Kasvojen tunnistus auttaa taustan tarkistamisessa

Työn taustatarkastukset ovat keskeinen osa prosessia, kun olet työnhakija tai saapuvat saapumaan seuraavalle keikallesi. Nyt Evident ID, taustatarkastusyritys, joka tarjoaa henkilöllisyyden todentamispalveluita, joita käyttävät talouden jakamiseen tarkoitetut yritykset, kuten Airbnb ja TravelCar, lisäävät kasvojentunnistusta tähän prosessiin.

Kasvojentunnistustekniikka kartoittaa henkilön kasvojen ominaisuudet ja vertaa niitä pilvitietokannan muihin kasvoihin verrattuna varmistaakseen, että työntekijät ovat sitä, minkä he väittävät olevansa ja että heillä on valtuudet työn suorittamiseen. Vertaamalla selfieä esimerkiksi online-tietokantoissa olevien hallitusten asiakirjoihin Evident pyrkii tekemään taustan tarkistusprosessista nopeampaa ja täsmällisempää.

Vaikka selfien ottaminen ja verifioiminen online-tietokantoihin voi olla pelottavaa monille käyttäjille, Evident pyrkii myös tekemään prosessista mukavamman kaikille osapuolille. Evidentin identiteetinvarmistusfoorumi antaa yrityksille käytännön lähestymistavan taustatietoon, Evidentin perustajan ja toimitusjohtajan David Thomasin mukaan. Varmistamalla, että yritykset eivät itse käsittele arkaluontoisia asiakirjoja, Thomas toivoo voivansa tehdä kasvojentunnistusprosessista asiakkaille miellyttävämmän.

"Autamme yrityksiä vastaamaan näihin monimutkaisiin tunnistuskysymyksiin ilman, että heidän tarvitse koskaan käsitellä mitään arkaluonteista lähdetietoa", Thomas sanoi. Hän antoi esimerkin lisensoidusta kaupallisesta kuorma-auton kuljettajasta, joka varmennettiin kasvojentunnistuksella ilman, että kuljettajan on esitettävä kopio lisenssistä.

Toukokuussa Evident ilmoitti keränneensä 20 miljoonaa dollaria kehittääkseen edelleen henkilöllisyyden todentamisalustaansa, mikä eroaa identiteetin hallinnasta, jossa tietotekniikan ammattilaiset hallitsevat sovellusten ja pilvipalveluiden käyttöoikeuksia. Osana tätä Evident sisällyttää tekoälyn (AI), koneoppimisen (ML) ja tietokoneen näkemyksen alustaansa. Tietokonenäkö antaa sovellusten kaapata ja analysoida kuvia.

Kuinka ilmeinen käyttää kasvojentunnistusta

Evident automatisoi taustan tarkistusprosessin kasvojentunnistuksella. Ensin asiakas toimittaa varmennuspyynnön, jonka Evident kirjaa sitten tietokantaansa. Jos käyttäjät valitsevat kasvojentunnistuksen tarkistuksen, he voivat ottaa selfien ja lähettää sen Evidentin sovelluksen kautta. Kun selfie on lähetetty, yritys käyttää suojattua sovellusohjelmointirajapintaa (API) kuvan tarkistamiseen useista lähteistä. Evident toimittaa sitten raportin läpäisyn / epäonnistumisen osoittimella, joka osoittaa, vastaako henkilön kuva dokumentaatiota vai ei. Lopuksi, Evident lähettää asiakkaalle sähköpostiyhteenvedon, jossa kerrotaan, noudattaako asiakas varmennuskäytäntöään vai ei. Algoritmi allekirjoittaa tulokset digitaalisesti.

Evident ottaa elävän kuvan henkilöstä ja käyttää ML: tä vertaamalla sitä erilaisiin hallituksen tietoihin yksilön tunnistamiseksi positiivisesti. Lisäämällä ML kasvojentunnistukseen, Evident auttaa automatisoimaan kasvojen analysoinnin ja nopeuttaa samalla todentamisprosessia, Thomasin mukaan.

"Koneillemme syötetään suuria määriä tietoja, jotka saadaan kasvojentunnistustekniikkamme tuottamista tuloksista, ja he oppivat tekemään ennusteita uuteen tietoon", Thomas sanoi. "Näiden kahden yhdessä käymisen tuloksena on, että Evident pystyy automatisoimaan henkilön kasvojen ominaisuuksia koskevan henkilötodistuksen analysointiprosessin, mikä tekee todentamisprosessistamme nopeamman ja tarkemman."

