Video: Berkeley Haas Dean's Speaker Series with Diane Bryant (Lokakuu 2024)
SXSW Interactive -palvelussa tänä vuonna minulla oli tilaisuus istua useiden teknisen alan ammattilaisten kanssa haastattelusarjaan Fast Forward, mukaan lukien Chris Becherer, Pandoran tuotejohtaja; Thad Starner, Georgia Techin tietotekniikan professori; ja Ron Howard, uuden NatGeo-sarjan Genius- ohjaaja ja tuottaja.
Dan Costa: Useimpien mielestä datakeskukset ovat tylsää, mutta voit tehdä uskomattomia asioita heidän kanssaan. Se on myös kannattavin divisioona Intelin sisällä. Ihmiset ajattelevat Inteliä siruyrityksenä, mutta datakeskusliiketoiminta on räjähtää viime vuosina, ja osa siitä ajaa tätä AI-vallankumousta.
Diane Bryant: Oikein. Ehdottomasti. Keinotekoisen älykkyyden… kurinalaisuus perustettiin vuonna 1956, joten puhumme jo kauan sitten, ja siksi on hullua nyt ajatella, kuinka alue on yksinkertaisesti räjähtänyt ja muuttaa kirjaimellisesti kaikkia yrityksiä, ja se muuttaa tapaa sinä ja minä olemme mukana maailmassa. Tämä kaikki on tapahtunut juuri 2010-luvulla, se on todella otettu käyttöön.
Keinotekoinen äly voi olla vaikea määritellä. Kuinka määrittelet sen?
Keinotekoinen äly on tietokonejärjestelmä, jolla on inhimillisiä ominaisuuksia, joten kyky ajatella ja ennustaa, oppia ja ennustaa. Se on sen määritelmä. Sanot: "No, se kuulostaa melko yksinkertaiselta, joten miksi se vei vuodesta 1956 nyt?" Kyse on siitä, että tietokonejärjestelmä pystyy oppimaan ja osoittamaan joitain niistä inhimillisistä ominaisuuksista, jotka liittyvät oppimiseen ja tapahtuman ennustamiseen, sinun on syötettävä sitä massiivisella, valtavalla määrällä dataa ja laskettava näiden erittäin suurten mallien avulla. Tietojärjestelmän on tehtävä paljon tietoa johtopäätöksen tekemiseksi. Historiallisesti ei juuri ole ollut kohtuuhintaista laskentakapasiteettia ja tallennuskapasiteettia sekä verkon kaistanleveyttä kapasiteetin käsittelemiseksi niin suuressa määrin tietoa.
Hyödynnämme Inteliltä Mooren lakia ja tätä jatkuvasti kasvavaa toimitusmäärää - yhä enemmän tekniikkaa, enemmän ominaisuuksia halvemmalla. Mooren lain takia pääset pisteeseen, jossa voit kirjaimellisesti laskea noiden massiivisten tietojoukkojen avulla, ja tosiasiallisesti tietokoneesi voi ennustaa tapahtuman sinulle.
Siihen kuuluu prosessointikomponentti, ja tarvitsetko myös tietojoukkoja työskentelemään?
Ehdottomasti. Siellä on laskenta- ja tallennustekniikka, jonka organisaationi on vastuussa toimittamisesta, perusteknologia näihin järjestelmiin. Tarvitset sitten algoritmeja, ennakoivia algoritmeja, jotka ovat nopeasti kehittyvä tila, todella hauska tila, paljon ja paljon tietoja tutkijoita, joita tarvitaan pitämään kyseistä lyöntilukemaa jatkuvana. Sitten olet oikeassa, siellä on ohjelmisto… ja palvelu. Se on koko ratkaisusarja, joka on koottava yhteen.
Intel pelaa tässä ratkaisussa joukossa useita paikkoja?
Me teemme. Olemme sydämessämme teknologiayritys. Kuten totesit, vanhanaikaisena olimme PC-yritys, se on juurimme, perintömme.
