Gumgum's Ophir tanz huonoissa mainoksissa ja hyvissä ai

Tämän viikon näyttelyssä istuin yhdessä GumGumin toimitusjohtajan ja perustajan Ophir Tanzin kanssa, joka on aloittanut tietokoneenäköyrityksenä ja josta on nopeasti tulossa koko pinoinen vertikaalinen AI -ratkaisuyritys. Puhuimme nykyisestä tekoälypuomista ja sen mahdollisuuksista muuttaa jokaista yritystä, jota se koskettaa. GumGum tarjoaa tällä hetkellä erilaisia ​​AI-pohjaisia ​​ratkaisuja mainontaan ja se on vasta aloittamassa.

Olet kaupungissa mainosviikolla. Sinulla on useita AI-pohjaisia ​​mainossovelluksia. Aloitetaan siitä. Kuinka käytät AI: tä tänään mainostilassa?

GumGum, ytimessä, on tietokonevisioyhtiö. Ilmaisemme tätä tekniikkaa monin tavoin. Suurin liiketoimintayksikkömme on mainosyksikkömme, ja keksimme mainosmuodon nimeltä In-Image Advertising, jossa työskentelemme tällä hetkellä noin 70%: n kanssa Fortune 100 -brändeistä ja monien maailman suurimpien kustantajien kanssa. Mitä teemme, sijoitamme kontekstuaalisesti markkinointiviestit sisällön mukaan, jonka käyttäjät ovat aktiivisesti tekemisissä. Tunnistamme tässä tapauksessa kuvien kontekstin ja kohdistamme markkinointiviestit tosiasiallisesti siihen.

Sinulla on useita esimerkkejä tästä verkkosivustollasi. Se on tosi siistiä. En usko, että useimmat ihmiset tietävät, että se tapahtuu, kun he todella kohtaavat verkkosivuston ja näkevät tämän tyyppisen. He ajattelevat, että se on ehkä ohjelmoitu tällä tavalla, mutta otat itse valokuvan sisällön ja toimitat sitten valokuvalle perustuvan mainoksen, ei välttämättä sivuston tai edes artikkelin.

Oikea. Ajatuksena on, että käyttäjät käyvät sivustoissa ja valokuvat ovat tyypillisesti tietyn verkkosivun sankariyksikkö. Jos tarkastelet mitä tahansa silmien seurantatutkimusta, huomaat, että suurin osa lämmöstä on keskittynyt valokuvien ympärille. Ajatuksena on luoda hyvin omaperäinen sijoittelu, mutta myös näyttää se oikein. Sillä on taipumus olla suhteellisen vaikuttava, ja sillä on todella hienoja ominaisuuksia siinä mielessä, että meidän ei tarvitse täyttää jokaista varastotilaisuutta.

Pystymme lataamaan mainoksia, kun ne ovat merkityksellisiä kyseiselle käyttäjälle oikeassa yhteydessä milloin tahansa. Tällä on myös suuri vaikutus tuottaa paljon parempi käyttökokemus, koska näet mainoksemme paljon harvemmin, mutta kun teet, ne ovat vaikuttavampia. Sillä on myös lisäetu, koska se antaa kustantajille monissa tapauksissa mahdollisuuden poistaa muita vakioformaatteja kiinteistöistään ja palauttaa kiinteistöt niille kustantaja-sivustoille sisällöksi.

Olen nähnyt tutkimuksissa, että ei ole niin, että ihmiset vihaavat mainoksia. He vihaavat äänenvoimakkuutta.

Joo.

He vihaavat äänenvoimakkuutta, vihaavat häiritsevyyttä, vihaavat ponnahdusikkunoita. Mainoksen näkeminen ei todellakaan häiritse heitä, kunhan se ei häiritse kokemusta.

Mielestäni tämä on todella suuri ongelma tällä alalla. Jos tarkastelet perinteisiä IAB-mainosmuotoja, sinulla on useita ongelmia. Yksi on, että heidän on ladattava 100% ajasta, joten mainosta ladataan. Sinulla on ilmeisesti siihen liittyviä valtavia näkyvyysongelmia. Kun verkkosivusto latautuu, 100% kyseisen sivun IAB-mainoksista latautuu ja saatat vierittää vain kolmanneksen tien alaspäin. Mainostajat maksavat näistä näyttökerroista, mutta heitä ei koskaan nähdä. He eivät luo arvoa. Se on tosiasiallisesti yhtä suuri kuin, luulen viime kerralla, kun lasimme sen, 10 tai 12 miljardia dollaria vuodessa vain polttamalla, nousee savuna.