Jotkut yritykset tarkistavat selfien muiden ulkopuolisten lähteiden, kuten moottoriajoneuvojen osaston tai vakuutusyhtiöiden, kanssa tarjotakseen ylimääräisen mielenrauhan. Ylimääräinen tarkastustaso varmistaa käyttäjille, että vuokratilan isäntä tai kuljettaja matkojen jakamiseen erikoistuneessa yrityksessä on laillinen.

Evident kieltäytyi toimittamasta yksityiskohtaista tietoa palvelunsa hinnoittelusta, mutta se näyttää olevan tyydyttävä kurssille tällaisten palvelujen keskuudessa. Kilpaileva taustapalvelu Checkr, joka alkaa hinnasta 35 dollaria kuukaudessa ilman kasvojentunnistusta, tarjoaa syksyllä lisäosan kasvojen biometrisillä tiedoilla, nimeltään "Checkr Connect IDV", vaikka se myös kieltäytyi jakamasta tämän vaihtoehdon hinnoittelua. Berbix ja Onfido tarjoavat kasvojentunnistusominaisuudet Checkr's Connect IDV: lle. Toinen yritys, Biometrica Systems, tarjoaa Advanced Facial Recognition -moduulin, joka vertaa asiakkaan kuvaa tietokannan tiedostoihin epäilyttävien henkilöiden tunnistamiseksi.

Kasvojen tunnistus toiminnassa Peerspacessa

Yksi Evident-asiakas, jakamistalouspelaaja nimeltään Peerspace, käyttää kasvojentunnistusta taustatietojen tarkistamiseen asiakkailleen, jotka ottavat yhteyttä palveluun vuokratakseen kokoustiloja ja vastaavia paikkoja. Vertaisverkkokaupan kautta Peerspace (näkyy vasemmalla alla) antaa ihmisille varata tunnin välein tilaa kokouksille ja muille toimille, kuten esimerkiksi valokuvaus.

Peerspace käyttää Evidentin alustan kasvojentunnistusominaisuuksia tarkistaakseen niiden asiakkaiden henkilöllisyyden, jotka pyytävät vuokraamaan kokoustilojaan, kun osapuolet katsovat ylimääräisen tarkastuksen olevan välttämätöntä petosten estämiseksi. Jos varaus on viime hetken tai Peerspace epäilee tiettyä käyttäjää, se käyttää Evidentiä taustatarkistukseen. Tällaisissa tapauksissa Peerspace lähettää käyttäjille sähköpostiviestin, jonka avulla he tietävät, että he saavat pyynnön taustatarkistuksesta.

"Evident auttaa meitä varmistamaan, että verkkokauppaa tekevä on kuka sanoo olevansa", kertoi Matt Bendett, Peerspace-operaation perustaja ja varatoimitusjohtaja.

Kun asiakkaiden varauskäyttäytyminen näyttää epäilyttäviltä, ​​Peerspace "luottamus ja turvallisuus" -tiimi tavoittaa asiakkaan pyytämään taustatutkimusta kasvojentunnistuksella. Jos he eivät vastaa, se on merkki siitä, että käyttäjän toiminta oli vilpillistä.

"Jos meillä on siellä hyvä signaali ja he jatkavat seurantaa, niin lähetämme heille sähköpostin, joka lähettää heidät Evidentin virtauksen kautta. Periaatteessa heitä pyydetään lähettämään erilaisia ​​kuvia henkilöllisyystodistuksestaan ​​ja selfieksi", Bendett selitti. Evident-kojelauta näyttää Peerspace-henkilökunnan, vastaako käyttäjän kuva asiakkaan valokuvia ajokortissa. Yksi komplikaatio on kuitenkin väärennettyjen ajokorttien pitäminen tietokannassa.

"Jos saamme tuloksen, joka on väärennös, niin pystymme estämään kaupan toteutumisen", Bendett sanoi. "Jos se on jotain, josta se on meille jonkin verran tuntematonta, niin joskus teemme syvemmän sukelluksen ja kysyä lisää kysymyksiä ennen kuin päästään läpi." Syvässä sukelluksessa yritys voi käyttää perinteisempiä keinoja koettaa syvemmälle joko vieraan tai isännän identiteettiin.

Identiteetti jaetussa taloudessa

Ilmeinen tavoite on jakaa talouden yrityksiä, kuten Peerspace, tarjoajien ja asiakkaiden välillä usein satunnaisten suhteiden takia. Jakautuvassa taloudessa nopeasti kasvava ja monipuolinen luettelo resursseista, kuten kuljetus, asuminen ja kokoustilat, vuokrataan olennaisesti kenelle tahansa, jolla on selain. Näiden "jaettujen" palveluntarjoajien tullessa yhä yleisemmäksi, sekä palveluntarjoajat että asiakkaat pitävät kasvojentunnistusta hyödyllisenä välineenä liiketoiminnan turvallisessa harjoittamisessa.

