidakseen oppia ja ymmärtää ja perustella tavoilla, jotka se tarvitsee. Se oppii jatkuvasti, joten Watson tekee aluksi myös vääriä päätöksiä ja se tarvitsee ohjaamista oikeilla alueilla, mutta se on kaikki osa oppimisprosessia. Joten todella, kuten ihminen oppisi, ajattelet sitä samalla tavalla Watsonille.

Olet erikoistunut markkinointiin. Kuinka Watsonia sovelletaan markkinoinnin alalla?

Watsonia voidaan soveltaa tai näen Watsonin sovellettavan kolmella suurella tavalla. Ensinnäkin, voit ajatella Watsonia joukkona laskenta-sovellusliittymiä, joihin oikeastaan ​​kuka tahansa voi päästä. Joten näemme asiakkaita, jotka käyttävät näitä sovellusliittymiä mistä tahansa syystä riippumatta siitä, tavoitellaanko asiakkaiden tavoittamista eri tavalla, joten jos otat esimerkiksi 1-800-kukkia, joilla on nyt concierge-palvelu verkkosivustollaan nimeltään Gwyn, joka… kysyisi sinulle kysymyksiä etsimästäsi. Sano, että etsit lahjaa äidillesi. mikä tilaisuus on tai mistä äitisi kiinnostaa. Se alkaa sitten ehdottaa oikeita lahjoja äidillesi.

Voit ajatella Watsonia tavallaan hyvin laajasti. Toinen tapa ajatella sitä on se, mitä yritämme upottaa Watson markkinointiympäristöihimme. Mielestämme todella, kuinka voimme säästää markkinoijien aikaa ja kuinka saada markkinoijat tekemään älykkäämpiä päätöksiä.

Kolmanneksi, voit tarkastella Watsonia markkinointiympäristöissä täysin erilaisena tapana olla vuorovaikutuksessa markkinointiympäristön kanssa. Joten Watson, kun sulautamme Watsonin markkinoijan avustajaksi, se voi analysoida ja seurata kampanjoita jatkuvasti. Voit kysyä Watsonilta kysymyksiä näistä kampanjoista ja siitä, kuinka kyseiset kampanjat ovat verrattavissa toisiinsa, jotta voit tehdä nopeammin erilaisia ​​ja oikeita päätöksiä toimiaksesi sen suhteen, mitä näet tapahtuvan käynnissä olevien kampanjoidesi kanssa.

Tässä suurten tietojen maailmassa, jossa keräämme niin paljon tietoa yrityksistämme ja asiakkaistamme, tiedon ylikuormitus näyttää olevan todennäköisesti markkinoijien suurin ongelma. Näet heidän tavoittavan koko ajan uusia kojetauluja yrittääksesi ymmärtää kaiken tulevan tiedon, mutta kojetaulut eivät riitä. Kojelaudat eivät useinkaan ole riittävän dynaamisia, jotta näiden valtamerten tiedot todella ymmärtävät.

Olet täysin oikeassa, ja luulen myös, että jos kerrostat sen 80 prosenttia maailman asiakkaiden tiedoista ja tiedot ovat yleensä jäsentämättömiä ja kuinka ihminen voi saada päänsä rakenteettoman tiedon ympärille sellaisella mittakaavalla ja sellaisella määrällä on erittäin vaikea kuvitella. Voit ajatella sitä monilla aloilla ja markkinoinnissa, mitä ihmiset sanovat sosiaalisessa mediassa ja terveydenhuollossa tai lääkäreiden muistiinpanoissa, joita kirjoitetaan, ja monissa muissa sovelluksissa muilla toimialoilla, pystyä ottamaan mukaan jäsentämätöntä tietoa, kykenemään järkeväksi Tästä rakenteettomasta tiedosta vain antaa yksilöille ja tässä tapauksessa markkinoijille luotettavan neuvonantajan, jonka he tarvitsevat aloittaakseen paljon älykkäämpiä päätöksiä.

Voitteko antaa meille, mainitsitte 1-800-kukat, voitteko antaa meille muita esimerkkejä siitä, kuinka Watsonilla on tapana järkeistää näitä aineistoja?

Joten olemme kumppaneina Staplesin kanssa heidän Easy Buttons -painikkeillaan. Ihmiset ovat nähneet Easy Button -painikkeen, jossa vain painat painiketta, jotta voit tilata lisää lyijykynät tai mitä ikinä puuttuu. Watson on yhteistyössä Staples -sovelluksen kanssa auttaakseen ottamaan käyttöön ja auttamaan tehokkuutta. Joten tarvitset vähän tarvikkeita ja painat Easy-painiketta tai siirrytkö puhelimen sovellukseen vai käytätkö Facebook Messengeriä tai Slackbotsia tai mitä sinulla on tilaamalla uusia tarvikkeita Staplesin kautta, Watson ymmärtää tekemäsi asiat ja se mahdollistaa sen.