Se on valtava ongelma. Lataamme formaatteja vain, kun asiaankuuluva sisältö tulee näkyviin selaimeen. Tuhlattuja vaikutelmia ei ole melkein ollenkaan. Uskon todella, että mainonnan tulevaisuus, etenkin kun siirryt erilaisiin laitteisiin, kuten tablet-laitteisiin ja puhelimiin, tulee olemaan paljon integroituneempi ja valikoivampi kokemus. Mainonnan tarkoituksena on saada viesti käyttäjän välille, jonka eduksi ihmiset ansaitsevat rahaa, jotta he voivat jatkaa monissa tapauksissa ilmaisen sisällön toimittamista. Näkemyksemme on "Tehdään mainokset näkyviksi. Tehdään siitä hyvin kunnioittava, mutta näytetään sitä harvoin", ja katsomme, että se on viime kädessä parempi kaikille sidosryhmille.

Puhutaanpa vähän urheiluosastoista, joissa toimit. Se on todella mielenkiintoinen tapa avata varastoja ja tehdä tietokoneen näkemyksen kanssa jotain, mikä ei olisi käytännöllistä, jos teet sen käsin tai ihmisen toimesta.

No, tapa, jolla se on tehty viime vuosikymmeninä, on ollut käsin ja ihmisen toimesta. Se on massiivisesti virhealtti lähestymistapa, koska yleensä tapahtuu vain se, että otat esimerkiksi 10 minuuttia tai jonkin segmentin usean tunnin pelistä. Voit lähettää sen pois paikkaan, yleensä ulkomaille. Sinulla on ihmiset kirjaimellisesti manuaalisesti, missä nämä sponsorit näkyvät ja jokaisen valotuksen suhteellinen laatu. Sitten he ekstrapoloivat sen mustassa laatikossa kokonaisarvoon.

Joten se on joku, joka tarkastelee nauhaa, tunnistaa Coca-Cola-logon ulkomerkkimerkillä ja sanoo sitten kuinka kauan, kuinka monta sekuntia se oli näkyvissä.

Kyllä, ja videon laatu. Oliko hämärtynyt? Oliko se epäselvää? Kuinka suuri se oli? Sellaiset asiat. Mitä olemme tehneet, olemme itse asiassa ottaneet saman metodologian, suurelta osin, mutta teemme sen kaiken ohjelmallisesti käyttämällä tietokonevisiota. Se on todella tyylikäs tekniikan toteutus, koska pystymme tarkastelemaan asioita kokonaisvaltaisesti. Tarkastelemme jokaisen videon jokaista hetkeä, jokaista korostettua videota, jokaista sosiaalista kuvaa ja tunnistaa missä kaikki nämä valotukset näkyvät, mutta myös näiden valotusten laatua. Sitten annamme kaikkien suhteellisten sidosryhmien, tässä tapauksessa oikeudenhaltijoiden ja tuotemerkkien, kaivaa osaksi milloin tahansa niin, että todellisen laatutietojen välillä ei ole riitaa.

Sponsorointi on iso yritys. Näihin asioihin käytetään paljon rahaa, ja neuvotteluita on jatkettava, jotta saataisiin sopiva maksu. Tämä vie paljon arvauksia pois tästä työstä.

Ajattelen WB Mason -merkkiä Yankee Stadiumilla. Se on siellä ulkona kentällä ja jos menet peliin, niin näet sen, mutta se on jotain, joka on määritettävä ja jolla on tietty arvo siihen liitettynä, ja työkalusi auttaa luomaan ja selvittämään tämän arvon.

Se tekee. Autamme jopa oikeudenhaltijoita tosiasiallisesti siirtämään kamerakulmia ja tekemään tällaisia ​​asioita maksimoidaksesi sponsoroinnin altistumisen. Sosiaalinen on osa, jota ei koskaan tarkasteltu kokonaisvaltaisesti ennen GumGumia. Osoittautuu, että suurin osa sponsoroinnin näkökulmasta sosiaalisessa mediassa tuotetusta arvosta tapahtuu omistamissa ja hallinnoimissa kiinteistöissä.

Ilman tietokonenäköä on mahdotonta katsoa sosiaalista maailmankaikkeutta ja tosiasiallisesti tunnistaa missä kaikki nämä valotukset ovat. Siellä on tapahtunut valtava nousu, jonka olemme pystyneet osoittamaan luomassa todellisessa arvossa, ja yhä enemmän myös se, kuinka ihmiset kommunikoivat kokemuksistaan, niin että myös televisioon nähden arvo kasvaa.

Asia, joka valtaa molemmat nämä sovellukset, on todella tietokoneen visio. Siinä on algoritmeja, jotka pystyvät tunnistamaan kuvan, videon kuvan ja tunnistamaan sen, laittamaan sen laatikkoon ja luokittelemaan sen. Se on todella ydinteknologia, jonka perustit yrityksen ympärille.