Vanhassa olimme PC-lehti.
Ole hyvä.
Nyt olemme paljon enemmän.
Nyt olemme paljon enemmän, olemme kaikki kehittyneet isommiksi ja paremmiksi. Olimme PC-yritys, ja nyt siitä tosiasiasta, että jokainen yritys on yhä riippuvaisempi palvelimien varastoinnista ja verkkoinfrastruktuurista, ei pelkästään liiketoiminnan hoitamiseksi, kuten vanhanaikainen hyvä IT-organisaatio auttoi yrityksiä hoitamaan liiketoimintaansa. Nyt käytät IT-palveluita tulomahdollisuuksina, joten pilvipalvelut lisäävät nykyistä tuloja.
Kuule, kuulet jokaisesta planeetan yrityksestä, joka käy läpi yrityksen digitalisoinnin. Mitä tarkoittaa elää mobiili- ja pilvipalvelujen maailmassa? Se on ehdottomasti kehittynyt. Olemme siirtyneet PC-yrityksestä datakeskukseen ja kaikki miljardit asiat, jotka yhdistyvät datakeskukseen.
Kyllä se on. Intelillä silloin vastuumme on selvästi jatkaa niiden yritysten, heidän IT-organisaatioidensa palvelemista, joilla on perinteinen IT-toiminta, mutta myös velvollisuutemme on auttaa yrityksiä kehittymään digitalisoitumaan, etsimään uusia tuloja ja uusia tulomahdollisuuksia pilvipalvelussa. Ilmeinen helppo esimerkki olemassa olevalle teollisuudelle sovellettavasta keinotekoisesta älykkyydestä on itsenäinen ajaminen tai avustettu ajaminen siirtymässä erittäin autonomiseen ajamiseen siirtymällä täysin autonomiseen ajoon vuonna 2035.
Näin tapahtuu, koska sinulla on autonvalmistaja ja he ovat nyt kehittyneet mihin he aikovat ottaa pilvipalveluita käyttöön kuluttajilleen, joten myyn sinulle auton, mutta sitten jatkan kanssakäymistä kanssani ja palvelujen siirtämistä kyseiseen autoon, se on navigointi- tai viihdepalvelut tai ylläpitopalvelut. Nämä ovat lisäpalveluita, joita käytän kanssasi, ja ajan myötä päädyt itsenäiseksi autonvalmistajaksi, ja olet nyt todella autojen teknologiayritys.
AI: n suhteen se on aikaista päivää monella tapaa, mutta tänään on olemassa AI-järjestelmiä. Voitko kuvailla vain joitain parhaista esimerkeistä?
Joo, niitä on paljon. Autolla ajo tänään, sinulla on autoja, jotka antavat sinulle kolmipistepysäköintiratkaisun tai pitävät sinut kaistallasi. Siinä kaikki AI-ratkaisut ovat tänään. Tarkastellaan terveydenhuoltoalaa. Terveydenhuoltoala ottaa nopeasti käyttöön AI-ratkaisuja. Työskentelimme hiljattain joidenkin Kiinan suurimpien sairaaloiden kanssa AI-ratkaisulla, jonka avulla AI-järjestelmä voi todella lukea lääketieteellisiä kuviasi selvittääksesi, onko sinulla pahanlaatuinen kasvain. Heillä on huomattava pula radiologeista tehdä sitä manuaalisesti, kun asuu 1, 3 miljardia ihmistä. Tarpeen ulkopuolella, todellisen tarpeen takia, he ovat ottaneet käyttöön AI-ratkaisun suorittaakseen ensimmäisen vaiheen, ja he ovat todistaneet nyt, että AI-ratkaisu on oikeastaan tarkempi kuin ihmiseen perustuva ratkaisu.
