Ai: hidas räjähdys

Keinotekoinen äly on "hidastettu räjähdys", IDC-ryhmän johtaja Dan Vesset kertoi tutkimusyrityksen viime viikolla Bostonissa pidetyssä konferenssissa. Hän sanoi, että AI-komponenttien ja ratkaisujen markkinat kasvavat 40, 1 miljardista dollarista vuonna 2019 95, 5 miljardiin dollariin vuonna 2022.

Vesset huomautti, että kaikki meistä käyttävät AI: tä jokapäiväisessä elämässämme, joko GPS: llä, ajokorttipalveluilla, älykkäillä avustajilla kuten Siri tai Alexa tai vain nykypäivän suosituilla sähköpostiohjelmilla.

Organisaatioille, jotka yrittävät ottaa käyttöön AI: tä, on monia esteitä. Hän sanoi, että AI-algoritmeja on satoja. Viime kuussa tehdyssä IDC-tutkimuksessa 50 prosenttia AI-tutkijoista kertoi käyttävänsä kolmea tai useampaa AI-kehystä. Mutta AI: n työhön saaminen on muutakin kuin algoritmia ja mallia - siihen sisältyy täydellinen työnkulku, joka sisältää roolin IT-operaatioille sekä koulutuksessa että neuvonnassa; ja myös uudet ihmisryhmät keskittyivät siihen, mitä hän kutsui "AI Ops", pitämään tiedot ja mallit toimivina.

Tärkein selvittää on ihmisen ja koneen välinen suhde, Vesset sanoi. Kun tämä menee pieleen, saat ongelmia, kuten kuljettaja, joka noudattaa sokeasti GPS-ohjeita, vaikka ne olisivat vääriä tai ei-aistillisia. IDC jakaa AI-pohjaisen automaation viiteen perusluokkaan:

• Ihminen, missä IT on hyvin rajallinen
• Ihmisen johtama, konetuki, joka sisältää sen, mitä suurin osa AI-organisaatioista tekee tänään
• Koneohjattu, ihmisen tukema, kuten algoritmit sen määrittämiseksi, kenelle lainataan rahaa
• koneohjattu, ihmisen ohjaama, kuten itsenäinen ajaminen, ja
• koneohjatut, kuten R2-D2 tai HAL, joita emme ole vielä nähneet.

Hän huomautti, että miten näet nämä, on usein ero epäonnistumisen tai onnistumisen välillä. Hänen mukaansa Amazonilla oli esimerkiksi AI-rekrytointityökalu, joka osoittautui puolueelliseksi naisia ​​kohtaan. Koska ihmiset tarttuivat siihen, sitä ei koskaan saatettu tuotantoon.

Hän huomautti, että odotusten ja kykyjen välillä on usein "epäsuhta", ja totesi, että korkeampien automaatiotasojen saavuttaminen kaikissa prosesseissa vie aikaa. Hänen mukaansa esimerkiksi myynti- ja markkinointipalvelun suuri halu AI: ta kohtaan tulee ylhäältä alaspäin, mutta todellisuus, mikä nykyään on mahdollista, on tiettyjen tehtävien ja toimintojen automatisointi "alhaalta ylöspäin".

Hän sanoi yleensä, että mitä laajempi automatisoinnin laajuus on, sitä enemmän se edelleen vaatii ihmisen osallistumista. Esimerkiksi terveydenhuollossa AI voi auttaa kuvan tulkinnassa, jota hän kutsui koneohjattuksi, ihmisen ohjaamaksi tehtäväksi. Toimintamuistutukset ovat enemmän koneohjattuja, ihmisten tukemia, koska ihmisten on oltava enemmän mukana ymmärtämään asioita, kuten henkilökohtaisia ​​mieltymyksiä. Tässä tapauksessa mittakaavan saavuttaminen on vaikeampaa, koska tiedot ovat niin rikkaita. Jotain diagnoosin ja hoitosuosituksen kaltaista olisi ihmisen johtama, konetuella varustettu ja se on nykyään hyvin harvinaista.

