Ai tarjoaa valtavan potentiaalin, mutta se ei tapahdu yön yli

Keinotekoinen äly on valittu aihe useimmissa nykypäivän suurissa teknologiakonferensseissa, ja viime viikon Fortin Brainstorm Tech ei ollut poikkeus. Se oli useiden istuntojen painopiste, sekä päälavalla - jossa aiheisiin kuuluivat AI ja itse kuljettavat ajoneuvot - että monissa konferensseissa käydyissä keskusteluissa eri pyöreän pöydän ja aterioiden yhteydessä.

Vaikka melkein kaikki näillä konferensseilla puhuvat AI: n valtavista potentiaalisista eduista, sen käyttöönotto ja asianmukainen toiminta näyttää olevan vaikea ja usein pitkä prosessi, joka täyttää haasteet.

Esimerkiksi aamiaisen pyöreän pöydän pöydässä, jossa käsiteltiin sitä, mitä voit tehdä AI: n kanssa, joukko osallistujia näytti olevan sekä toiveikkaita AI: n mahdollisista eduista että yhtä selkeitä asioista, jotka yritykset kohtaavat yrittäessään ottaa käyttöön sitä tänään. Aamiaisen puhujina oli kaksi edustajaa yrityksistä, joilla on merkittäviä asiakaslähtöisiä toimintoja - eBay ja OpenTable - sekä kahta muuta, jotka keskittyvät yrityssovelluksiin - Box ja Oracle. Jokainen kuvasi erilaisia ​​haasteita.

EBay: n strategiajohtaja Kris Miller puhui siitä, kuinka AI voi auttaa ehdottaa tuotteita osana "kokonaisvaltaista asiakasmatkaa", sekä yrityksen pyrkimyksistä rakentaa keskustietokanta, joka sisältää kaikki asiaankuuluvat tiedot yhdestä asiakkaasta - Jota voidaan käyttää reaaliaikaisen räätälöinnin ja mukauttamisen tarjoamiseen. Tätä on vaikea luoda, Miller sanoi, ja he työskentelevät edelleen muun muassa latenssikysymyksissä.

Toinen tavoite on antaa asiakkaille mahdollisuus ottaa kuva jostakin - esimerkiksi käsilaukusta tai kenkäparista - ja saada eBay-sovellus heti näyttämään asiakkaille samanlaiset tuotteet, joita myydään sivustolla. Tähän sisältyy valtavan määrän kuvien syöminen, yli miljardin esineen merkitseminen ja AI: n kouluttaminen näille kuville.

OpenTable-toimitusjohtaja Christa Quarles puhui siitä, kuinka AI auttaa yritystä lisäämään uusia kriteerejä hakujärjestykseen, mikä johtaa parempaan hakuun ja toivottavasti lisämyyntiin.

Tavoite, Quarles sanoi, on luoda "perimmäinen suositusmoottori". Ongelmana on, että käyttäjillä on erilaiset tarpeet eri aikoina, joten konteksti on erittäin tärkeä, samoin kuin implisiittisten ja eksplisiittisten signaalien tunnistaminen.

Quarles puhui myös Alexan tai muiden ääni-avustajien käyttämisestä "keskustelukauppaan", vaikka hän sanoi, että tällä hetkellä Alexa ei ole kovin hyvä "selauskokemuksena".

Yritystoiminnan kannalta Boxin tuotepäällikkö Jeetu Patel kertoi, että vaikka hän on vakuuttunut siitä, että pitkällä aikavälillä AI "muuttaa pohjimmiltaan sitä, kuinka ihmiset ovat tekemisissä sisällön kanssa", hän pelkää tekniikan liiallista hyppäämistä ja varoitti, että tällainen muutos vie aika.

Patelin mukaan Box on kiinnostunut AI: stä kolmella pääalueella. Yksi on "Box Graph", jolla pyritään ymmärtämään kahden sisällön - sisällön - suhdetta ja ihmisiä tai ihmisiä ihmisille - tavoitteena ruokkia hakukonetta tai parantaa turvallisuutta poikkeamien havaitsemisen avulla. Toinen alue olisi "laatutaidot" tai olennaisesti AI: n soveltaminen sisältöön sellaisissa asioissa kuin automaattinen esineiden havaitseminen asiakirjoissa videon, äänen ja kuvien sisällön tunnistamiseksi. Lopuksi hän sanoi, että AI: tä voidaan käyttää myös parempaan pätevyyteen.