Joo.

Mihin se menee? Sinulla on nämä kaksi sovellusta. Mitä tulee seuraavaksi?

Kuten mainitsit esittelyssäsi, olemme koko pino, pystysuora-AI-ratkaisuyritys, ja mitä tämä tarkoittaa, on viime kädessä tämä erittäin tehokas tekniikka. Se on suhteellisen uusi siinä suhteessa, että pystytään tosiasiallisesti soveltamaan sitä käytännöllisissä käyttötapauksissa maailmassa. Kun tarkastelemme maailmaa, näemme valtavan määrän teollisuudenaloja, jotka voivat todella hyötyä tästä kyvystä. Tässä vaiheessa vain harvoilla on tosiasiallisesti ollut hyöty hyötyä tästä kyvystä.

Jos tarkastelet näiden ratkaisujen toteuttamiseen liittyviä vaihtoehtoja, sinulla on pilvipohjaisia ​​ratkaisuja, sinulla on esimerkiksi Watson ja Google pilvinäyttö sekä Amazon ja vastaavat. Ongelmana on, että todellisen yritystarpeen ratkaisemiseksi uskomme, että sinulla on oltava sekä yritystason asiantuntemus talossa että tekninen asiantuntemus, jotta pystyt erityisesti rakentamaan ratkaisun kyseiseen ongelmaan. En ole koskaan nähnyt yritystä tai oikeastaan ​​edes menestyvää tuotetta rakennettavaksi ottamaan pilvipohjaiset AI-ratkaisut ja integroimaan ne tuotteeseen.

Syynä siihen, että sinulla ei ole kykyä säätää näitä asioita melkein kuin pystyt. Ainakin tänään menestyvien AI-järjestelmien kehittämiseen liittyy todella paljon taiteellisuutta, ja se on enemmän virhe, ei ominaisuus. Viime kädessä nämä asiat muuttuvat hyödykkeiksi, mikä on hyvä asia, ja pyrimme myös siihen; mutta myös, se on vain todella kallista. Asiat, jotka teemme penniäksen murto-osissa, maksisivat sinulta missä tahansa välillä 40 senttiä ja dollaria, ja näiltä pilvipalveluyrityksiltä 50 senttiä CPM-perustein. Näiden ratkaisujen avulla ei vain ole mahdollista tehdä oikeastaan ​​mitään mittakaavassa.

Nyt on tapauksia, joissa voit hyödyntää tietyn tyyppisiä AI-tekniikoita, kuten luonnollisen kielen käsittely ja joitain tekstimuotoisia analyysejä pilviltä; mutta se todella rajoittuu näihin alueisiin. Siellä näemme myyntimme olevan merkittävässä roolissa, mikä tarkoittaa, että meillä on asiantuntemusta teknisestä näkökulmasta ja pystymme integroimaan liiketoiminnan tason asiantuntemuksen siten, että pystymme rakentamaan täyden pino-ratkaisun. Toistaiseksi meillä on mainontaa urheilussa, meillä on sosiaalinen jako ja etsimme monia muita mahdollisuuksia.

IBM Watsonin kanssa kuulemani valituksen merkitys on, että saat työkalun, mutta ennen kuin voit tosiasiallisesti tehdä mitään, sinun on koulutettava se ja sinun on tiedettävä, mitä koulutat sen tekemistä. Silloin monilla pienillä yrityksillä ei ole tätä osaamista. Heidän on palkattava konsultti AI: n kouluttamiseksi. Kuinka tekisit niin eri tavalla?

Toimimme kaikki samalla arkkitehtuurilla. Jos käytät hermoverkkoja, mitä mielestäni Watson käyttää tänään, ja varmasti mitä me myös käytämme. Tähän liittyy koulutusosa. Kun olet toiminut mittakaavassa, siitä tulee yhtä suuri haaste yhtälön algoritmiselle puolelle.

Edellytys on kyky koota merkityt, mittavat ja puolueettomat aineistot. Haluaisin jälleen kerran kutsua sitä virheeksi, ei ominaisuudeksi. Se on jotain, jota olemme tehneet monien vuosien ajan ja voimme tehdä hyvin. Viime kädessä hermoverkosi laatu tulee olemaan sen tiedon laadun funktio, jonka pystyt syöttämään, joten ei ole, että olemme vapautettuja siitä. Se on vain sitä mieltä, että meidän on nyt hankittava ja etiketöitävä nämä sarjat nopeasti ja kustannustehokkaasti .

Minusta vaikuttaa siltä, ​​että näiden suurten jättiläisteknologiayritysten - Amazon, Google, Facebook - etuna on, että niillä on valtavia tietojoukkoja. Ne ovat todella vertaansa vailla tietotekniikan historiassa, ja vain pääsy näihin tietojoukkoihin antaa heille etun siirryttäessä tähän tekoälyn aikakauteen.

