Vuoden 2017 10 mielenkiintoisinta yritysautomaattitarinaa

PCMag-liiketoimintaryhmä kattaa ja testaa laajan valikoiman ohjelmisto palveluna -tuotteita (SaaS) vuosittain. Nämä työkalut vaihtelevat sähköisen kaupankäynnin alustoista tietoturvaohjelmistoihin sopimushallintapalveluihin. Näistä luokista olemme löytäneet satoja hienoja asioita, joista kirjoittaa tänä vuonna. Kuten näette tämän luettelon läpi, vuotta 2017 ohjaavat koneoppimisen (ML) edistyminen.

Tämä luettelo tarjoaa mielenkiintoisen sekoituksen sisältöä, joka on keskittynyt tähän nousevaan aiheeseen. Käytimme tänä vuonna myös alustaamme, jotta voimme tehdä muutamia rohkeita ennusteita siitä, kuinka ML vaikuttaa SaaS: n etenemiseen. Toivomme, että nautit näiden tarinoiden lukemisesta yhtä paljon kuin olemme nauttinut niiden kirjoittamisesta.

1 Näin maailma toimii vuoteen 2025 mennessä

PCMag puhui maailman johtavien sähköisen kaupan teknologiaratkaisujen tarjoajien kanssa saadakseen selville, kuinka tekniikka muuttaa tapaa, jolla kuluttajat ostavat tuotteita seuraavien seitsemän vuoden aikana. Automaation, esineiden Internetin (IoT), lisätyn todellisuuden (AR), virtuaalitodellisuuden (VR) ja puettavien osien parannukset tekevät tuotteiden ostamisesta helpompaa (ja virkeämpää) kuin koskaan ennen.



2 ML: n yritysopas

, ML-asiantuntija Ted Dunning hajotti suurimmat erot ML: n ja AI: n välillä ja kuinka syvä oppiminen mullistaa kuvan ja kielen käsittelyn. Hän keskusteli myös niin kutsutusta "edullisesta oppimisesta" ja siitä, kuinka sitä voidaan käyttää esimerkiksi pankkipetoksiin liittyvien asioiden ratkaisemiseen.



3 Karkkipilvi

Puhuimme Hershey Company -yrityksen kanssa oppiaksesi kuinka he tekevät Twizzlersista. Tiesitkö, että näiden herkullisten herkkujen takana on pilvipohjainen infrastruktuuri, joka käyttää antureita, ML: tä ja automaatiota varmistamaan täydellisen koon ja ajoitetun tuotantolinjan?



4 Hyväksy AI yrityksessäsi

Tämä artikkeli opetti sinulle, miten integroida älykkäästi ML, syvän oppimisen algoritmit, luonnollisen kielen käsittely (NLP) ja muut nykyisiin tuotteisiisi ja palveluihisi.



5 amerikkalaista ovat edelleen skeptisiä Chatbotsista

Yritysten mielestä chatbotit voivat virtaviivaistaa asiakaspalvelua. Suurin osa kuluttajista ei kuitenkaan usko, että nämä automatisoidut moottorit ovat yhtä tehokkaita kuin elävä, hengittävä asiakaspalveluhenkilö. Tässä artikkelissa pohditaan syitä, miksi kuluttajat eivät ole innoissaan chatboteista ja miksi he voivat olla ulkopuolella.



6 Mitä ovat AI-tietokannat?

Puhuimme alan asiantuntijoiden kanssa AI-tietokantojen demystifioimiseksi. Keskustelimme siitä, kuinka ne toimivat perinteisiin tietokantoihin verrattuna, ja mikä tärkeintä, pyysimme heidän apua hypeen ja markkinointipuheen lajitteluun selvittääkseen, onko tällä nousevalla tekniikalla todellista liikearvoa.



7 49 prosenttia kaikesta liiketoiminnasta on siirtynyt ML: ään

Oxford Economicsin henkilöstöresurssien (HR) ja tietotekniikan omaisuudenhoitoyhtiön ServiceNow'n puolesta tekemässä tutkimuksessa tutkittiin 500 tietohallintojohtajaa (CIO) 11 maassa ja 25 toimialalla selvittääkseen, missä määrin he käyttävät ML: tä ja AI: ta liiketoiminnassaan. Tulokset ovat lupaavia yrityksille ja heidän työntekijöilleen.



8 Kuinka yritykset soveltavat AI-tietoturvaa

New Yorkin Times Squarella Nasdaq MarketSite -sivustolla pidetyssä verkkoturvallisuuskokouksessa asiantuntijat keskustelivat digitaalimaaston edessä olevista muuttuvista haasteista ja siitä, kuinka ML ja automaatio muuttavat tapaamme tunnistaa ja reagoida uhkia. Lue heidän ajatuksensa ja neuvojaan täältä.



9 työntekijää ovat moniarvoisia automaatiosta

Vaikka monet tietotekniikan työntekijät uskoivat heidän työpaikkansa korvaavan automatisoinnilla, monet uskoivat myös, että automatisointi voisi johtaa tehokkaampaan ja tarkoituksenmukaisempaan työhön, selviää markkinatutkimusyrityksen Market Cube -yrityksen projektinhallintayrityksen (Smartsheet) puolesta tekemän tutkimuksen mukaan. Selvitä miksi täällä.



10 7 Vinkkejä ML-menestykseen

FT Ted Dunning on MapR: n pääsovellusarkkitehti, yritysohjelmistoyritys, joka tarjoaa erilaisia ​​Big Data -jakelu- ja tiedonhallintatyökaluja., Dunning tarjosi meille näkemyksen seitsemästä tärkeimmästä käytännöstä, jota on noudatettava kehittäessään ML: ään juurtuneita yritysratkaisuja.