Ai se kaveri

Kuten käy ilmi, tekoäly on tärkeä painopiste Microsoft Build -konferenssissa tällä viikolla. Vaikka kaikki huomio kiinnittyy Microsoftin Cortanan ja Amazonin Alexan kykyyn kommunikoida, tapahtuu paljon enemmän. Tärkeää sekä yritystietokoneiden että kehittäjien kannalta on, että Microsoft Build esittelee Azuren toteuttamiskelpoisena polkuna AI: hen, ja se puhuu myös uusista ominaisuuksista sen koneoppimispalvelussa (ML), joka on saatavana Azurella.

Ei yllättäen, AI on yleinen säie kaikissa suurten nimien kehittäjien konferensseissa tämän kevään aikana, koska suurin osa näistä yrityksistä on investoinut voimakkaasti tekniikkaan. Google I / O -konferenssi ei vain esitellyt uusia AI-ominaisuuksia, mutta myös ilmoitti, että Google Research on nimeltään "Google AI". Yhtiö puhui myös AI: stä Androidissa ja Google Homessa, vaikka IT-ammattilaisilla ja kehittäjillä oli myös uutisia AI-ominaisuuksien sisällyttämisestä Googlen pilviympäristöön. Ja tietysti Facebookin F8-konferenssi ilmoitti yrityksen avoimesta AI-kehyksestä, jolla on toivottavasti myös vahva eettinen kompassi.

Kaikki tämä AI: hen liittyvä huomio johtaa väistämättä kysymyksiin siitä, kuinka organisaatiosi voi käyttää sitä ja ML: ää toiminnan ja yleisen kilpailukyvyn parantamiseksi. Mutta koska nämä kysymykset tulevat todennäköisesti jollekulta, jolla on vain korkeatasoinen käsitys siitä, mitä asiaan liittyy, IT: n ja DevOpsin ammattilaisten tehtävänä on paitsi valmistautua nyt myös ymmärtää näiden tekniikoiden ominaisuudet ja rajoitukset sekä niiden soveltaminen tiettyihin liiketoimintatapauksiin.

Tule hyvin kokeneiksi AI: stä

AI: n hype ei saa niellä sitä, sinun on suoritettava kaksi asiaa. Ensinnäkin sinun on oltava riittävän perehtynyt yleiseen AI-tietoon, mikä tarkoittaa ymmärtämistä, mitä tekniikka voi ja mitä ei voi tehdä ja mihin se suuntautuu seuraavan 12 kuukauden aikana. Toiseksi sinun on kartoitettava tämä tieto organisaatiollesi ja sen työnkulkuille, jotta sinulla on hyvä idea siitä, kuka organisaatiossasi voisi hyötyä AI: sta. Vasta kun olet vastannut näihin kahteen kysymykseen, sinulla on käsitys resursseista, joita tarvitset, jos AI-projekti todella tapahtuu.

Yleistä tietämystä AI: stä ja ML: stä ei ole niin vaikeaa. Aikaisemmin luetellut artikketilinkit saavat sinut alkuun ja voit täydentää oppimista entistä enemmän PCMag-lukemalla, mukaan lukien tämä kappale siitä, kuinka ML vaikuttaa tietoturvaan, ja tämä kappale AI-tietokantojen ominaisuuksiin. Kun olet upottanut varvassi yleiseen AI-uima-altaaseen, on aika saada käyttöjärjestelmäkohtainen.

Aloita siitä, mitä nykyiset pilvimyyjät tarjoavat. Yksi etuna on, että jotkut suurimmista pilvimyyjistä - etenkin Google, IBM ja Microsoft - tarjoavat AI: tä ja ML: ää pilvipalveluina joko itsenäisinä tai palveluna Infrastruktuuri palveluna (IaaS) tarjoamanaan. Esimerkiksi IBM-pilviasiakkaat voivat yksinkertaisesti valita IBM Watson valikkokohteeksi määrittäessään IBM: n pilvipalveluita.

Lisäksi tutustu käytettävissä oleviin oppimateriaaleihin. Siellä on paljon AI-verkkoeminaareja, mutta se saattaa maksaa ottaa AI: n laajemman kurssin, varsinkin jos voit keskittyä tarvitsemiin aiheisiin. Myyjät saattavat auttaa myös täällä. Esimerkiksi Microsoft on kehittänyt AI: n verkkokurssin, nimeltään Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence, joka auttaa sinua hallitsemaan taidot tehdä enemmän kuin vain puhua AI: stä ystävien kanssa. Microsoft-kurssi näyttää olevan kattava, sitä tarjotaan verkossa, ja jos et tarvitse varmennetta, se on ilmainen.