Onko tämä kestävä etu vai luuletko aloittavien ja pienempien yritysten kykenevän kilpailemaan?

Se on valtava etu, joten olet oikeassa siinä oletuksessa. Katso, data on kuningas ja niin kauan kuin nämä asiat on koulutettava datan kanssa, niin yksiköt, joilla on merkityksellisin tieto sovelluksesta riippumatta, ovat edullisessa asemassa. Mielenkiintoista on, että olemme raskaita avustajia avoimen lähdekoodin liikkeessä. Niin ovat kaikki nämä muut yritykset. Olemme tosiasiallisesti jakamassa sitä tietoa, mutta emme jaa niihin tietoja. On olemassa avoimia tietojoukkoja, joihin osallistumme. Meillä on myös paljon tekijänoikeuksien alaista tietoa, ja varmasti myös suuret kaverit, mutta se on todella ongelmakohtainen.

Yksi esimerkiksi tekemistämme asioista - ja tämä ei ole ydinliiketoiminta, mutta teemme tämän enemmän vain yhteisön hyväksi - keräämmekö maailman suurimman hampaiden röntgenkuvien kokoelman. Jos haluaisimme rakentaa yrityksen esimerkiksi niin, se ei ole se, jota Google tai Amazon voisi käyttää. Heillä ei ole syytä. Heillä on tietyn tyyppinen tieto. Heillä on UGC-kuvia, esimerkiksi UGC-video, paljon sijaintitietoja, paljon todella arvokasta tietoa kaikilla tavoilla, mutta jos yrität tunnistaa halkeamia ja putkistoja tai yrität optimoida sato- pölyäminen, täällä on loputon määrä sovelluksia. Sanoisin, että heillä on tietyillä tavoin etu, ja se vaihtelee yrityksittäin.

Palaa takaisin hammaslääketietoihin, mitä aiot tehdä siihen jättiläismäiseen hammaskuvien tietokantaan?

Mitä haluaisimme tehdä, on isännöidä ImageNetin kaltaista maailmanlaajuista kilpailua, jota Stanford isännöi vuosittain nähdäkseen, mikä yritys pystyy tarkemmin ja tarkoituksenmukaisimmin lajittelemaan etikettitiedot. Haluamme tehdä jotain samanlaista.

Se on oikeastaan ​​vain luokitteluprojekti enemmän kuin kaupallinen tuote.

Tänään kyllä.

Puhutaanpa vähän siitä, mikä häiritsee ihmisiä AI: stä - heidän mielestään tämä on tekniikka, jota hallitukset ottavat käyttöön. Sitä käyttävät suuret yritykset, mutta nämä AI: t toimivat todella yksittäisiin kuluttajiin sen sijaan, että voisivat itse hyötyä niistä. Luuletko, että se on kohtuullinen oletus vai muuttuuko se jossain vaiheessa?

Aion sanoa kyllä ​​ja ei. Voisit väittää, että yksilöihin ryhdytään toimimaan ja että ne ovat jokaisen siellä olevan yrityksen tuotteen saalis, jopa jotain Wazen kaltaista.

Uskon, että Bernie Sanders tukee tätä väitettä koko ajan.

Mutta mielestäni loppukäyttäjä on päivän lopussa myös suurin hyötyjä, koska ainakin yritykset yrittävät kehittää tuotteita, jotka tuovat lisäarvoa ihmisten elämään ja myös muuhun liiketoimintaan. Mielestäni hallituksella on oma… En tiedä, pitäisikö minun kutsua sitä häikäiseväksi vai ei vain välitöntä lisäarvoa, ellet halua tarkastella sitä ehkä turvallisuuden näkökulmasta. Näitä juttuja on vaikea tehdä. Se ei ole halpaa suorittaa. Toisin sanoen, jopa vain tietojoukkojen hankkiminen vie resursseja. Suuremmat yhteisöt, jotka ovat erittäin sitoutuneita tähän pyrkimykseen, omistavat viime kädessä sen.

Toinen asia, joka tulee koko ajan esiin, on automaattisen integroinnin välineet ja automaation agentti. Kun käytetään GumGumin urheiluosastoa, se tehdään nyt ohjelmistojen avulla, joita aikaisemmin tehtiin, vaikkakin ulkomailla, mutta ihmiset katsovat nauhaa ja luokittelevat asioita. Kuinka näet työpaikkojen menetyksen, joka liittyy tällaisiin Automations ?