Se voi myös alkaa ennustaa tarpeitasi. Joten siellä on erilaisia ​​sovelluksia. Olemme myös tehneet tiivistä yhteistyötä North Face -tapahtuman kanssa, jolla on jälleen samanlainen avustaja kuin Gwynillä 1-800-Flowers, jossa voit puhua North Face -sivustolle puhelimellasi tai tietokoneellasi. Voit myös kirjoittaa ja olla vuorovaikutuksessa sen kanssa, mutta voit kertoa North Facelle matkasi. Sano, että et tiedä, retkeillä Himalajalla syyskuussa, ja Pohjoinen kasvot voivat lähteä etsimään sijaintia, selvittämään siellä olosuhteet ja se voi tulla takaisin ja antaa suosituksia pyydyksesi ympärille, jonka olet Tarvitsemme miellyttävämmän matkan.

Siellä tapahtuu mielenkiintoinen siirtymä. The North Face on loistava esimerkki, koska tietyllä tavalla se on AI: llä varustettua keskusteluliittymää, joka on hyvin luonnollista, kun annat sille vain vähän tietoa, mutta sitten siellä on tämä massiivinen data-analyyttinen tausta, jossa se vie tämän jäsentämättömän tiedon ja sitten kääntää sen ympäri ja antaa toimivia suosituksia sinulle.

Joo. Ihmiskielen ymmärtäminen ei ole helppoa, mikä on tavallaan ensimmäinen vaihe, kun olet vuorovaikutuksessa sen kanssa, jopa puheen tai tekstin kautta tai kuitenkin. Sitten sinulla on joukko dataa sen takana etsimässä sijaintia ja sääolosuhteita ja vertaamalla niitä tuoteluokkiin, vinoihin ja sellaisiin asioihin. Se on todella jännittävä tapa tehdä ostoksia verrattuna verkkosivustolle siirtymiseen ja luokkasivujen napsauttamiseen, luetteloiden etsimiseen ja suodattimien käyttämiseen. Se on paljon nautittavampi tapa tehdä ostoksia.

Mielestäni tuo meidät kognitiivisen kaupankäynnin käsitteeseen, jossa sinulla on kognitiivinen tietokone, joka mahdollistaa kaupankäyntitapahtumat eteenpäin.

Kyllä, ehdottomasti. Ehdottomasti, ja kuten sanon, Staples on loistava esimerkki siitä, yritetään ennustaa, milloin joku vajaakäyttää tarvikkeita kulutushistorian perusteella, ja mahdollistamaan, että tilausprosessi tapahtuu, vaikka joku tarvitsee ja missä se on, ja jolla on tällainen Välittömämpi ja oikea-aikaisempi tyyppinen toteutuminen on, että se muuttaa kauppaa merkittävästi, kyllä.

Kuinka vaikeaa yrityksen on päästä alkuun Watsonista? Nämä ovat melko hienostuneita käsitteitä. Voit kuvitella, että Staplesilla on ryhmä ihmisiä, jotka työskentelevät tämän parissa. IBM on selvästi erittäin suuri yritys. Kuinka vaikea vähittäiskauppiaan on kehittää tätä?

Jos tarkastellaan myös vähittäiskaupan lisäksi, se on kaikkien saatavissa, mutta on tietysti tiettyjä taitoja, jotka tarvitset voidaksesi kehittää tuotteita ympärilläsi. Watson-sovellusliittymät ovat avoimia kaikille. Olemme nähneet teini-ikäisten käyttävän sitä rakentamaan todella hienoja sovelluksia, kuten torjumaan pysäköintilipuja erittäin suurille yrityksille, ja käyttävät sitä lisäämään ja joskus korvaamaan oman AI: n. Siellä on todella laaja käyttötapaus.

Kuinka Watson voi auttaa sinua taistelemaan pysäköintilipusta?

Se on upea tapa tarkastella pysäköintilippua ja tarkastella kaikkia sen ympärillä olevia parametrejä ja kuinka ehkä taistella pysäköintilipua vastaan ​​ja kuinka olet vuorovaikutuksessa takaisin kyseisen viranomaisen kanssa. Kuten sanon, teini-ikäisten kehittämä, ehdottoman ilmiömäinen. Myös onnistumisprosentit ovat paljon korkeammat kuin ne ovat, jos käytät ihmisiä tekemään se.

