Comet.ml haluaa muuttaa tapaa, jolla olemme vuorovaikutuksessa koneoppimisen kanssa

Koneoppimista (ML) hyödyntävä yritys tarvitsee enemmän kuin älykkäät laitteet ja datan reunat. Sen ytimessä ML pyörii kahden puolipallon ympärillä: ML-mallit ja algoritmit toisella puolella ja sopivasti kuratoidut tietojoukot toisella. Vaikka molemmat vaativat asiantuntemusta luomiseen, entinen sai juuri merkittävän parannuksen Comet.ml-palvelun kautta, palvelu, joka avattiin aiemmin tässä kuussa työkalujen avulla, joiden avulla tietotieteilijät ja kehittäjät voivat seurata koodia ja jakaa ML-mallinsa tehokkaammin. Yhtiö sanoo vastaavansa näkemykseen lisääntyneestä tarpeesta tehokkaampia ja käytettävämpiä ML-työkaluja. Palvelu on osa kasvavaa joukkoa käteviä palveluita, joiden tavoitteena on antaa yhä useammille ihmisille pääsy, käyttää ja oppia ML: sta.

GitHub-yhteys

Vaikka Comet.ml onkin alle kuukauden ikäinen, sen kuvaaminen "ML: n GitHubiksi" ei välttämättä ole sopimatonta. Jos et tunne GitHubia, se on arkiston isännöintipalvelu, jossa kehittäjät tallentavat ja jakavat koodinsa. Projekteissa, joissa on useita kehittäjiä, jotka työskentelevät samassa tietokannassa, arkistot, kuten GitHub, pelaavat kriittistä koodia järjestämällä työnkulkuja ja ylläpitämällä versionhallintaa. Vaikka koodivaraston käsite ei ole uusi, GitHub avasi kehitysyhteisölle kokonaan uuden maailman luomalla käyttöliittymän (UI), joka ylitti kaarevat, projektilähtöiset koodausominaisuudet ja lisäsi intuitiivisen käyttöliittymän sekä sosiaalisen työkalut, joiden avulla GitHub voi puhua käyttäjien ja jopa yhteisöjen kanssa. GitHubista on tullut yksi suosituimmista paikoista kiinni siitä, mitä kehitysyhteisö tekee, riippumatta siitä, halusitko muiden kehittäjien tarkistaa koodisi, löytää uusia ja mielenkiintoisia sovelluksia tai oletko vain kiinnostunut siitä, mitä maailman parhaimmat insinöörit työskentelevät.

Tällaisen jatkamisen jälkeen halu olla minkä tahansa GitHub näyttää erittäin kunnianhimoiselta, mutta Comet.ml: n perustajat ovat varmoja. Comet.ml toimii samalla tavalla kuin suosittu GitHub-palvelu. Tee vain ilmainen tili Comet.ml-verkkosivustolla, valitse haluamasi ML-kirjasto (Comet.ml tukee tällä hetkellä Java-, Pytorch-, TensorFlow- ja useita muita suosituimpia kirjastoja), ja voit nousta ja juoksu rakennus ja testaus ML-mallit melkein heti - ja todennäköisesti helpommin kuin olet voinut tehdä tähän asti. Tämä johtuu siitä, että Comet.ml seuraa myös kaikkia muutoksia, jotka joukkue tekee verkkosivuston arkistoon. Se tarjoaa automaattisen mallin optimoinnin ja voit jopa integroida Comet.ml-työsi GitHubiin suurempiin projekteihin.

GitHub isännöi myös ML-malleja, mutta Comet.ml on suunniteltu ottaen huomioon ML: n ainutlaatuiset tarpeet. Bayesin "Hyperparametrien optimointi" -nimmän algoritmin avulla palvelu mukauttaa mallejasi muuttamalla kokeiden hyperparametreja. Jos olet todellinen tietotekijä, niin siitä on tarkempi selitys yrityksen verkkosivustolla. Mallien säätäminen manuaalisesti voi viedä uskomattoman kauan. Jos tämä algoritmi toimii yhtä hyvin kuin Comet.ml sanoo toimivan, niin se voi ehdottomasti saada tietoyhteiskunnan huomion. Aivan kuten GitHub, yksi tili julkisesti saatavilla olevissa arkistoissa on täysin ilmainen, yksityisten säilytystilojen hinta on 49 dollaria käyttäjää kohti kuukaudessa.