Se koskee minua paljon. GumGumissa olen nähnyt sen tapahtuvan. Kehitämme automatisoituja ratkaisuja, jotka syrjäyttävät ihmiset, joita käytetään merkitsemään kuvia tai videoita, ja voisit väittää, että se on automaation hinta. Luulen, että usein ihmiset yrittävät kipua erittäin ruusuisen kuvan ympärille, sanoen: "Kaikki uusi tekniikka luo uusia työpaikkoja. Katsokaa teollisuuden vallankumousta." En vain osta tätä väitettä. Mielestäni kaikkea tekniikkaa ei luoda tasavertaisesti eikä kaikki tekniikat oletusarvoisesti luo uusia työpaikkoja. Uskon, että tässä mielessä on luotu valtava määrä uusia työpaikkoja.

Esimerkiksi ihmiset, jotka ovat saattaneet tehdä merkinnät, merkitsevät ja merkitsevät nyt meille kuvia, ja ne voivat olla samoja ihmisiä, mutta lopulta se koskee minua paljon. Mielestäni se on jotain, johon meidän on pitkällä aikavälillä puututtava yhteiskuntana. Yleisestä perustulosta on kysymys, josta on keskusteltu yhä laajemmin hallitusten tasolla ja muualla. Mielestäni se ei ole huono idea. Mielestäni se voi olla erittäin hyvä idea.

Uskon, että sillä on muita vaikutuksia yhteiskuntaan ja yksilölliseen onnellisuuteen, johon meillä ei vielä ole vastauksia. Mielestäni se on haastava ongelma, ja toivon, että nykyinen hallintomme ja myös tulevat hallintoyksiköt kiinnittäisivät hieman enemmän huomiota yrittää keksiä ja tarvittaessa jopa tukea tulevaisuuden maailmaa sen sijaan, että yrittäisivät palauttaa kivihiilen työpaikkoja, joista Yhdysvalloissa on 70 000. Sillä ei ole paljon järkeä.

He eivät todennäköisesti tule takaisin.

Heidän ei pitäisi olla takaisin. Se on haitallista ympäristölle. Se ei ole korkealaatuinen elämänlaatu näille henkilöille, eikä se ole pitkäaikainen kestävä ratkaisu.

Selvä. Otetaanpa yleisöltä kysymys: Kuinka todennäköiseksi luulet yleisen perustulon olevan?

Melko paljon juuri antamasi vastaus on luultavasti paras vastaus, jonka voin antaa tällä hetkellä. En usko, että meillä on tietoja tai riittävästi tietoa siitä, millaisia ​​vaikutuksia jonkin tällaisen toiminnan tekemisellä voi olla. Tiedän, että jotkut hallitukset ympäri maailmaa kokeilevat tavallaan näitä asioita. Se on erittäin mielenkiintoista sellaisen todistajan saamiseksi ja oppimiseksi.

En myöskään usko, että olemme nyt paikassa, jossa meidän on perustettava jotain universaalia perustulojärjestelmää. Minusta tämä on pidemmällä aikavälillä eräänlainen ongelma, ja mielestäni yksi vaihtoehto on paljon suurempi arsenaali. En usko, että kenelläkään on hienoa vastausta tähän kysymykseen, mutta jos he tekevät, olisin utelias kuulemaan sen.

Mielestäni olemme vasta alkamassa kääriä päätämme kaikkien näiden uusien tekniikoiden seurausten ympärille, koska nämä kaikki ovat suhteellisen uutta kehitystä. Näyttää siltä, ​​että se tapahtuu paljon nopeammin kuin teollisuuden vallankumous, ja meidän on sisäistettävä, mitä seurauksia on AI-ajettavien autojen ja tiellä toimivien itse ajavien autojen ja kuorma-autojen ja näiden kaikkien erilaisista asioista. Kun se on tullut kotiin, luulen sitten, että voimme käydä realistisen keskustelun siitä, kuinka korvaamme.

Yksi asia, josta puhumme yrityksessäni paljon, on tämä käsitys jatkuvasta ja dramaattisesta muutoksesta, ja mielestäni se on yksi perustavanlaatuinen totuus maailmassa, jossa nyt elämme. Jos katsot mitä tämä tarkoittaa teknisessä mielessä, se tarkoittaa, että sinulla on erilaisia ​​tekniikoita, joiden ominaisuudet kasvavat eksponentiaalisella käyrällä, ja puhun kaikesta pikselien resoluutioista kiintolevyn kapasiteeteihin ja nopeuksien käsittelyyn, ja sitten sinulla on myös ohjelmistokehitys, ja sinulla on kaikki nämä tekniikat tavallaan erilaisissa käännepisteissä näillä käyrillä; mutta kaikki ne ovat ahdistavia, ja se tekee mainoksesta todellisen mahdollista tänään, tehokkaasti GPU: t ja käsittelynopeuden. Nämä algoritmit palaavat 50- ja 60-luvuille. Ensimmäinen hermoverkko kehitettiin mielestäni 50-luvulla. Siinä oli kuin 40 neuronia.

