Tiloilta DNA: han tiedot muuttavat viljelyä ja tarkkuuslääketieteitä

Ei ole mikään salaisuus, että data ja analytiikka ovat muuttumassa melkein kaikilla toimialoilla, joten en ollut yllättynyt nähdessäni useita Fortune Brainstorm Tech -tapahtumissa keskittyviä aiheita. Mutta piti keskustelua maatalouden ja genomitietojen uusista käyttötavoista varsin mielenkiintoisina sekä keskustelua AI: n kontrolloimisesta, joka todellakin tuli tietoihin.

Perimä- ja värigenomitiedot

Esivanhempien toimitusjohtaja Margo Georgiadis ja Colorin perustaja ja toimitusjohtaja Othman Laraki keskustelivat siitä, miten genomitiedot voisivat vaikuttaa terveydenhuollon markkinoihin.

Georgiadis totesi, että Ancestry, jolla on tällä hetkellä tietoa 100 miljoonasta perhehistoriasta ja suurin kuluttaja-DNA: n varasto, on ollut olemassa jo 30 vuotta ja keskittynyt kuluttajien vuorovaikutukseen. Mutta hän puhui myös kumppanuudesta muiden yritysten kanssa saadakseen parempia terveysvaikutuksia genomin kautta

Hän muistutti yleisöä siitä, että "Geenisi eivät ole kohtalosi", sanomalla, että se oli vain yksi signaali, ja että oli tärkeää tarkastella myös perhehistoriaa.

Laraki, jonka yritys on keskittynyt tarkkuuslääketieteeseen, keskusteli genomisen tiedon avulla "rakentaa terveydenhuollon infrastruktuuria, joka näkee edelleen tiellä". Tulevaisuudessa emme "ajattele sitä genomina, ajattelemme sitä terveydenhuollona". Hän huomautti, että terveydenhuoltoon käytetyn summan ja saamamme arvon välillä on valtava ero. Tämä on "sukupolvemme suurin inhimillinen ja yrittäjämahdollisuus", hän totesi, että terveysjärjestelmä on vasta alkamassa käyttää genomiikkaa perusterveydenhuollossa.

Hän puhui sekä kuluttajasovelluksista että väestötason terveydenhuollon vaikutuksista ja puhui yrityksen suhteista MIT: n laajaan instituuttiin.

Silti Georgiadis sanoi, että yksityisyys oli yrityksen ja asiakkaiden välisten suhteiden perimmäinen syy, ja sanoi, että henkilöt käyttävät ja hallitsevat omia tietojaan. Hän sanoi, että yritys ei koskaan anna tietoja lainvalvonnalle, ellei sitä ole pakko tehdä niin, ja viime vuonna se tapahtui vain 10 kertaa. Kaikki pyynnöt liittyivät luottokorttipetoksiin, ei geneettisiin tietoihin.

Hän sanoi, että tärkeät ovat kollektiiviset oivallukset, joita voidaan kerätä levyjen välillä. "Asiakas ei ole koskaan tuote", hän sanoi, "että linjaus on erittäin tärkeää."

Georgiadis sanoi, että genomitietoa keräävien yritysten on oltava selkeät, mitä he edustavat, ja varmistamalla, että asiakkaat ymmärtävät, miten organisaatiot käyttävät ja jakavat tietoja. Hän kertoi, että Ancestry, 23andMe ja Helix olivat perustaneet joukon geneettisiä tietosuojastandardeja ja rohkaisivat muita pelaajia kirjautumaan sisään. Tähän sisältyy väestötietojen käyttö lääketieteellisessä ja terveystutkimuksessa.

Jokainen tekniikka luo uuden joukon kysymyksiä, Georgiadis sanoi. "Johtajina meidän on otettava vastuu ajattelemalla ja ennakoimalla näitä asioita ja asettamalla korkeat vaatimukset liiketoimintatavallemme."