Tarve jotain yksinkertaisempaa

Gideon Mendels, Comet.ml: n perustaja ja toimitusjohtaja, on jotain ML-veteraania. Hän on työskennellyt tutkimuksessa Columbian yliopistossa ja Googlessa. Koko uransa ajan hän on kamppaillut löytääkseen tehokkaan tavan testata ja jakaa ML-malleja.

"Olen aiemmin työskennellyt nimeltään yrityksessä GroupWize , ja meillä oli tuotannossa noin 15 koneoppimallia ", sanoi Mendels." Niiden kaikkien muutosten seuraaminen oli vain mahdotonta. Joten aloimme rakentaa Cometia sisäisesti homebrew ratkaisu tuskumeemme."

Sieltä Mendels ja muut ryhmän jäsenet päättivät keskittyä rakentamaan Comet.ml: n yksin. Mendelsille Comet.ml: n arvo ei ole vain se, että ML-malleja voidaan tallentaa sisään pilvi; kyse on koodin kokeilun helpottamisesta. Mendels hylkäsi myös nopeasti ajatuksen, että hänen palvelunsa yrittää kilpailla GitHubin kanssa. Loppujen lopuksi se integroituu palveluun ja käyttäjät voivat kirjautua sisään GitHub-kirjautumistietoihin. Mendelsille se tarkoittaa todella vastaamista kasvavaan tiedon demokratisoitumisen aaltoon entistä paremmilla toiminnoilla.

"Se liittyy suurempaan pisteeseen, kuinka monet yritykset ovat alkaneet tehdä ML- ja tietotekniikkaa", Mendels sanoi. "GitHubilla voit tallentaa koodia, mutta ML: n, koodi on vain yksi palapeli. Mitä tietoja siihen koodiin mahtui? "Mendels sanoo, että automatisoidut säätämisominaisuudet auttavat Comet.ml: ää eristymään yksinään.

Koneoppiminen leikkikentät

Comet.ml on vain yksi monista tarjouksista, joiden tarkoituksena on muuttaa tapaa, jolla olemme vuorovaikutuksessa ML: n kanssa. Avaruudessa erittäin aggressiivinen Microsoft julkaisi Azure Notebooks -sovelluksen muutama vuosi sitten. Vaikka yritys esittelee sen enemmän koulutusvälineenä kuin Comet.ml, sen tarkoituksena on myös antaa sinun pelata ML-mallien kanssa pilvessä.

ML-markkinoita on saatavana myös koko aalto, jotka tarjoavat täydellisiä, valmiita malleja sekä pienille että keskisuurille yrityksille ja yrityksille. Algoritmia on tekoälyn (AI) markkinapaikka, joka tarjoaa muun muassa ML-malleja, joita voit ostaa ja käyttää omissa sovelluksissasi sovellusohjelmointirajapinnan (API) puhelun kautta. Eikö sinulla ole taitoa tai aikaa rakentaa lauseiden jäsentämismallia? Käytä sitten Parsey McParseface-sovellusta alhaisella hinnalla, joka on 28, 54 dollaria 10 000 API-puhelusta. Vähemmän luovasti nimettyjä malleja päällä markkinat sisältävät kasvojentunnistusalgoritmien, maantieteellisen tiedon spektriklusterin ja tekstin erottamisen.

Jos et ole tietoteknikko, saatat ajatella, että nämä palvelut eivät sovellu sinulle ja organisaatiollesi. Mutta kaiken kokoiset yritykset ilmoittavat ennennäkemättömästä AI-ratkaisujen tuesta ja hyödyntämisestä, ja ML on tärkeä osa tätä. Nämä toteutukset kattavat alueen laajoista, laajoista projekteista aina niihin kohdennettuihin, että olet yllättynyt, kun huomaat, että ML on osa reseptiä.

Esimerkiksi kohdennetusta hankkeesta WineStein on digitaalinen sommelier-palvelu, joka käyttää ML-malleja viinin pariliittämiseen erityyppisten ruokien kanssa. Laajemmat toteutusesimerkit kattavat finanssitekniikka (fintech) , terveydenhuollon tekniikka ja jopa chatbotit, joissa AI ja ML ovat jo muuttaneet tapaa, jolla suurin osa jokaisesta yrityksestä lähestyy asiakaspalvelua ja asiakaspalvelutoimintaa. AI: n ja ML: n käyttäjäkunta kasvaa nopeasti, ja se ei jätä liiketoimintaa koskemattomaksi, mikä tekee tulevaisuudesta valoisan paikan tuleville ja tulijoille, kuten Comet.ml.