Patel sanoi, että on tärkeää olla selvää, että Box ei omista näitä tietoja, vaan yksittäinen yritysasiakas. Hän huomautti, että AI: n kanssa "beetajaksot kestävät pidempään" osittain siksi, että sinun on oltava erittäin varovainen tahattomista seurauksista ja sinun on varmistettava, että et tee jotain väärin, kuten paljasta arkaluontoisia tietoja. Patel kertoi myös, että verrattuna esimerkiksi kuluttajasovelluksissa käytettyihin isoihin tietokantoihin, yrityksillä ei yksinkertaisesti ole yhtä paljon koulutustietoja ja koulutus on tehtävä "vuokralaista kohden" (toisin sanoen jokaiselle yritykselle erikseen), joten tarvitsemme parempia algoritmeja, jotka vaativat Vähemmän tiedot. Patel sanoi myös, että organisaatiot tarvitsevat "eettisen pääjohtajan" varmistaakseen, että tietoja käytetään oikein.

Osana yritystä Dyn-yrityskauppaan liittynyt Oraclen liiketoiminta- ja tuotestrategian pääjohtaja Kyle York totesi, että Oracle on lisännyt AI-komponentteja moniin sovelluksiinsa, esimerkiksi toiminnanohjausjärjestelmään (ERP), henkilöstöresursseihin. (HR) ja asiakkuuksien hallinta (CRM), ja mainitsivat yrityksen äskettäisen DataScience.com-yrityskaupan. York totesi myös, että vain 10–15 prosenttia yrityksen työmäärästä on siirtynyt pilveen. Hänen mukaansa Oraclen tavoitteena on tehdä AI: stä ja koneoppimisesta turvallinen.

York sanoi, että on olemassa sekä alustatietoja, joita Oracle voi käyttää tuotteidensa parantamiseen, että asiakastietoja, jotka jäävät edelleen asiakkaille, ja sanoi, että on olemassa mahdollisuuksia parantaa "hallintotyökaluja" - auttaa yrityksiä ymmärtämään, mikä tieto on arvokasta, mitä tiedot ovat riskialttiita, mitä tietoja asiakkaat voivat vastustaa sinun keräämistä, ja enemmän.

Kaksi yritysmyyjää keskustelivat myöhemmin asianmukaisuuteen liittyvistä kysymyksistä data, ja siihen liittyvät dilemmat "johdetulla arvolla", joka voidaan selvittää yhdistetyn datan analyysistä. Ja yritykset eivät halua kilpailijan hyötyvän tiedoistaan, Patel sanoi ja lisäsi esimerkiksi, että "sinulla ei voi olla koksia oppia Pepsi-tiedoista".

York oli yhtä mieltä siitä, että omistusoikeudelliset tietokokonaisuudet ovat todellinen ongelma, ja sanoi, että vaikka nimettömät tietokokonaisuudet voidaan koota, sinun on siirryttävä varovasti, koska ne saattavat häiritä yksityisyyttä ja vahingoittaa tulevaisuuden liiketoimintamalleja. Hänen mukaansa Oracle yrittää "demokratisoida tietoja" esimerkiksi Internet sääkartan avulla, joka kokoaa paljon tietojoukkoja, mukaan lukien aggregoidut ja nimettömät tiedot. Hänen mielestään olemme vielä varhaisina päivinä, kun kyse on datan avoimuudesta, ja "paljon menee takaisin ihmisen tilanteeseen".