Maatalouden tiedot

Toisessa istunnossa Land O'Lakesin toimitusjohtaja Beth Ford ja Gro Intelligence -yrityksen perustaja ja toimitusjohtaja Sara Menker keskustelivat siitä, miten tiedot muuttavat maataloutta ja sitä ympäröiviä yrityksiä.

Ford puhui Land O'Lakesin tutkimuksesta ennakoiviksi malleiksi, jotka keräävät viljelijöiden tietoja siitä, mitä eri maalajeihin istutetaan ja mitä käytäntöjä he tekevät, jotta viljelijät tietävät, mitä muutoksia he voivat tehdä kasvukaudella. Hän sanoi, että yrityksen Truterra Insights Engine sisältää biljoonaa datapistettä. Tavoitteena on lisätä joustavuutta, mutta samalla parantaa tuottavuutta.

Land O'Lakes on viljelijöiden omistama osuuskunta, Ford totesi, ja sen vuoksi se keskittyy auttamaan parantamaan maatilojen tuottavuutta ja kestävyyttä. Tavoitteena oli parantaa maanviljelijöiden kannustinrakennetta, sillä 96 prosenttia maatiloista on edelleen perheen omistuksessa. Hän keskusteli "jaetusta kohtalosta", joka meillä kaikilla on, ja lisäsi, että tekniikka on välttämätöntä tai elintarviketurva on vaarassa.

Hän sanoi, että yksittäisen viljelijän tiedot on katettu, mutta yhdistettynä ennustaviin malleihin, mukaan lukien satelliiteista ja droneista kerätyt tiedot. "Me sieppaamme heidän tiedot", Ford sanoi, "mutta he omistavat sen."

Ennustavat mallit ja muutosten tekeminen "kauden aikana" eivät ole koskaan olleet tärkeämpiä kuin se on tänä vuonna, Ford sanoi, huomauttaen dramaattiset sääolosuhteet, joita viljelijät kohtaavat. Hän sanoi, että keskimääräinen viljelijä menetti rahaa viime vuonna, ja että alhaiset hyödykkeiden hinnat ovat olleet ongelma monille viljelijöille vuosien ajan.

Gro Intelligence pyrkii ennustavien mallien rakentamiseen ennustaa minkä tahansa maataloustuotteen tarjontaa, kysyntää ja hintaa kaikkialla maailmassa, Menker kertoi. Hän sanoi, että ruoka- ja juomayhtiöt, pankit ja hyödykekauppiaat tarvitsevat tätä tietoa etenkin äärimmäisten säätapahtumien aiheuttamien muutosten vuoksi. Hän totesi, että tänä vuonna tulvien takia on hylätty 10 miljoonaa hehtaaria viljelysmaata, mikä tarkoittaa 6, 5 ​​miljardin dollarin menetyksiä tuloja.

Menker puhui siitä, kuinka järjestelmä on suunniteltu syöttämään tietojoukkoja ja reagoimaan markkinoiden tapahtumiin, ja kuinka tämä antaa yrityksille mahdollisuuden rakentaa rahoitusvälineitä paremmin hallita riskejä. Hänen mukaansa tämä vähentää lopulta maanviljelijöiden pääomakustannuksia. Hän käy kauppaa öljyllä ja kaasulla ja että pääoman hankkiminen energian kehittämiseen on ollut helpompaa kuin viljelyyn.

IBM ja Salesforce tietojen, oikeudenmukaisuuden ja AI-etiikan suhteen

IBM Researchin operatiivinen johtaja Dario Gil ja Salesforce-päätutkija Richard Socher puhuivat AI: stä ja sen käytön tärkeydestä eettisillä ja oikeudenmukaisilla tavoilla.

"AI vaikuttaa jokaiseen teollisuudenalaan", Socher sanoi, mutta lopulta AI voi olla vain niin hyvä kuin tiedot, joita käytämme sen kouluttamiseen. Hänen mukaansa kentän on keskityttävä enemmän etiikkaan. Hän huomautti, että kuten kaikkia työkaluja - tietokoneita, Internetiä tai jopa vasaraa - AI: tä voidaan käyttää hyväksi tai huonoksi.