Seiso rivissä ja mene oikeustaloon.

Juuri oikein.

Oikein hyvä. Mielestäni toinen tärkeä asia on kyky ymmärtää jäsentämätön tieto, kuten kun sinulla on jäsennelty tietojoukko, on suhteellisen helppo tehdä analyysi ja pystyä tekemään joitain visualisointeja ja niin edelleen, mutta Watson kyky ymmärtää jäsentämätöntä data on yksi niistä asioista, joka mielestäni erottaa sen.

Kyllä ehdottomasti. Markkinoinnissa, jos tarkastellaan paria markkinoinnin parhaita suuntauksia, tällä hetkellä on yksi räjähdysmäinen tieto. Luulen, että meillä ennustetaan olevan noin 20-kertainen tietomäärä vuoteen 2020 mennessä, mikä on vain kahden ja puolen vuoden päässä. Se on valtavasti enemmän tietoa, mutta kuten sanot, näiden tietojen muoto muuttuu, kun asiakkaat alkavat paljastaa itsensä vähemmän, he suunnittelevat aktiivisesti tapaa antaa tuotemerkeille vähemmän tietoa. Teknologia on eräänlaista edistystä mahdollistaa myös tämän.

Paljon enemmän kyseisistä tiedoista koskee oikeasti käyttäytymistä ja pyrkimyksiä saada aikomus yksilöiden käyttäytymisestä. Suuri osa tiedoista on täysin jäsentämättömiä, joten mielestäni vanhemman tyyppinen CRM-markkinointityyli, sen käytöllä tulee olemaan vähemmän tehokas ja meidän on löydettävä uusia tapoja vetää tämä tarkoitus pois ja käyttää sitä markkinointiin. yksilöille paremmin.

Kuinka kauan kestää, ennen kuin tästä tulee proaktiivinen prosessi, jossa työkalut tietävät tulevaisuuden tarpeistasi ja tulevaisuutesi tarpeista enemmän kuin saatat edes tietää itsestäsi?

Joo, mielestäni yksinkertaisissa tapauksissa se on jo käynyt. On monia tapauksia, joissa voit nähdä, että markkinoijana tekemistäni haasteista käydessäni analytiikkaalustalla haluan katsoa kampanjaa, haluan nähdä, onko siihen liittyviä ongelmia vai jotain sellaista. Watson ajaa aktiivisesti sitä minulle nyt yksilöinä. Mielestäni siellä on erilaisia ​​asioita käydessäsi läpi eri toimialojen ja myös henkilökohtaiselle tasolle, joten siihen on vaikea kysymys vastata, mutta mielestäni tämä tapahtuu jo tällä hetkellä. Todellakin luulen, että olemme kognitiivisen laskennan hyvin varhaisessa vaiheessa. Mielestäni jännittävä asia on, missä se voi viedä meidät, kun katsot eteenpäin, koska mielestäni tulevaisuus on erittäin vaikea selittää kaikkia niitä vaikutuksia, joita kognitiivisella tietojenkäsittelyllä voi olla.

Anna märehtiä vähän siitä, että tulevaisuus vain sekunnissa. Luulen, että meillä on kysymys yleisöltä.

Kyllä, se on hyvä kysymys, koska kenttä liikkuu niin nopeasti koko ajan, ja luulen, että näet uusia innovaatioita pop-up kaikkialla. Mielestäni osa työstä syöpään ja syövän hoitoon on todella ilmiömäistä. Katsotte näitä sairauksien parantamisen ja kärsivien ihmisten auttamisen sovelluksia, ja luulen, että nämä ovat elementtejä, joiden suhteen luulen todellakin olevan tällä tavoin, ja mielestäni tämä on vain ilmiömäinen tekniikan ja tietojenkäsittelyn pala, jota me todella tarvitsemme. tartu molemmin käsin. Joten mielestäni monilla aloilla on monia erilaisia ​​käyttötapoja.

Voitko ajatella teollisuutta, jota ei muuteta kognitiivisella tietojenkäsittelyllä tai tekoälyllä? Koska näemme sen käytettävän markkinointisovelluksissa, näemme sen käytettävän kuljetussovelluksissa, kaupan sovelluksissa. Vaikuttaa siltä, ​​että se on yksi niistä perustekniikoista, joka häiritsee kaiken.