Sinulla on mahdollisuus täällä AI: n kautta vapauttaa rajoitus. Toimitat AI-ratkaisun joko toimittaaksesi sinulle jotain mitä et ole koskaan aiemmin saaneet, kuten avustettua ajamista, tai vapauttaaksesi järjestelmän fyysisen, perustavanlaatuisen rajoituksen, kuten tietyn taidotaidon tai mahdollisuuden puutteen.
Näyttää siltä, että suuri osa AI: n lupauksesta on murtaa läpi suuri joukko rajoituksia kaikenlaisilla eri toimialoilla.
Kaikilla toimialoilla. Puhuimme tänä aamuna FarmLogs-nimisen yrityksen kanssa, ja sen perusti kaksi maatilalla kasvanut lasta, jotka katsoivat tekniikan maailmaa ja sanoivat: "Miksi tekniikka ei ole tullut maailmallemme puhumattakaan viljelijäyhteisöä? " Kysyntä on valtava, korjattu. Maailmanpankit sanovat, että vuoteen 2050 mennessä maailman on lisättävä elintarvikkeiden tuotantoa 50 prosentilla vain palvellakseen tuolloin väestöä, jonka ennustetaan olevan 9 miljardia ihmistä, ja tekemään niin, kun taas koko maatalousmaan määrä laskee vuosittain..
- Lue: Smart Farms: Big Data täyttää Big Ag: n
Se on valtava haaste. Teillä on valtava rajoitus, perustavanlaatuinen rajoitus elintarviketuotannossa, siinä ei ole mitään muuta. Otat tekoälyn, käytät sitä kentälle. Nyt voit koota tiedot säästä ja maaperän pitoisuuksista, lannoituksesta ja tuotoksesta, kyseisen pinta-alan sadosta. Voit nyt parantaa maan tuotantoa ja auttaa viljelijöitä saamaan suuremman tuoton kiinteästä kapasiteetistaan.
Se on todella jotain, jota tapahtuu myös maailmanlaajuisesti. Yhdysvalloissa meillä on tietty joukko ongelmia, tiettyjä ongelmakokonaisuuksia, mutta kun aloitat skaalata tätä tekniikkaa globaalisti, siellä se todella alkaa vaikuttaa.
No, se on. Ajattelet Kiinaa edelleen kehittyvänä maana, ja silti he ovat ensimmäisiä, jotka omaksuvat seuraavan sukupolven tekniikan. Heillä ei ole perintöä monissa tapauksissa. He eivät kulje tapaa, jolla olemme tottuneet tekemään asioita, ja heidän ei tarvitse käydä läpi tätä muutoskerrointa. He todella tuovat ratkaisuja esiin tietokonepohjaisina AI-ratkaisuina.
Älykkäät kaupungit ovat toinen hieno esimerkki. He tuovat esiin uusia kaupunkeja. He kasvavat heidät älykkäiksi kaupungeiksi. Tehdään tehokkuus tapaan, jolla ratkaisuja otetaan käyttöön alueen asukkaille.
Joo, he hyppivät hyppäämällä kaikki nuo välivaiheet.
Tarkalleen. Näet sen myös Intiassa, kun he rakentavat infrastruktuuria, he siirtyvät suoraan langattomaan verkkoon. He ohittavat koko sukupolven. Kun sinulla on langaton yhteys ja tunkeutuva yhteys, voit tehdä asioita, joita et voi tehdä vanhassa ympäristössä.
Suuri osa AI: stä, kuten mainitsit, on kyky ennustaa ihmisen käyttäytymistä. Ensinnäkin, sieltä syntyy paljon hyödyllisyyttä, mutta myös paljon käyttäjiä ovat: "Tietääkökö tekoäly minua paremmin kuin tunnen itseni? Voidaanko markkinoida minulle niin, että osaan" t hallita tai ennustaa? " Onko hyvä asia, että AI: t voivat ennustaa ihmisen käyttäytymistä niin tehokkaasti?