Eksponentiaalisessa kasvussa hämmästyttävää on tämä käsitys, että jos esimerkiksi otat 30 lineaarista askelta metrillä askelta kohti, niin 30 askeleen jälkeen olet kulkenut 30 metriä. Olisimme kävelleet tämän huoneen yli, mutta jos otat 30 eksponentiaalista vaihetta, mikä on tässä tapauksessa vain yksinkertainen kaksinkertaistaminen. Yksi, kaksi, neljä, kahdeksan ja sitten 30 askeleen jälkeen olet kulkenut Maan ympärysmittaa 26 kertaa - siis noin miljardi metriä. Erityisen mielenkiintoista on, että suurin osa kasvusta tapahtuu muutamassa viimeisessä vaiheessa - vaiheessa 29 olet siis 500 miljoonaa metriä.

Se on niin eksyttävää eksponentiaalinen kasvu. Pitkäksi ajaksi se näyttää paljon kuin lineaarinen kasvu, ja itse asiassa se voisi jäädä jälkeen lineaarisista kasvukäyristä, joilla on suurempi kasvu kussakin lineaarisessa jaksossa - mutta lopulta se on jotain dramaattisesti erilaista. Ja se tekee tulevaisuudesta uskomattoman jännittävän ja monin tavoin salaperäisen ja uskomattoman vaikea ennustaa. GumGum -yrityksessä yritämme tarkastella pidemmän aikavälin aikataulua - esimerkiksi AR: n ja VR: n sekä kudottavia ja IoT: ta ja vastaavia -, mutta yritämme myös suunnitella liiketoimintaamme kahden vuoden välein, koska uskomme sen olevan melko paljon niin pitkälle kuin voit nähdä, ja niin kauan kuin pystyt määrittämään ja rakentamaan commercializable tuote, joka sinänsä on haaste.

Mielestäni tämä on haaste, joka tavallaan syö maailmaa. Varmasti vanhat yritykset kokevat tämän, ja se on eräänlainen hallitseva voima. Se ei ole sama tilanne kuin se oli vuosisatoja aiemmin, kun pystyit kehittämään liiketoimintamallin ja se voisi toimia. Tuo muutosjakso oli paljon pidempi, joten voit saada palkkioita pidemmällä aikavälillä. Nyt sinun on jatkuvasti oltava innovaatioita ja kasvattava ymmärrystäsi maailmasta ja yritettävä ymmärtää yritykseesi liittyviä erilaisia ​​paradigmamuutoksia ja rakentaa niitä kohti.

Joustavuus ja kyky vastata on todennäköisesti hyödyllisempää kuin olla oikeassa siinä, mitä tapahtuu viiden vuoden kuluttua nyt, koska kukaan ei tiedä mitä tapahtuu.

Siksi näet myös sellaisen maniakallisen sijoituksen kaikkiin näihin tulevaisuuden tekniikoihin, koska yritykset eivät ole tyhmiä. Puhumme suurista yrityksistä. He tietävät elävänsä vanhoista yrityksistä. He tietävät, että asiat muuttuvat erittäin dramaattisesti, ja he tietävät, että heidän täytyy tehdä iso veto. Näemme erittäin suuria, erittäin rohkeita yritysvetoja, koska se on ainoa valinta, ja siksi myös startupit ovat mielestäni edelleen erittäin arvokkaita, additiivisia ja menestyviä, koska viime kädessä kun olet Vaiheen aikana on vaikea luoda uutta arvoa, olit sitten sijoittamassa vai kasvatatko yritystä, mutta kun kaikki muuttuu koko ajan, arvon luomiseen on paljon mahdollisuuksia.

Mielestäni pidät niin hienoa, kun puhut eksponentiaalisesta ajattelusta ja kuinka vaikeaa on kääriä päätäsi näiden käyrien muodon ympärille. Varastan yhdestä aikaisemmista keskusteluistasi, jossa sanoit vuoteen 2023 mennessä, että 1000 dollaria saa sinulle laitteen, jolla on ihmisen aivojen laskentateho. Se tulee replikoimaan niin paljon prosessointitehoa. Vuoteen 2043 mennessä, joka suurin osa meistä saattaa silti olla elossa, sinulla on prosessointiteho 1 000 dollarilla. Se on suurempi kuin kaikki planeetan aivot.

Yhdistetty, kyllä.

Mitä tuo tekee?

Se on todella mielenkiintoinen asia. Vain ollakseni rehellinen, varastiin sen Ray Kurzweililta. Hän teki sen analyysin.