Joo. Mielestäni jännittävä asia on, että on vaikea kuvitella teollisuutta, johon ei kohdistu vaikutuksia. Luulen, että jos näet tällä hetkellä toimialoilla esiintyviä esimerkkejä, olemme yhteistyössä H&R Blockin kanssa veroneuvonnassa ja veroilmoitusten toimittamisessa ottaen huomioon kaikki verolakiin viimeisen 12 kuukauden aikana tehdyt muutokset ja pystymme auttaa H&R Blockin veroneuvojia tekemään parempia päätöksiä ja säästämään asiakkailleen enemmän rahaa. Siirrät sen osaan työstä, jota teemme ehkä Koneen kanssa, joka tuottaa hissejä ja liukuportaita ja tekee yhteistyötä asioiden Internet-liiketoiminnan kanssa, jotta hissit voidaan kiinnittää todella reaaliajassa ja ennen kuin ne menevät pieleen. Kukaan ei halua juuttua hissiin, eikö niin?

Se on todella jännittävä eri alueilla, joilla sitä voidaan soveltaa. Yksi sovelluksista, jotka näin toisen päivän, oli Whirlpool, jossa siihen upotettu Watson-pesukone pystyy puhumaan kuivausrummun kanssa neuvomaan kuivausrummulle, kuinka kauan kuivausjakson tulisi olla, mikä kuulostaa todella pieneltä ja ilmeiseltä, mutta Jos ajattelet sitä, jos saat kuivumisajan oikein, kuinka paljon energiaa voi säästää ympäri maailmaa, siitä tulee todella jännittävää. Joidenkin ongelmien laajuus.

Pienet mittakaavan hyötysuhteet voivat tehdä valtavia eroja.

Tarkalleen. Tarkalleen.

Se on aika kiehtovaa ja on aina mielenkiintoista nähdä nämä erittäin hienostuneet huipputeknologiat laskevan siihen proosaisimmalle tasolle, mitä tiedät? Tulet käyttämään vähemmän rahaa sähkölaskuun, koska pesukoneesi tulee olemaan tehokkaampi.

Ehdottomasti, kyllä. Pesukoneesi tulee olemaan tehokkaampi ja toivottavasti saat parempaa asiakaspalvelua, koska pesukoneesi voi puhua asiakaspalvelun kanssa ja hän voi tietää mikä menee pieleen ja lähettää oikeat osat insinöörin kanssa korjaamaan sen.

Upea puhelu. Haluan siirtyä kysymyksiin, joita esitän kaikille vierailleni, hieman tulevaisuudesta. Mikä teknologinen suuntaus olet eniten huolissasi? Mikä pitää sinut yöllä?

Joo, on vaikea pitää minua yöllä. Nukun melko hyvin. Olen melko eräänlainen positiivinen ihminen, mutta luulen, että kun tarkastellaan kaikenlaista tekniikan kehitystä, minua kiinnostaa eniten se, miten sitä käytetään. Huolet ovat, kun sitä käytetään epäeettisellä tavalla, etenkin tekniikan kehityksen vauhdilla. Mielestäni on erittäin tärkeää, että teemme niin paljon kuin pystymme käyttämään sitä eettisesti, ja mielestäni teemme niin paljon kuin pystymme myös poistamaan myös näiden tekniikoiden epäeettiset käytöt. Luulen, että luultavasti jos tarkastelin yhtä tai suurinta kattavaa aluetta, jonka valitsisin.

Luuletko, että yksittäisten yritysten tulisi ottaa tämä itselleen kehittäessään teknologioita ja tuotteita miettiä näiden tekniikoiden seurauksia ennen markkinoille saattamista?

Mielestäni se on kaikkien vastuulla.

Joo. Meillä on toinen kysymys yleisöltä.

Watsonilla on jo sovelluksia lääketieteelle. Mainitsin syöpää, työtä, jota teemme syöpähoidossa ja joka tulee myös laajemmalle, joten Watson voi niellä lääkäreiden muistiinpanoja. Se voi analysoida tuhansia lääketieteellisiä aikakauslehtiä, joita tuotetaan päivittäin istuakseen neuvonantajana. Muista, että neuvomme lääkäriä päätöksistä, jotka heidän on tehtävä. Ei ole niin, että Watson aikoo ottaa haltuunsa. Se on todella Watson aikoo toimia rinnalla lääketiede. Yhtä lailla voin ehdottomasti nähdä, että Watson istuu lakimiesten ja lakimiesten rinnalla, jotta he kykenevät tekemään parempia päätöksiä.

Olemme nähneet, että lisäyskysymys pelataan erityisesti Watsonin kanssa, jossa Watson voi voittaa suuren shakkimestarin.