Sanon tietysti, että se on hyvä asia. Jälleen kerran olet kiinni tietystä tilanteesta ja jos pystyt vapauttamaan tietyn rajoituksen tekniikan avulla, niin sanoisin, että se on hyvä asia. Luulet todella, kun Internetistä tuli leviävä, 90-luvun lopulla, 2000-luvun alkupuolella, tietosuojaan liittyi paljon huolta, tietosuoja oli iso iso aihe. Olet huomannut ajan myötä, että siitä on tullut vähemmän aihetta.
Joka kerta kun tapahtuu vallankumous, sanon, että AI on vallankumous, samoin kuin teollisuusvallankumous ja sitten digitaalinen vallankumous, ja sitten tietovallankumous Internetin kanssa, tämä on seuraava suuri vallankumous. Aina kun sinulla on iso vallankumous, ja oikeutetusti ihmiset taaksepäin sanovat: "Mitkä ovat kaikki tahattomat seuraukset? Pitäisikö minun olla siitä innoissani?" Kuten näet jokaisen aallon kohdalla, kukaan ei katso taaksepäin ja sano: "Voi, meidän ei olisi koskaan pitänyt käynnistää sitä Internet-asiaa, mikä oli hullua." Mutta tuolloin oli paljon huolta siitä, että kaikki olivat yhteydessä, jokaisella oli pääsy tietoihin, ja voit puhua itsesi tilanteeseen, josta olet huolissasi. Mutta tietenkin siitä on niin paljon positiivisia etuja, että vain poistetaan huolet siitä, että vallankumous etenee ja ihmiset liikkuvat sen mukana.
Nykyään sinulla on keskusteluja AI: n ympärillä ja mitä se voi tarkoittaa negatiivisesta näkökulmasta, jos sinulla on huijaama tietokone, jota ei ole valvottu ja joka ei noudata sosiaalisia normeja, mitä tapahtuu? Kuulet nämä huolenaiheet, mutta on hyvä käydä keskusteluja, puhua se läpi ja sitten työskennellä näiden huolenaiheiden läpi ja saada positiivinen lopputila, koska keinoälyn positiiviset vaikutukset, mahdollisuudet ylittävät negatiiviset.
Mielestäni on myös henkilöitä, jotka tuntevat olevansa hieman voimattomia. Heidän mielestään AI on jotain suurille yrityksille.
En ehdottomasti ole samaa mieltä siitä, kuten sanoisitte ennakoivan. Se on pilven kauneus, kun aloitimme sanoin: "Miksi nyt?" Yksi avainasemassa olevista teknologiainnovaatioista, joka on avannut AI: n, on pilvipalvelut. Aivan kuten nyt, sinulla on puhelimesi ja kaikenlainen pääsy puhelimesi sovelluksiin ja palveluihin, nämä palvelut toimitetaan pilvipalvelusta. Sinulla on AI-palvelut toimitettu pilvestä ja se on täysin demokratisoitunut. Kaikilla on pääsy.
Puhuimme tänään Picasso-nimisen yrityksen kanssa, ja he ottavat nämä tekoälyt analysoidakseen Matisseen, Monetin tai kubistisen taiteilijan taiteellista tyyliä, ottavat sitten tämän tyylin ja auttavat sinua kehittämään omaa taidettasi tällä tyylillä. Se on kahden kuvan yhdistäminen tekoälyn avulla.
AI: n demokratisoituminen vähentää pääsyn kustannuksia. Jälleen kerran, se on palannut Mooren lakiin, ja jatkuvasta kustannusten laskusta samalla kun lisäät teknologian kapasiteettia, se demokratisoituu.