Seisomme kaikki jättiläisten harteilla.

En halua luottaa siihen, mutta se on todella opettavainen asia. Jälleen kerran, en usko, että olemme - yhteiskuntana, lajina - erityisen hyviä ajattelemaan eksponentiaalisesti. Aivomme on rakennettu ajattelemaan lineaarisesti. Se tarjoaa viime kädessä enemmän selviytymismahdollisuuksia, ja se ei tuottanut paljon etuja afrikkalaisessa pensassa tuhansia vuosia sitten, eikö niin?

Tämän seuraukset ovat valtavat, koska monet asiat voidaan raa'asti pakottaa. Sinulla on laadukkaita algoritmeja ja tekniikkaa - ja ne voivat aina tulla tyylikkäämmiksi - mutta jos prosessointiteho on riittävä, voit tehdä monia asioita, jotka eivät koskaan olleet mahdollisia yksinkertaisesti heittämällä siihen enemmän laskentatehoa. Voit tietyllä tavalla väittää, että hermostoverkot - olen varma, että aiomme katsoa taaksepäin tekniikkaan ja tuntuu siltä, ​​että se oli melko epätyynyttä - ja jos tarkastelemme prosessointitehon määrää, joka se vie suhteessa ihmisen aivoihin, ja tämä on huono kuva siitä, mitä ihmisen aivot todella tekevät, aivot käyttävät pienen määrän voimaa, jonka nämä koneet tekevät näiden laskelmien tekemiseen.

Mielestäni se on vain todistus siitä, että tulevaisuutta on todella vaikea ennustaa. Se muuttuu dramaattisemmin kuin kukaan tajuaa, ja sitten se kuulee myös ohjelmistojen laadun, koska jos pystymme kehittämään tarpeeksi korkealaatuisia ohjelmistoja, niin selvästi laskentatehoon liittyvä kysymys on nyt rajoittava tekijä.. Jos haluat puhua yleisestä älykkyydestä tai superintelligenssistä, rajoittava tekijä on kykymme kehittää oikea ohjelmisto, koska tietysti, jos voit ostaa sirun, jolla on vastaava laskentateho kuin koko ihmispopulaatiolla, 1000 dollaria dollaria, se on todennäköisesti enemmän voimaa kuin tarvitset ehkä seitsemän miljardin kertaiseksi.

Siellä on joukko toimialoja, joiden tiedämme muuttuvan. Voimme kertoa, että meillä on itsenäisiä autoja. Ehkä ei viidessä vuodessa, ehkä ei 10: ssä, mutta ehdottomasti vuoteen 20 mennessä. Ihmiset olettavat melko paljon, että se tapahtuu. Onko teollisuutta, jonka luulet muuttavan keinotekoisella älykkyydellä, jota emme ole vielä ajatelleet, tai joka on erittäin valmistautumaton muutokseen?

Katso, tämä on erittäin tehokas työkalu muiden tehokkaiden työkalujen, teknologian, ohjelmistojen, laitteistojen meressä. En voi ajatella teollisuutta, joka ei hyötyisi AI-ominaisuuksien integroinnista. Pystyt käsittelemään tietoja, käsittelemään videoita vain paremmin, ja jokainen teollisuus voi hyötyä siitä. Siksi näen niin paljon voimaa pystyessä rakentamaan pystysuuntaisen pinon AI ratkaisut, koska täällä on viime kädessä vain loputtoman määrän mahdollisuuksia.

Haluan kysyä teiltä kysymyksiä, joita esitän kaikille näyttelyyn tuleville. Mikä teknologinen suuntaus koskee sinua eniten? Onko jotain, joka pitää sinut yöllä?

Aseistettu ydinenergia tai ydinkärjet.

Oldie mutta goodie.

Se on vain palannut muotiin.

Ilmeisesti vähän huolestuttavaa. Onko siellä tekniikkaa tai työkalua, jota käytät joka päivä ja joka inspiroi ihmettä, kääntöpuolella?

Olen päässyt puuntyöstöön ja lähinnä perinteiseen puutyöhön viimeisen kahdeksan kuukauden aikana. Joten, paljon käsin lentokoneita ja estää lentokoneita, ja puhui ajelut. Rehellisesti, minusta se on erittäin innostavaa. Ne ovat vain todella kauniita työkaluja, jotka puhuvat minulle paljon ihmisen kekseliäisyydestä. Ja on hienoa käsitellä hyvin yksinkertaisia, mutta erittäin tehokkaita ja tehokkaita työkaluja, jotka ihmiset keksivät.

Siellä on luultavasti suuri automaattinen kone, jota ohjataan AI: llä ja joka pystyy myös suorittamaan samantyyppisiä puuntyöstöhoitoja.