Joo. Katso, näin vaalimme kaikkea mitä teemme. Kuten sanomme, laajennettu älykkyys kuin keinotekoinen.

Koska olet positiivinen henkilö ylösalaisin, mihin olet optimistisin? Mistä olet toiveikkain?

Katso, kuten näette, olen innostunut AI: stä, ja on vaikeata olla siitä todella innostunut. Mielestäni ihmisten elämässä tapahtuu muutamia suuria tapahtumia, ja mielestäni AI on yksi niistä suurista tapahtumista. Kun tarkastellaan AI: n soveltamista ja kognitiivisten tekniikoiden soveltamista,. On vaikea kuvitella minne se tavoittaa. Mielestäni ajattelu siitä, kuinka voimme soveltaa sitä paremmin, kuinka voimme auttaa ihmisiä enemmän käyttämällä kognitiivista laskentaa, on todella jännittävä alue. Jos tarkastelen sellaista, tiedän, että kysyt aina jonkinlaisia ​​ihmisten suosikkisovelluksia.

Jos tarkastellaan jonkinlaista elämääni viimeisten 40 vuoden aikana, sen kautta tapahtui joitain suuria suuria tapahtumia, mikä innostaa sinua ja käytät laitteita tai mitä se on. Luulet, että kun tietokoneesta todellakin tulee yleistä, on yksi. Kun älypuhelin lanseerattiin 10 vuotta sitten, vain 10 vuotta sitten on toinen, ja uskon, että AI on toinen niistä. Katson tekemämme työtä, minulla on nyt pari pientä lasta, työtä, jota teemme Sesame Streetin kaltaisten yritysten kanssa, joilla on ollut 45 vuotta työtä lasten kanssa, ja rakennamme sovelluksia auttaaksemme lasten oppimista. Tiedän, että se on tulossa koulujen lomaan, tiedän, että vaimoni haluaa löytää uusia tapoja viihdyttää ja kouluttaa lapsia koulujen loma-aikoina, mutta työ, jota teemme siellä, on mielestäni todella jännittävää.

Joo. Siellä on sukupolvi lapsia, ja luulen, että se johtuu siitä, että olemme iäkkäässä sukupolvessamme, jolloin olemme investoineet näihin tekniikoihin uudella tavalla ja samalla tavalla kuin minä jäin kotona television eteen, niin ei tapahdu. tämän uuden sukupolven kanssa. Heillä on ohjelmistotyökaluja, jotka auttavat heitä oppimaan jokaisella näytöllä, jota he kantavat.

Ehdottomasti. Ehdottomasti. Haluaisin, että vanhin vanhemmin poistuu televisiosta enemmän, ja voit jo nähdä muutoksen. Voit jo nähdä siirtymisen iPadiin ja tietokoneeseen tutkia ja saada lisätietoja. Minusta se on jännittävä tulevaisuus.

Jos sinulla olisi yksi sovellus tai tuote tai palvelu, johon sinun olisi osoitettava ja sanottava: "Tämä asia muutti elämääni", mikä se olisi?

Joo. Katson, kuten sanon, mielestäni on tapahtunut joitain merkittäviä tapahtumia. Katsot kun olin nuori, sain ensimmäisen tietokoneemme taloon. Katsot älypuhelinta, ja sinulla on kaikki käsilläsi, missä tahansa oletkin. Kuten sanon, AI on sellainen, jossa mielestäni se voi todellakin jonkin verran viedä tämän myös toiselle tasolle. Uskon, että ihmisten elämässä on joitain todella suuria, joista löydät jatkuvasti uusia, jonkinlaisia ​​uusia mahdollisuuksia luottaa siihen, mikä on todella iso. Mielestäni AI on todennäköisesti seuraava vallankumous.

Selvä. Jos ihmiset haluavat seurata mitä teet, mitä IBM tekee, mitä Watson tekee, on nykyään kestävää, miten he löytävät sinut verkosta?

Joo, joten olen LinkedInissä. Olen Twitterissä. Minulla on uusi Twitter-tili. Viimeinen, jota en voi saada.

Kadotit Twitter-tilisi?

Hävisin Twitter-tilini.

Sillä oliko se huonoa käyttäytymistä?

Se ei ollut huonoa käyttäytymistä, ei. Ei mitään tekemistä sen kanssa. Kadoin salasanat ja sähköpostiosoitteen sen kanssa, joten uusi tili @SIMMOMJ.

Hyvä on, yritämme saada sinut seuraajia seuraamaan sitä nopeasti.

Tarkalleen. Se olisi apua.