Ja kun sinulla on yleinen maadoitus, tehokas tapa hankkia tarkempi ja tarkempi tieto siitä, kuinka AI voi auttaa organisaatiota, on yksinkertaisesti tavoittaa pilvimyyjäsi. Toki, sinun täytyy olla tekemisissä ammattimaisen palvelumyyjän kanssa, mutta se on ainoa haittapuoli. Haittapuoli on, että nämä ihmiset ovat yhden luukun palveluita, kun on tarpeen nopeasti kartoittaa, kuinka heidän edistyneet palvelut voivat auttaa organisaatiota. Ja mitä he eivät tiedä, he voivat helposti selvittää suoran tekniikan avulla. Voit välttää pitkän myyntierän tulemalla aseille oikeilla kysymyksillä. Ainoa mitä sinun on tehtävä, on jonkinlainen due diligence -valmistelu sekä tarjoamiensa että organisaatiosi tarpeiden suhteen. Tämä voi ohjata keskustelua, jonka tuloksen voit siirtää uudelleen varhaissuunnitelmana siitä, kuinka yrityksesi voi toteuttaa AI: n ja mitä saat tuosta sijoituksesta.

Ja muista: näiden palvelujen ei tarvitse välttämättä olla kotoisin palveluntarjoajasta. Esimerkiksi Rackspace voi tarjota pääsyn useimpiin AI-palveluihin, joita muiden suurten nimien pilvimyyjät tarjoavat, ja jopa tarjota niitä osana sen hallintaa palvelua.

Tunne talosi toiminnot

Kuten mainittiin, keskeinen osa IT: n työtä AI-yhtälössä on ymmärtää, miten yritys toimii ja miten AI ja ML vastaavat näitä tarpeita. On selvää, että asiakaspalvelutoimintasi ja puhelinkeskuksesi ovat kaksi osa-aluetta, joilla keskustelutapahtumat ovat kasvaneet merkittävästi, mutta se on hyvä vain, jos yrityksesi käyttää tällä hetkellä chatbot-tekniikkaa. Jos ei, niin sinun on lisättävä kyseiset kustannukset yleiseen AI-toteutussuunnitelmaan. Ja kuten tämän viikon kehittäjäkonferenssit osoittavat selvästi, AI: n kasvua on paljon muilla liiketoiminta-alueilla, etenkin analytiikassa, kehityksessä ja turvallisuudessa. Jos yrityksesi työllistää tällä hetkellä kehitys- tai DevOps-konsultteja, älä ole ujo. Istu heidän kanssaan keskustellakseen siitä, missä he näkevät AI: n ja ML: n, ja harkitse kutsua heitä keskusteluihin myös pilvipalveluntarjoajasi ammatillisten palveluiden edustajan kanssa.

Jos et ole kartoittanut kaikkia liiketoimintaprosessejasi, AI on yhtä hyvä syy aloittaa. Vaikka käy ilmi, että AI ei sovellu tiettyyn prosessiin, tapahtuvan ymmärtäminen ei ole koskaan huono asia, ja tarvitset varmasti tietoja myöhemmin erilaisille käyttöönottoille. Liiketoimintaprosessien kartoittaminen on myös melko yksinkertainen tehtävä, jos noudatat vain näitä kolmea vaihetta:

1. Tunnista prosessi. Yleensä tämä on kokousintensiivinen vaihe, mutta voit keventää tätä taakkaa aloittamalla epävirallisesti. Siirry ylhäältä alas ylimmistä johtajista keskitason johtajiin selvittääksesi, mikä on yrityksen tehtävä ja kuinka sen prosessit tukevat sitä. Kokoukset voivat olla epävirallisia, yli kahvin keskusteluja, joiden tulokset voivat voimistaa muodollisempia prosessikartoitusistuntoja.
2. Kokoa joukkue kutakin avainprosessia varten. Älä yritä mennä tätä yksin, koska se on melkein varma epäonnistua. Sen sijaan siirrä prosessiluettelo hallittavissa olevaan määrään ydinprosesseja ja koota sitten pieni asiantuntijajoukko jokaisessa. Se on aivojen luottamus.
3. Kartta työnkulusta. Kun olet saanut mitä ja kuka, kartoita vain miten. Askel askeleelta käyttämällä tavallista vuokaaviotyökalua, kartoita, mitä tapahtuu, kuka sen tapahtuu ja mitä he käyttävät saadakseen kyseinen työ suoritettua. Käytä ohjelmisto- ja laiteauditointisi tietoja tarkistaaksesi havainnot. Voit mennä niin syvälle tai kevyesti kuin haluat tässä vaiheessa, mutta hyvä mittari on, kun alkaa olla "aha" -hetkiä siitä, kuinka AI voi auttaa tiettyä prosessia. Sinulla on todennäköisesti myös useita muita sellaisia ​​hetkiä, jotka koskevat tarpeettomia ohjelmisto- ja laitteistomenoja.

