Ai, koneoppiminen on vasta alkamassa | tim bajarin

Keinotekoinen äly ja koneoppiminen ovat tällä hetkellä raivoa Piilaaksossa, mutta kuluttajille molemmat tekniikat ovat edelleen todellinen mysteeri. Hollantilaisten elokuvien ansiosta, jotka vihaavat AI: ta, suurin osa ihmisistä suhtautuu siihen negatiivisessa valossa. Jopa Elon Musk ja Bill Gates ovat varauksellisia.

En ole kummankaan aiheen asiantuntija, mutta olen työskennellyt projekteissa, joissa käytetään AI: tä ja ML: tä ja ymmärrän, kuinka molemmat muuttuvat tulevaisuudessa oikein käytettynä.

Ehkä niiden tärkein sovellus on lääketieteellisen tutkimuksen alalla. Esimerkiksi Intel on tehnyt yhteistyötä useiden syöpätutkimuskeskusten kanssa käyttää AI: tä ja ML: tä etsien syöpätutkimustietojen avulla syövän parantamiseksi. Mutta heitä käytetään myös etsimään parempia tapoja hoitaa sairauksia, kuten diabetes, MS ja sokeus, vain muutamia mainitakseni.

AI ja ML ovat myös kriittisiä, kun on kyse itseohjautuvien autojen lupauksen toteuttamisesta, onnettomuuksien välttämisestä tie- ja sääolosuhteiden ennustavaan analysointiin.

Mutta olen kuluttajana erittäin kiinnostunut siitä, mitä AI ja ML voivat tehdä minulle jokapäiväisessä elämässäni; yksi yksinkertaisimmista esimerkeistä on aikataulutus. Kun asetan tapaamisen ja osoitteen kalenteriin, saan ohjeet ja arvioidun saapumisajan heti, kun autossa. AI periaatteessa ennakoi liikkeitäni.

Kodin sisällä Nest-termostaatti ennakoi parhaat aikataulun mukaiset lämpötila-asetukset; neutraali alue, kun et ole kotona, ja lämpimämpi (tai viileämpi) palatessasi. Itse asiassa suurin osa älykkään kodin ohjauksista on siirtymässä AI: hen ja ML: ään oppiaksesi ihmisen tarpeet ja mieltymykset ajan myötä. Tämä pätee myös Netflix- ja Amazon-jonoihin.

Voit kuvitella, mitä voi tapahtua tulevaisuudessa. Jos esimerkiksi lisään ravintolavarauksen kalenteriin, haluaisin hälytyksen kyseisen ravintolan arvosteluista ja vaihtoehtoja, jos löydän, että kyseiset arvostelut eivät mielestäni ole. Tai jos etsin uusia autoja, AI voisi koota kaikki hakuani ja tuottaa vertailutaulun.

Nämä esimerkit ovat melko yksinkertaisia, mutta AI ja ML voivat olla yhtä muunnostavan kuin Internet itse. Kuten Kevin Kelly sanoi vuoden 2016 TED-keskustelussa, "20 vuoden kuluttua suosituimmasta AI-tuotteesta, jota kaikki käyttävät, ei ole vielä keksitty."