Muissa keskusteluissa, joita minulla oli näyttelyssä, kuulin joitain näkökulmia muihin AI: n kohtaamiin kysymyksiin. Cliff Justice, KPMG: n älykäs automaatiojohtaja, kertoi minulle, että kulttuuriasiat ovat tosiasiassa suurin ongelma useimmille yrityksille AI: n käyttöönoton yhteydessä. Oikeusministeriö totesi, että nykypäivän järjestelmien asianmukaiseksi toteuttamiseksi sinun on ensin merkittävä paljon sisältöä; sitten, kun malli on luotu, työntekijöiden on hyväksyttävä, että se tekee virheitä, ja määritettävä, minkä oikean vastauksen olisi pitänyt olla; ja lopuksi luo uusi malli ja toista. Mutta tämä kaikki riippuu siitä, kuinka linjan työntekijät ymmärtävät, että järjestelmä ei ole täydellinen, ja sitoutuvat ottamaan aikaa korjauksien tunnistamiseen ja toteuttamiseen. Tämä on suuri muutos moniin tapauksiin, joihin nämä työntekijät ovat tottuneet, eikä muutoksen tekeminen ole helppoa, Justice sanoi.

Itse ajavat autot ja AI: n suurempi vaikutus

Päälavalla puhujat keskustelivat itse ajavista autoista ja joistakin AI: n edessä olevista suuremmista asioista.

Kuljetusministeri Elaine L. Chao toisti mantran, jonka mukaan osasto aikoo olla "teknologianeutraali" eikä valita voittajia ja häviäjiä korostaen, että "turvallisuus on aina ensiarvoisen tärkeää".

Kysyttyään, milloin näemme itse ajavat autot, Chao vastasi, että nämä tapahtuvat "paljon nopeammin kuin mitä jotkut ajattelevat, mutta ei niin nopeasti kuin muut".

Chao totesi, että osasto julkaisi etenemissuunnitelman tällaisille ajoneuvoille viime syksynä, mutta koska asiat etenevät odotettua nopeammin, uudet ohjeet annetaan myöhemmin tänä vuonna. Erityisesti hän sanoi, että kaikki ovat siirtymässä nopeasti "tason 2" autonomiaan - jossa ihmisen on vielä koskettava ohjauspyörää - ja että osastolla on vain yksi hakemus "tason 3" ajoneuvon luopumisesta alkaen General Motors. Menettelyä tämän vapautuksen myöntämiseksi ei ole vielä määritetty.

Chao totesi, että havaintoongelma on olemassa; 74 prosenttia amerikkalaisista sanoo, että heidän olisi vaikea päästä itse ajavaan autoon. Hän viittasi onnettomuuteen, jossa Uberin käyttämä autonominen ajoneuvo tappoi jalankulkijan Arizonassa, mikä "osoitti, kuinka herkkä julkinen luottamus on".

Chao sanoi, että on tärkeää, että emme lopu valtiosääntöjen tilkkutäkkiin, mutta sanoi, että hän on epävarma siitä, pitäisikö liittovaltion hallituksen kokoonpano vai liittovaltion ohjauksessa työskentelevien valtioiden kokoonpano.

Toisessa istunnossa esiteltiin General Motorsin strategiajohtaja Mike Abelson ja Diveplanein toimitusjohtaja Mike Capps, entinen Epic Games. He keskustelivat "mitä vaikutuksia AI: lla on ihmiskunnalle" keskustelussa, jota moderoi Marumi Mayer, Lumi Labsin perustaja ja entinen Yahoo-toimitusjohtaja.

"AI vaikuttaa kaikkeen", Abelson sanoi, ja se on suurin muutos tekniikassa viimeisen 100 vuoden aikana. Mutta kun Mayer vertasi sitä tulipaloon, Capps vastusti tulen sääntelyä erittäin hyvin ja mainitsi kuinka "kaksi idioottia" aiheutti tulipalon, joka poltti läheisen metsän Coloradossa.

AI muuttaa tapaa, jolla ihmiset ovat vuorovaikutuksessa kaikenlaisten laitteiden kanssa, Abelson sanoi, ja äänirajapinnat "tuntevat paljon enemmän kuin Star Trek todella nopeasti". Capps sanoi, että hän pelkää enemmän Twilight Zonea. "Musta laatikko pelottaa helvetti minusta", hän sanoi ja siihen pää hän työskentelee "ymmärrettävän AI: n" parissa.