IDC: n 702: n digitaalisen muuntelun käyttötapauksesta Vesset sanoi, että noin 100 on riippuvaisia ​​AI: stä, ja jokainen niistä voidaan jakaa tehtäviin, toimintoihin, prosesseihin ja kokonaisjärjestelmään.

IDC: n mukaan AI-komponenttien ja ratkaisujen markkinat ovat vuonna 2019 yhteensä 40, 1 miljardia dollaria, josta 4, 3 miljardia dollaria on tarkoitettu puolijohteille (siruille), 12, 7 miljardia dollaria infrastruktuurille, 3, 3 miljardia dollaria AI-ohjelmistoalustoille, 10, 2 miljardia dollaria AI-sovelluksille ja 9, 6 miljardia dollaria rakennetuille AI-palveluille. näiden sovellusten päälle. Kokonaismarkkinat kasvavat 95, 5 miljardiin dollariin vuonna 2022, mutta IDC ehdotti, että todellinen kasvu tulee myöhemmin.

Yksi asia, Vesset kertoi, on, että tällä hetkellä ei ole tarpeeksi tietoa, joka muuttuu AI: ksi. Tietojen määrä maailmassa kasvaa, 33: sta zettabyytistä 103: seen zettabyyttiin, mutta vain noin 27 prosenttia tästä olisi hyödyllistä, jos se merkitään merkinnällä. Tästä merkitään alle puolet ja siitä analysoidaan pienempi prosenttiosuus, ja vielä pienempi prosenttiosuus syötetään AI-järjestelmiin - alle prosentti kaikista tiedoista.

AI-alustojen etuja ovat lisääntynyt työntekijöiden tuottavuus, lisääntynyt prosessien automatisointi, parempi johdonmukaisuus päätöksenteossa, uusien oivalluksien löytäminen ja vuorovaikutusten parempi johdonmukaisuus. Kaikki nämä asiat vievät aikaa.

Aluksen mukaan ei ole selvää tapaa tietää, milloin tämä "räjähdys" tapahtuu. Mooren lain perusteella hän odottaa 1 000 dollarin tietokoneen, jolla on ihmisen aivojen prosessointiteho, mutta että siihen on sekä kiihdyttimiä että estäjiä, mukaan lukien oikean ymmärryksen puute aivojen toiminnasta. Hän totesi myös muita asioita, mukaan lukien liiketoimintaprosessit, säädökset ja yhteiskunnalliset normit, ja huomautti, että mitä Yhdysvalloissa voit tehdä, ei voida tehdä Kiinassa, ja päinvastoin. Hän odottaa, että tie AI: n lisääntymiseen ei ole lineaarista, vaan sen sijaan näemme organisaatiot "siksak" kohti tätä kehitystä.

• Onko tekoäly hyvä, paha tai molemmat? Onko tekoäly hyvä, paha tai molemmat?
• Tämä AI ennustaa online-uistelua ennen kuin tapahtuu Tämä AI ennustaa online-uistelua ennen kuin tapahtuu
• Nvidian Jetson Nano on AI-tietokone massoille Nvidia's Jetson Nano on AI-tietokone Massoille

Laiva ei usko, että olemme siirtymässä toiseen "AI-talveen", koska näemme todellisia hyötyjä AI-järjestelmistä. Hän odottaa, että lopulta pääsemme kohtaan, jossa meillä on kone, jolla on ihmisen älykkyys ja kenties sellainen, jolla on kaikkien ihmisten älykkyys. Tätä ei tapahdu pian, mutta meidän on aloitettava miettiä oikeudellisia ja eettisiä kysymyksiä.

AI on liian tärkeä aihe, jotta se jätetään kehittäjille tai ohjelmoijille, hän sanoi, "meidän kaikkien on osallistuttava jollain tavalla".