Toinen ihmisten huolenaihe on automaatio. Haastattelimme Vivienne Mingä CES: ssä. Hän on AI-asiantuntija ja yrittäjä ja rakentaa AI-moottoreita ratkaisemaan ihmisille aiheutuvia ongelmia. Hän antoi minulle lainauksen, että jos teet saman työn, jonka tekit vuosi sitten samalla tavalla, hän kirjoittaa AI-moottorin, joka korvaa sinut. Oletko huolissasi siitä, että työpaikoille aiheutuu perustavaa laatua oleva riski, kun AI todella tulee omakseen?
Yksi niistä huolenaiheista, joka työntekijälle aiheutuu työpaikkansa syrjäyttämisestä AI: n tai tietokonejärjestelmän avulla, on ehdottomasti yksi niistä huolenaiheista. Jotkut työpaikat ovat varmasti siirtyneet automatisoinnin jatkamisen ja automatisoitujen järjestelmien älykkyyden parantamisen vuoksi. Mutta jos myös menisit ulos ja kysyisit jokaiselta USA: n yrityksestä, mikä heidän suurimpana rajoituksensa on, he sanoisivat työvoimaa. Heillä ei ole riittävästi koulutettua työvoimaa.
Mielestäni tai Viviennen mielestä työsi ei ehkä ole sama, mutta tarvitsemme silti, että teet työn. Se on vain erilainen ammattitaitoinen työ. Avain, jonka mielestäni meillä kaikilla yrittäjyydessä on jatkaa työvoimaa, kun tekniikka jatkuu, sitä käytetään yrityksissä.
Andrew Ng, joka on Baidu-tietotekniikan asiantuntija, sanoi: "Aivan kuten teollinen vallankumous eliminoi suuren osan fyysisestä huijauksesta sinulle ja minulle, keinotekoisen älyllisyyden vallankumous eliminoi suuren osan mielenterveyden huijauksista." Vedämme pois teoksen matalalla roikkuvat hedelmät, jotka voivat olla kohtaan eriteltyjä, voidaan siirtää niin, että olemme kaikki vapaita liikkumaan pinoa ylös ja tekemään arvokkaampaa, korkeampaa merkitystä tehdä työtä. Se tarkoittaa uudelleen taitoa.
Microsoft Excel ei lopettanut kaikkia kirjanpitäjiä; he tekevät korkeamman tason työtä?
Ja paljon tehokkaammin. Ne ovat tehokkaampia. He voivat soveltaa todellista aivovoimaansa ja taitojaan räikeiden ongelmien ratkaisemiseen manuaalisten laskelmien sijasta. Olet tehnyt niistä tehokkaampia, olet tehnyt niiden vaikutuksen maailmaan suurempi.
Mitä nuo taidot ovat? Mitä taitoja tarvitset, jos olet 21-vuotias ja lähdet yliopistosta ja saat ensimmäisen työpaikan? Jos olet 50-vuotias, työsi on poistettu automatisoinnin avulla ja joudut suorittamaan uudet tehtävät ja suorittaa uudet seuraavan luvun tehtävät.
Se on teknologiapohjainen taitojoukko. Puhumme siitä, että sinulla on edelleen taiteellisia korkeakouluja, lapset saavat vapaiden taiteiden tutkintoja, mutta riippumatta siitä, mihin toimialaan he menevät, kyseinen teollisuus on jollakin tavalla yhteydessä tekniikkaan.
Aikaisemmin tekniikka oli läpäissyt kaiken teollisuuden. Nyt se on levinnyt kaikilla toimialoilla. Tuo perustiedot tekniikasta, tekniikan soveltamisesta, se on sellaista kuin matematiikka tai soveltuva matematiikka, siellä ovat teknikot, ihmiset, jotka todella keksivät seuraavan sukupolven AI-ratkaisun, ja sitten on sovellettu matematiikka, soveltuva tekniikka. Sinun ei tarvitse olla syväteknikko, mutta sinun on kyettävä toimimaan ympäristössä, jossa on sovellettua tekniikkaa.
Haluan päästä loppukysymyksiini, joita esitän kaikille vierailleni. Mitkä teknologiatrendit koskevat sinua eniten eteenpäin?
