Sisällysluettelo:
Video: Arvaamattomuus: Mustat Joutsenet ja KUO:t (Marraskuu 2024)
Teknologiateollisuudessa on helppo saada kiinni yksityiskohdista. Mutta meidän kaikkien pitäisi astua taaksepäin ja olla todistamassa siirtymävaiheessa olevaa teollisuutta. Tässä on muutamia asioita, joiden uskon vaikuttavan lähivuosina.
Älypuhelinlaitteisto kulkee kurssinsa
Kuten kollegani Carolina Milanesi äskettäin kirjoitti, älypuhelintilassa on yhä vaikeampaa tehdä innovaatioita. Kymmenen vuoden välein uusien ja kiiltävien laitteiden saapuvan muutaman kuukauden välein, olemme epäilemättä lähellä älypuhelinten laitteistojen merkittävän kehityksen loppua - jotain, jonka kanssa tietokoneet ja (viimeisimmät) tabletit ovat taistelleet. Iteratiiviset muutokset tulevat, mutta en vain näe horisontissa mitään merkittävää älypuhelinten muutosta, joka todella puhaltaa meidät kaikki pois.
Muutama vuosi sitten poikani Ben kirjoitti artikkelin nimeltä "Palvelumme pääoma", jossa todetaan, että uudet markkinat alkavat aina laitteistolla ennen siirtymistä ohjelmistoihin. Ohjelmiston kypsyessä arvo muuttuu ja päättää palvelusyklin. Tämä havainto on kuitenkin rajoittunut enimmäkseen yritystapaustutkimuksiin. Älypuhelin on ensimmäinen kerta, kun voimme soveltaa tätä dynaamista kuluttajamarkkinoilla.
Tämä on keskeinen syy, miksi ohjelmisto- / sovellusteollisuudessa ja kuluttajapalveluissa tulot kasvavat. Kun katson eteenpäin, tutkimukseni keskittyy siihen, mitä kuluttajapalvelut tarkoittavat tulevaisuudelle ja mitkä yritykset ovat parhaiten omistavat tämän tilan.
AI on lapsenkengissä
Mikään meillä ei ole nykyään markkinoilla, on todella "tekoäly". Näemme joitakin fiksuja algoritmeja, jotka yrittävät ennustaa tai ymmärtää meitä, mutta ne ovat vaaleita verrattuna AI: n potentiaaliin. Todellinen työ, jota tänään tehdään, on enemmän koneoppimista kuin AI, mutta kaikista raitoista vastaavat teknologiayritykset kilpailevat verkkojensa kouluttamisella.
Tämä vaatii paljon todella hyvää tietoa. Väittäisin, että suurin osa kritiikistä, jota näemme yrityksiltä, jotka puhuvat AI: stä - Amazonista, Netflixistä, Googlesta ja kenties jopa Applesta - johtuu todella hyvien tietojen puuttumisesta. Haluaisin tutkia syvemmin jokaisen suuren yrityksen AI-strategian heikkouksia, mutta olen tällä hetkellä hämmentynyt siitä, kuinka vähän nämä järjestelmät oikeasti tietävät minusta.
Osa tästä liittyy kahteen palapelin perusosaan, jota edelleen kehitetään. Ensimmäinen on puolijohteissa. Kuten olen aiemmin todennut, olemme 1980-luvun PC-aikakaudella, kun kyse on AI-piirisarjatekniikasta; verkon kouluttaminen vie vielä tunteja tai viikkoja. Ainoa ratkaisu tulee monien vuosien piipalkkitehtuurin kehityksestä; ei ole mitään maagista vallankumouksellista läpimurtoa, joka nopeuttaisi tätä. Intelin, Nvidian, AMD: n, Qualcommin ja jopa Applen kaltaiset yritykset tekevät työstään ratkaisunsa äärimmäisen vaikeiden haasteiden ratkaisemiseksi antaakseen ohjelmisto- ja palveluyrityksille laskentatehon, jota he tarvitsevat hetkellisen verkkokoulutuksen ja todellisten AI-tekniikoiden tarjoamiseen.
Toinen vielä jäljellä oleva pala on ohjaamaton oppiminen. Nykyään suurin osa verkostoista koulutetaan "leimatulla tiedolla": ihminen on merkinnyt kuvan koirasta, kadusta tai henkilöstä. Teksti on luonteeltaan jo merkitty, mutta on vaikeaa opettaa tietokoneita näkemään tämä. Kun teollisuus saavuttaa pisteen, jossa koneita voidaan kouluttaa ilman ihmisen väliintuloa, olemme askeleen lähempänä parempaa koulutusta ja parempaa AI: tä. Tästä syystä pidän Applen ensimmäisestä julkaisusta AI: stä mielenkiintoista, koska se puhuu ohjaamatta oppimisprosessissa käyttämällä grafiikkaa fyysisten kuvien sijasta tietokoneiden opettamiseen.
5G: Tärkeää, mutta vuosien päässä
Yksi uusi avain, joka vetää uutta innovaatiota, on 5G, joka tarjoaa kipeästi tarvittavan verkkokapasiteetin tukemaan suurta osaa yllä esitetystä.
Olemme siirtymässä LTE: hen noin kuusi vuotta. Qualcomm haluaa muistuttaa meitä siitä, että verkkotekniikat elävät yleensä noin 18 - 20 vuotta ja suunnilleen puolivälissä olemme taipuvaisia näkemään markkinoille seuraava kehitysvaihe. Jos tämä kaava pätee, meidän pitäisi alkaa nähdä 5G vuonna 2020.
5G on merkityksellinen monilla markkinoilla tietokoneiden ulkopuolella, etenkin autoissa, jotka käsittelevät valtavia määriä dataa ja tasapainottavat koneessa ja pilvessä tapahtuvaa prosessointia autonomian, turvallisuuden ja muun ominaisuuksien mahdollistamiseksi. Etsi se voimanlähteeksi joukko uusia kytkettyjä laitteita.
Nämä suuntaukset vaikuttavat seuraavaan. Asia on, että tätä muutosta ei tapahdu vuonna 2017 tai 2018, se ei ehkä edes tapahdu viiden vuoden kuluttua. On tärkeätä olla kiinni hypestä ja katsella kokonaiskuvaa, joten olemme valmiita, kun nämä suuret muutokset tapahtuvat.