Gil kutsui AI: ta "valitettavaksi terminä", koska ihmiset kuulevat termin ja ajattelevat sen toimivan yksinään. Hän sanoi, että meidän pitäisi vain korvata sana "ohjelmisto" ilmaisulla "AI". Tämä tekee selvemmäksi, missä vastuu on. "Vastuullisuuden on oltava ihmisten ja instituutioiden luona, jotka luovat ohjelmiston", hän sanoi.

Kysyttäessä "syväfakeista", Socher sanoi, että ihmiset ovat väärentäneet valokuvia jo pitkään, ja samalla ihmiset ovat saaneet paremmin tunnistaa vääriä valokuvia. Hän sanoi, että meidän on tultava samaan käsitykseen videon kanssa, mutta tällä hetkellä oli erittäin vaikea luoda todella vakuuttavia videoita. Nyt Socher sanoi, että hän on paljon huolissaan ihmisistä, jotka luovat vääriä uutisia, jakavat niitä sosiaalisessa mediassa ja suosittelevat sitä.

Gil puhui puolueellisuuskysymyksestä ja viittasi ongelman useisiin kerroksiin. Ensimmäisessä kerroksessa on keskeinen AI-algoritmi. Tämän lisäksi on kysymys tiedoista. Hän totesi esimerkiksi, että pankkitoiminnan luottojen arvioinnissa on säännöksiä ja vastuuvelvollisuus. Mutta jos käytät vain hyväksyntöjä viimeisen 20 tai 30 vuoden aikana, malli antaisi enemmän tunnustusta miehille kuin naisille. Neuraaliverkko ei ole puolueellinen, hän sanoi, mutta tietojoukko on. Toisella tasolla hän puhui korkeamman tason puolueellisuudesta, koska suurin osa AI: n työntekijöistä on valkoisia miehiä, tilannetta hän sanoi, että teollisuus "yrittää parantaa".

Yksi hopeavuori, Gil sanoi, on, että jos jollekin evätään luotto ja henkilö tekee päätöksen, yhden henkilön on helppo antaa tekosyy. Mutta jos tarkastellaan algoritmin mukaisia ​​päätöksiä tietyn ajanjakson aikana, on paljon helpompaa nähdä, mitä todella tapahtuu. "AI asettaa peilin kasvomme edessä", hän sanoi ja totesi, että algoritmin muuttaminen on helpompaa kuin 1000 ihmisen vaihtaminen.

• Fortune Brainstorm Tech: Verkkokaupan muuttuvat mallit Fortune Brainstorm Tech: Verkkokaupan muuttuvat mallit
• Fortune Brainstorm Tech: 'Internet-tietokoneen' rakentaminen Fortune Brainstorm Tech: 'Internet-tietokoneen' rakentaminen
• Intelin Ice Lake Gets Real: 5 Key Takeaway Intelin Ice Lake Gets Real: 5 Key Takeaways

Osana tätä hän kuvasi työtä, jota IBM tekee etsiessään datan virheellisyyttä ja tehdä oikeudenmukaisempia päätöksiä. Hän totesi, että oikeudenmukaisuuteen sisältyy monia eri mittareita ja että muuttujat korreloivat toisiinsa piilotetulla tavalla, mikä vaikeuttaa sitä.

Socher totesi, että puolueellisuutta ei "ollut niin helppo poistaa kuin miltä näyttää". Hän huomautti, että voit poistaa rodun tai sukupuolen algoritmista, mutta saada paljon saman tuloksen ottamalla huomioon postinumeroa ja tuloja. Hän totesi, että se oli vaikeaa, koska Salesforce ei rakenna yhtä sovellusta - sen sijaan se luo pienempiä sovelluksia 150 000 orgille, kukin käyttämällä omia tietojaan. Hän totesi, että jonkinlainen harhalukema voi olla hyväksyttävä, kuten rintapumppujen markkinoimattomuus miehille. Mutta muissa tapauksissa se voi olla laiton tai väärä. Ei ole "hopeapalloa", Socher sanoi: "Sen on oltava ajattelutapaa."