Video: SYÖN 24H AJAN AAKKOSJÄRJESTYKSEN MUKAAN! (Lokakuu 2024)
Aikaisemmin olemme kuulleet, että Aakkosten Google-yksikkö kuvaa itseään "ensimmäisenä AI-yrityksenä", sekä korostavan keinoälyn ja koneoppimisen merkitystä Googlen valmistamissa tuotteissa. AI: tä ja työn tulevaisuutta käsittelevässä työpajassa aiemmin tässä kuussa, Aakkosten toimitusjohtaja Eric Schmidt keskusteli siitä, mihin tällaiset tekniikat ovat menossa, samoin kuin niiden vaikutuksista työpaikkoihin, tuloeroihin ja Yhdysvaltojen kilpailukykyyn.
Schmidt kertoi seuranneensa AI: ta 1970-luvulta lähtien, mutta sanoi, että viime aikoihin asti hän oli suhtautunut melko skeptisesti alaan, vaikka hän totesi, että Aakkosten toimitusjohtaja Larry Page opiskeli AI: tä Stanfordissa. Silti Schmidt sanoi, että kun syvä oppiminen tuli esiin, siitä tuli nopeasti erittäin hyödyllistä yrityksen mainosjärjestelmille. Hänen mukaansa iso muutos oli "ohjaamattoman oppiminen" vuonna 2012, kun YouTubea tarkkaileva järjestelmä löysi kissan käsitteen. Ryhmästä, joka kehitti järjestelmän, tuli Google Brainin perusta, ja siitä lähtien on kasvanut suureksi joukkueeksi näiden tekniikoiden parissa.
Edelleen, Schmidt sanoi, hän pitää rohkaisevana sitä, että alamme nähdä huippuopiskelijoita valitsevansa opiskelualan, tietotekniikan ja koneoppimisen. Hän huomautti, että syväoppiminen on "edelleen mustaa taiteen", koska emme oikeasti ymmärrä kuinka se toimii ja kuinka se epäonnistuu, joten emme voi panna sitä toimimaan elämäkriittisissä tilanteissa.
Schmidt totesi, että vaikka ihmiset puhuvat siitä, kuinka DeepMindin pelaaminen meni vain seitsemään päivään menemään paremmin kuin ihmisillä, algoritmin rakentaminen kesti kaksi vuotta, jotta se tapahtuisi. Hän puhui Googlen pyrkimyksistä AutoML: n kanssa yleistää AI-järjestelmien rakentaminen ja sanoi, että todelliset järjestelmät, joihin ihmiset luottavat, on suunniteltava ja pohdittava kokonaisvaltaisesti. Hän sanoi, että hän on myös rohkaiseva näkemään toinen tekijä 10 tai 100 laskentatehon kasvuun ja laajaan laajenemiseen tietoverkossa ja tietokannassa.
Schmidt ei usko, että terveen järjen kehittäminen on AI: n päätavoite, ja tuomion saavuttaminen vie kauan, mutta hän uskoo, että pääsemme lopulta sinne. Hän kertoi, että DeepMindillä on parhaillaan projekti, jolla yritetään edistää yleistä tiedustelua tutkimustasolla, mutta että suurin osa työstä on erikoistunut ja että tällaisilla erityistoimilla pyritään matalaan roikkuviin hedelmiin. Viimeiseksi hän oli erityisen nouseva AI: n mahdollisesta vaikutuksesta terveydenhuoltoon.
Konferenssin isäntä ja MIT CSAIL -johtaja Daniela Rus kysyi alan nopeasta muutosvauhdista, Schmidt totesi, että "valitamme aina asioiden muuttuvan niin nopeasti". 1900-luvun alkupuolella ihmisten oli pakko selviytyä autojen, sähkön ja lentokoneiden tuonnista sekä maailman historiallisista tapahtumista, kuten I maailmansodasta. Olemme käyneet läpi suurempia muutoksia, hän sanoi, juuri tänään "me" valittavat enemmän."
Kysymyksessä AI ja työpaikat, Schmidt sanoi, että "jokaisella tekniikan aallolla on ollut tämä keskustelu." Hän totesi, että olemme nähneet paljon mekanisointia keskilännen tehtaissa, ja silti nykyään nämä alueet tukevat enemmän työpaikkoja ja niiden talouskasvu on parempi kuin 20 vuotta sitten. Emme korvaa työpaikkoja, vaan pikemminkin korvaamme tehtäviä, hän väitti ja sanoi, että emme voi kuvitella työpaikkoja, joita AI luo.
Itse asiassa monien maiden väestörakenteen muutosten ja vähentyvän väestön takia meillä on todennäköisesti ylijäämä työpaikkoja eikä meillä ole tarpeeksi ihmisiä täyttämään niitä, hän sanoi. Hän puhui esimerkiksi siitä, kuinka Kiinan väestön odotetaan huipulle vuonna 2031, kun taas Japanissa ja Koreassa väestö on jo saavuttanut huippunsa, joten nämä maat kiirehtivät automatisoimaan.
Schmidt keskusteli eri tavoista, joita maat pyrkivät käsittelemään näihin muutoksiin. Yhdysvalloilla on "erittäin joustava" malli, hän sanoi, mutta Kiinalla on erilainen näkökulma. "Meidän on saatava toimintamme yhteen ja omaksuttava tämä", hän sanoi ja ehdotuksiinsa sisältyy lisärahoitusta yliopistoille ja kansainvälisten jatko-opiskelijoiden pitämistä maassa sen sijaan, että heidät potkaistaan pois. "Vahingoimme itseämme" taistelussa Kiinaa ja Venäjää vastaan AI: n puolesta, hän sanoi.
Schmidt vaati "osallistavampaa innovaatiota", joka on otsikko MIT: n järjestämälle kilpailulle, joka houkuttelee ideoita startup-yrityksille ympäri maailmaa. Hänen mukaansa tekniset ryhmät keskittyvät usein kapeaan ongelmaan, mutta tarvitsemme sen sijaan tekniikan yleisemmän soveltamisen, jotta ihmiset olisivat onnellisempia ja älykkäämpiä. "Kaikkien älykkäämpien tekeminen on yhteiskunnalle taloudellista hyötyä", hän sanoi.
Schmidt mainitsi Google-projektin lahjoittaa miljardin dollarin viiden vuoden aikana koulutukseen ja uudelleenkoulutukseen, mutta sanoi, että yleensä "hallitukset eivät tee tarpeeksi" valmistellakseen ihmisiä tuleviin muutoksiin. Hän mainosti myös uusia digitaalisen oppimisen muotoja, kuten edX.
Kysyttäessä epätasa-arvoisuudesta hän sanoi, että globalisaatio johtaa lisääntyneeseen epätasa-arvoon, mutta sanoi, ettei ole varma siitä, lisäävätkö koulutusta parantavat tekniikat myös eriarvoisuutta. Vaikka tulojen ja koulutuksen välillä on nykyään vahva korrelaatio, hän pohtii, hajoaako se jossain vaiheessa.
Historiallisesti ottaen 40 tunnin työviikko on uusi idea, Schmidt sanoi, ja jos automatisoinnin avulla saadaan lisää tuottavuutta, ihmiset saattavat työskennellä vähemmän tunteja samasta korvauksesta. Mutta hän totesi, että työ tarjoaa identiteetin useimmille ihmisille ja että identiteetti on erittäin tärkeä, joten meidän on mietittävä uudelleen, miltä työllisyyden tulevaisuus näyttää.
Kuinka todennäköisesti suosittelet PCMag.comia?