Noudata näitä kolmea vaihetta ja päätät nopeasti tehokkaimmat alueet, jotka kannattaa ottaa huomioon AI: n suhteen kaupassa. Jopa niille alueille, joilla AI ei ole sopiva, tämä on arvokasta tietoa tulevaisuuden kannalta. Ja niille, joissa luulet olevan todella hyötyä, on aika tarkastella resursseja. Onneksi monet AI-palveluntarjoajat tekevät resurssien kulutuksesta ja arvioinnista helppoa. Hyvä esimerkki on IBM Watson, josta löydät laajan valikoiman valmiiksi rakennettuja AI-ratkaisuja kaikenlaisiin toimintoihin asiakaspalvelusta visuaaliseen tunnistamiseen asti. IBM tarjoaa jopa AI-pohjaisen puhelinpalveluratkaisun, joka voi auttaa asiakkaita sitoutumaan ja vähentämään kustannuksia. Näiden ratkaisujen arviointi antaa sinulle reaalimaailman kokemuksen siitä, kuinka AI voi toimia organisaatiossa, polttaa keskusteluja muiden yritysjohtajien kanssa ja pitää myyjäkeskusteluja keskittyneemmin tarvitsemasi sijasta siihen, mitä he haluavat myydä.

Ilmoittautuminen arviointiin on helppoa. IBM Watsonin tapauksessa sinun täytyy käydä läpi IBM Cloud -tilin, ja sinun on pystyttävä käyttämään joitain IBM: n palveluista. Tai voit käyttää Azurea päästäksesi Microsoftin AI-pohjaiseen kieliprosessoriin, jota yritys kutsuu "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" tai LUIS. Tämä palvelu on suunniteltu auttamaan puheentunnistuspalveluissa, mutta Azure tarjoaa myös kasvavan määrän niihin liittyviä tarjouksia, jotka on suunnattu erilaisiin tehtäviin ja vertikaaleihin.

Selvitä kustannukset

Toiminto ja ominaisuudet käsittävät varmasti avaintietopisteet, mutta tärkeä ja väistämätön tietopiste, josta olet epäilemättä vastuussa, on kustannukset. Suurimmat pilvipalvelujen tarjoajat, jotka tarjoavat pääsyn AI-tuotteisiinsa, voivat auttaa sinua selvittämään tämän, mutta kuten olen oppinut työskennellessäni IaaS-arviointien Roundup-päivityksen parissa PCMagille, se ei ole helppoa. Siksi sinun pitäisi aloittaa nyt, ja joudut varmasti pyytämään apua. Ammattipalvelut ihmiset, joiden kanssa olet sitoutunut määrittelemään tarpeitasi, voivat myös auttaa sinua määrittämään kustannukset, vaikka sinun on kuitenkin lievennettävä tätä omalla tietämöllä organisaatiosi toimivuudesta, sen aikarajoista, joita se on, ja sen henkilöstöstä resurssit - kaikilla niistä voi olla syvä vaikutus pitkäaikaisiin kustannuksiin.

Toki tällaisen arviointiprojektin käynnistämistä on vaikea priorisoida, jos kukaan hallintoketjun jäsenistä ei ole vielä aiheuttanut melua AI: stä. Mutta kuten sanoin, liiketoimintaprosessien tuntemus on korvaamatonta riippumatta siitä, ottaako yrityksesi käyttöön AI: n vai ei. Tämän tiedon hankkiminen tekee sinusta myös rocktähden päivä, jona korkean tason tietämys tuo sen esiin henkilöstökokouksessa. Lisäksi kun kaivaudut AI: hen ja ML: ään, huomaat selvästi, että AI: llä tuleva tulevaisuus on näkyvissä useimmille organisaatioille riippumatta teollisuudesta.

Loppujen lopuksi IT- ja DevOps-työntekijät joutuvat todennäköisesti ottamaan käyttöön ja hallitsemaan tuotetta tai palvelua, tarjoamaan tarvittavan infrastruktuurin ja hallitsemaan turvallisuus- ja integrointiprosesseja, joita kehitysryhmä tarvitsee, jotta kaikki toimisi. Valmistaudu nyt ja säästät itsellesi paljon päänsärkyä myöhemmin.