Siellä on taiteellisuuden ja tyydytyksen taso, joka mielestäni on osa sitä, mikä muodostaa ihmisen kokemuksen. Katso, minulla on oikeasti myös paljon sähkötyökaluja. Käsityökaluilla saat aina paremman lopputuloksen ja paremman tuotteen, mutta viime kädessä se on yksi haasteista. Jos emme todellakaan ole älykkäimpiä lajeja planeetalla, sillä on tietenkin todella syvälliset vaikutukset.

Ensinnäkin voimme tarkastella, kuinka kohtelemme vähemmän erilaisia älyllisten maan päällä, ja se ei ole kovin miellyttävä näky. Mielestäni se todella asettaa kyseenalaiseksi, mitä tarkoittaa olla ihminen ja mitä sinun pitäisi tehdä elämässä, mikä pätee onnellisuuteen? Nämä ovat selvästi melko syvällisiä kysymyksiä, ja uskon, että ennemmin tai myöhemmin meidän on taisteltava heidän kanssaan.

En usko, että nämä jutut ovat kulman takana. Luulen, että olemme monien läpimurtojen päässä kaikenlaisesta tietoisen älykkyyden edustamisesta tai jopa alkamisesta näyttää siltä, ​​mutta olipa kyse sitten 40 tai 400 vuodessa, se on suhteellinen, pieni tyyppinen pilkku ihmiskunnan historian mittakaavassa. On syytä puhua näiden asioiden vaikutuksista. Kukaan ei puhu näiden tekniikoiden kehityksen lopettamisesta. Olemme luonnollisesti erittäin uteliaita, ja se ei vain ole vaihtoehto. Mielestäni sen ei pitäisi olla myöskään vaihtoehto, mutta todennäköisesti pääsemme sinne ennen kuin olemme kehittäneet oikeat protokollat ​​taistellaksi siitä, miltä nuo todellisuudet näyttävät.

Se palaa muutoksen eksponentiaaliseen luonteeseen. Me aiomme saavuttaa tietyt kyvyt nopeammin kuin olemme valmiita, ja en usko, että hallitus tai byrokratia tai edes yritykset ovat nykyään kykeneviä pystymään hallitsemaan muutoksia sellaisessa tahdissa. Muutostaso, joka on välttämätön, jotta siihen oikeasti pystytään, luo jonkin verran sekaannusta.

Sillä välin työskentelet metsäkaupassa.

Sinä kerrot minulle. Suunnitelma B.

Millaisia ​​asioita teet, voinko kysyä?

Ulosteet ja kulhot, lusikat ja vastaavat. Se on todella yksinkertaista juuri nyt. Olen aloittelija, joka etsii mentoria. On erittäin ilahduttavaa elää tässä bittien ja tavujen digitaalisessa tilassa, jota olen aina rakastanut, olen ollut ohjelmoija nuoresta iästä lähtien ja olen aina ollut siihen erittäin kiinnostunut, ja rakastan sitä edelleen niin paljon kuin koskaan; mutta se on vain antiteesi siitä, että se on hyvin fyysistä ja manuaalista, ja tavallaan, että käsittelet enimmäkseen puuta, mikä on mukava vastakohta.

Erittäin orgaaninen. On hauskaa, kuinka monet tekniikan asiantuntijat ovat tulleet näytökseen suurella ohjelmointitaidolla ja loistavilla hakutuotteilla, ja silti asia, josta he nauttivat, ovat yleensä tosielämän asioita, joissa he todella työskentelevät käsillään.

Joo. Palaaminen sellaiseen asioiden puoleen on ilahduttavaa.

Jos mentori tarkkailee juuri nyt ja haluaa ottaa sinuun yhteyttä tai haluaa vain seurata, mitä sinä ja GumGum tekevät, miten he voivat ottaa sinuun yhteyttä verkossa?

Löysit minut Twitterissä @ophirtanz, LinkedIn Ophir Tanzissa, verkkosivuiltamme, Gumgum.com. Kaikenlaisia ​​tapoja.

Erinomainen. Ophir, kiitos paljon siitä, että tulit laboratorioon.

Kiitos että sain olla täällä.

Arvostan sitä.

Se oli mahtavaa.

Se on nopeasti eteenpäin tänään. Haluan kiittää sinua liittymisestäsi. Jos haluat nähdä tämän sarjan jaksot, löydät ne PCMag.com -sivulta. Jos haluat kuulla podcastin iTunesista, löydät sen Apple Podcastista, Android Play -sovelluksesta. Löydät mistä tahansa, että hienot podcastit annetaan ilmaiseksi. Kiitos paljon liittymisestämme tänään ja nähdään tulevaisuudessa.