"Se riippuu palvelusta, mutta monissa näistä jakamisen talouden palveluista, mukaan lukien Peerspace, siihen on online-ja offline-komponentti", Bendett sanoi. "Joten on todella minun näkökulmani, jotta isäntäasemien ja vieraiden on jatkossakin oltava mittakaavassa ja tuntevat olonsa mukavaksi ihmisten kanssa, joiden kanssa he ovat vuorovaikutuksessa."

Thomas totesi, että palveluntarjoajat nauttivat kasvojentunnistustekniikkaa yleensä paremmin kuin asiakkaat. Matkanjakopalvelun kuljettaja todennäköisesti vastustaisi kasvojentunnistushakua kuin ratsastaja.

"Tunnistaminen on varmasti todella kriittinen aihe taloudessa, varsinkin kun sovellukset herkistyvät. Ja onneksi se on aina ollut talousyritysten mielessä jossain määrin", Thomas sanoi. "Kun nämä yritykset kypsyvät ja laajentuvat laajemmalle yleisölle ja herkemmille sovelluksille, heidän on täytynyt laajentaa suorittamansa henkilöllisyyden todentamisen tyyppiä."

(Kuvaluotto: Statista)

Käyttäjän epäluottamus

Mutta käyttäjien epäluottamus on edelleen este. Tuoreet tutkimukset, mukaan lukien yllä oleva Statista-kaavio ja tuore PCMag-tutkimus, osoittavat selvästi, että monet ovat edelleen epäluotettavia kasvojentunnistustekniikkaan ja biometrisiin turvatoimiin yleensä. Tekniikan suosio kasvaa kuitenkin ehdottomasti liiketoiminnan ja palveluntarjoajien puolella. Erityisesti kasvojentunnistuksesta on tulossa yhä yleisempi osana yrityksen hakijaseurantajärjestelmää (AT) ja säännöllistä työkalua muihin henkilöstöresurssien ammattilaisten suorittamiin tehtäviin.

Henkilöllisyyden hallintatoimittajan Centrify, toimitusjohtaja Tim Steinkopf näkee erinomaisen kasvotunnistuksen potentiaalin taustatarkistuksissa korkean tarkkuutensa vuoksi.

"Kasvojentunnistuksesta tulee binaaritiedosto. Se muunnetaan nollaksi ja sellaiseksi, ja siinä määrin kuin vaikeusaste on kasvot hakkeroida tai jäljitellä, se on korkea", Steinkopf sanoi. "Joten, tarkkuus on hyvä, ja kyky hakkeroida se on vaikeaa." Nämä ovat kaksi voittoa, joita sekä taustatietojen tarjoajilta että heidän henkilöstöasiakkailtaan on vaikea sivuuttaa käyttäjän mukavuustasosta riippumatta.

• Paras työllisyyden taustan tarkistuspalvelut vuodelle 2019 Paras työllisyyden taustatarkistuspalvelut vuodelle 2019
• Vain siksi, että voit ottaa selfie-merkinnän, ei tarkoita, että haluamme sinun ottavan vain sitä, että voit ottaa selfie-merkin, ei tarkoita, että haluamme sinun
• Kuinka napsauttaa parhaat selfit Kuinka napsauttaa parhaat selfies

Brenda Leong on vanhempi neuvonantaja ja strategiajohtaja Future of Privacy Forum -tapahtumassa, joka on keskittynyt yksityisyyttä ja tiedonhallintaa koskeviin yleisiin poliittisiin kysymyksiin. Leong näkee kasvojentunnistuksen henkilöllisyyden todentamisessa kohtuullisena askeleena työllisyyden tarkistamisessa. Mutta siellä on yksi asia, jota Leong veti esiin edellytyksenä, ennen kuin HR-edustajat käyttävät kasvojentunnistusta.

"Toivon, että on olemassa opt-in-tekijä", Leong sanoi. Onneksi se on ominaisuus, jonka Evident tarjoaa jo. Jos osallistuja hylkää henkilöllisyyden todentamisen, kunkin palveluntarjoajan on kehitettävä oma vaihtoehtoinen todentamisprosessi. Onko tämä edelleen hyväksytty prosessi tulevaisuudessa, on vielä nähtävä.