Minulla ei ole pelkoa tekniikasta, leikitkö?
Ei mitään pelkoja?
Ehkä asun Pollyannan maailmassa, kaikki on valoisaa ja ruusuista tekniikan maailmassa, mutta olen ollut Intelissä 32 vuotta. Olen nähnyt innovaatioiden vasemmalle ja oikealle. Olen aina hämmästynyt siitä, mitä keksitään huomenna. Asun 40 000 insinöörin joukossa, jotka heräävät samalla tavalla ja ajattelevat: "Mitä aiomme tehdä huomenna?" Mikään tekniikka ei pelkää minua.
Käännetään se ja sanotaan, mihin olet optimistisin? Mikä todella inspiroi sinua?
Olen todella inspiroinut tekniikan ja erityisesti tekoälyn soveltamisesta terveydenhuoltoon. Terveydenhuollon teollisuus on ollut kypsä häiriöitä ja innovaatioita varten jo kauan, ja nyt meillä on erittäin konkreettisia ratkaisuja, joilla voi olla vaikutuksia. Ryhmässäni vuonna 2015 aloitimme pyrkimyksen All All in One Day vuoteen 2020 mennessä.
Sanoimme vuonna 2015, että jos sinulla on syöpä, vuoteen 2020 mennessä lääkärisi pitäisi pystyä järjestämään genomi täysin ja vertaamaan sitä genomisekvenssiä ja kaikkia kuvaustietoja ympäri maailmaa saatuihin tietoihin. Ota nämä tulokset, etsi ottelut. Selvitä, mikä sairaus todella on, mitä hoitoja siihen on sovellettu, mikä hoidon vaikutus oli. Poliisiko potilas vai ei? Sen kautta toimita sinulle henkilökohtainen hoitosuunnitelma ja tee se kaikki yhdessä päivässä.
Ei ole mitään syytä, miksi sitä ei voida tehdä. Meillä voi olla valtava vaikutus joihinkin, joka on yhtä leviävä kuin syöpä. Puolella kaikista miehistä ja kolmanneksessa kaikista naisista on syöpä elämänsä aikana. Olen varma, että tunnet jonkun. Äitini kuoli syöpään. Olen innoittanut siitä valtavasta vaikutuksesta, joka meillä voi olla parantamaan joitain perussairauksia tekniikan ja AI: n avulla.
Vuosi 2020 on vain kolmen vuoden päässä.
En ole peloissani.
Tiedoksesi.
Katso, etten pelkää tekniikkaa.
Havaitsen optimismia.
Olen erittäin optimistinen, koska voit nähdä, että AI-ratkaisut otetaan osittain käyttöön terveydenhuoltoalalla heti kun he heräävät. Voit tuoda yhteen, kumppanuudet, jotka olemme muodostaneet suurten syöpätutkimuslaitosten kanssa ympäri maailmaa, ympäristö on kypsä häiriöille.
Tuotteen, palvelun, joka päivä käyttämäsi välineen suhteen, onko jotain mitä käytät, niin olet joka kerta kun käytät sitä kuin "Vau, tämä on upeaa. Olen niin iloinen, että joku keksi tämän" ?
Viimeisin asia, jonka löysin, oli online-koiran päiväkotini. Voit seurata koiraasi kirjaimellisesti GPS: n avulla, kun hän poistuu talostasi ja menee päivähoitoon. Paljon tietoa, jota en todennäköisesti tarvitse…
On tärkeää tietää, kenen kanssa koirasi viettää aikaa. Et halua hänen kuuluvan väärään väkijoukkoon.
Väärä väkijoukko, ja ennen kuin tiedät sen, sinulla on käyttäytymisongelmia. Tilasin juuri. Olen kuin "Vau. Tämä tekee elämästäni niin helppoa." Kiireisenä työskentelevänä äitinä online koiran päivähoidoni on upea.
